INDEMIND：2023，服務機器人能否“狂飆”？

過去一年，服務機器人的發(fā)展并不順利。

頭部廠商的變動，市場增長率的持續(xù)下降不由得讓人質疑，2023年，服務機器人還能“狂飆”嗎？

短期的市場波動，并不能代表行業(yè)的未來走向，而行業(yè)的兩面矛盾現(xiàn)象，一面市場增長放緩產(chǎn)品“落地難”一面競爭持續(xù)加劇，卻直觀體現(xiàn)了業(yè)內的長久信心。在經(jīng)濟下行的背景下，僅是某個數(shù)字的“狂飆”已經(jīng)不再重要，行業(yè)在經(jīng)歷“浮華”之后，“沉下去”是行業(yè)也是每個廠商長久生存的關鍵。這意味著，深耕產(chǎn)品的時代正在到來。

2023，我們需要什么樣的服務機器人？

更便宜、更好用是市場需求升級后的直觀表達，而深層則是不斷拓展的新場景和作業(yè)標準的提高對于產(chǎn)品的多樣性、智能化、價格等指標提出了新要求。如何快速有效地解決需求變化帶來的產(chǎn)品升級問題毫無疑問將是2023年的核心課題。

把視角拉回到市場，在爆發(fā)之后，服務機器人市場所取得的成績事實上依然有限。以商用清潔機器人為例，2021年，商用清潔機器人的出貨量達上千臺，直觀來看似乎取得了不錯的成績，但對于整體而言，商用清潔機器人的滲透率仍然很低，替代人工的比率不高，如在商業(yè)物業(yè)保潔方面，我國擁有300億平米的物業(yè)管理面積，但商用清潔機器人的覆蓋率仍不到20%。

造成落地成了老大難的原因無他，產(chǎn)品缺陷。

一方面，目前的機器人價格大多在幾萬到十幾萬之間，替代價值不明顯，導致終端用戶購買意愿不高。根據(jù)億歐數(shù)據(jù)測算，清潔機器人的替代成本上限約為3.7-6. 3 萬元/月；講解引導機器人的替代成本上限約為0.6-1. 4 萬元/月；終端配送機器人的替代成本上限約為0.6-2. 4 萬元/月，同時由于實際場景的應用限制，作業(yè)效率差距也較大，這會導致替代價值進一步下降。

另一方面，市面上多數(shù)商用清潔機器人以洗、掃功能為主，且只能進行空曠場景大面積清掃，在死角清潔、地面護理方面不能完全替代人力；配送和導覽機器人有著強交互上的特點，但智能化的不足，讓這兩類機器人的實際體驗大打折扣，如餐廳配送機器人主要通過屏幕控制機器人，較為不便，通過語音對機器人下達命令將成為新的需求點。其次導覽機器人雖然應用場景廣泛，但相比可替代產(chǎn)品，導覽機器人可自主移動和語音對話的優(yōu)勢并不能滿足應有場景的主要需求，且相比人工，機器人又不夠“智能”致使效率低下。

事實上，目前市面上的大多數(shù)服務機器人都是早期驗證市場階段的技術和產(chǎn)品，雖然產(chǎn)品成熟，仍有著多方面問題：

1.安全表現(xiàn)不足，現(xiàn)階段的服務機器人更有可能實現(xiàn)人力替代的場景需呈現(xiàn)平坦寬闊、人流量稀少的特征；

2.機器人無法自動適應環(huán)境變化，部署使用成本高，除了首次部署需要技術人員參與外，商場、超市、交通樞紐、寫字樓等場景經(jīng)常會有局部的底面布局的改變，而每次地面布局的改變都需要聯(lián)系機器人廠商安排技術人員到場對機器人重新建圖并規(guī)劃路線，大大增加使用成本；

3.缺乏語義識別能力，以商用清潔機器人為例，不同場景下的低敏材質不同，如寫字樓大廳和酒店大堂為大理石地面，但寫字樓休息區(qū)、酒店樓層過道是地毯，但多數(shù)商用清潔機器人只能清潔硬質地面，且作業(yè)過程無法根據(jù)材質進行清掃強度調整，導致刮花地板等情況；

4.不具備智能梯控功能，無法自主多樓層作業(yè)。

“價格”和“功能表現(xiàn)”這兩座難以翻越的大山，加之經(jīng)濟下行，終端用戶的下單行為更加理性和謹慎，讓落地難成了長久難題。

產(chǎn)品問題本質是技術問題

想要解決機器人的自身“基因”缺陷，還要回到技術中去。近10年來，激光雷達路線無疑是主流導航方案，但隨著對激光雷達技術的不斷開發(fā)，已經(jīng)漸漸觸及了技術天花板，它本身的技術缺陷在隨著時間越發(fā)凸顯，低成本單線程激光雷達信息獲取量低，多線程激光雷達對于需要”降本增效”的機器人而言，其成本本身就是一種劣勢。探索新的機器人導航技術一時間成為了整個行業(yè)的共同痛點。而在這個過程中，視覺技術所展現(xiàn)出技術潛力，讓業(yè)內看到了下一代機器人導航技術的開發(fā)方向。

INDEMIND商用機器人AI Kit產(chǎn)品架構圖

INDEMIND專注視覺技術研發(fā)多年，逐漸走出了一條新路線，并推出了以雙目視覺為核心的商用機器人AI Kit商用機器人導航方案。據(jù)了解，該方案是以INDEMIND自研的OS Fusion AGI系統(tǒng)為基礎，采用以雙目立體相機為核心的多傳感器融合架構，支持市面上不同品類的主流傳感器，滿足商用機器人導航定位、智能避障、路徑規(guī)劃、決策交互等核心功能的開發(fā)，能夠廣泛應用于商用清潔、酒店配送、送餐、巡檢等商用服務機器人平臺。

INDEMIND OS是一套專為機器人及泛機器人智能產(chǎn)品賦能AI能力的AGI系統(tǒng)，基于領先的立體視覺技術，集成了導航定位、圖像識別、路徑規(guī)劃及智能決策等核心技術，兼容市面主流平臺，為機器人提供完整、可靠的傳感器數(shù)據(jù)處理、AI算法融合及業(yè)務邏輯執(zhí)行能力。INDEMIND OS Lite主要應用于家用機器人，可適配純視覺傳感器架構機器人，兼容多種低成本平臺，滿足家用掃拖機器人、玩具機器人、教育機器人、看護機器人等開發(fā)需求。

值得關注的是，INDEMIND商用機器人AI Kit基于以視覺傳感器為核心的融合導航方案以及INDEMIND OS Fusion系統(tǒng)優(yōu)勢，機器人開發(fā)成本最低可以下探到2千元以內，包含導航和電池的完整底盤成本則可以下探到5千元以內，明顯降低了機器人的開發(fā)成本和周期。

據(jù)介紹，為了提升功能表現(xiàn)，INDEMIND用幾年時間專門研發(fā)了智能決策引擎技術，結合基于立體視覺技術帶來的強大感知&認知能力，能實現(xiàn)智能避障、自主地圖更新、主動安全、智能作業(yè)、自然交互、智能梯控等多種關鍵功能，補足了現(xiàn)有機器人的智能化短板。

此外，在應用部署方面，INDEMIND對商業(yè)場景做到了全兼容，目前已經(jīng)部署過全球上千種不同商業(yè)場景，無需進行場景分類，同時，搭載「INDEMIND商用機器人AI Kit」的產(chǎn)品，無需預部署，開箱即用，不依賴線下支持團隊，偏遠地區(qū)可以完全依靠網(wǎng)絡銷售。

2023，將是“沉下去”做產(chǎn)品的一年，互聯(lián)網(wǎng)式的“燒錢”打法已然成為過去。

審核編輯黃宇