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解析LeetCode第226號題目:反轉(zhuǎn)二叉樹

jf_78858299 ? 來源:小風(fēng)算法 ? 作者:小風(fēng)算法 ? 2023-02-17 14:52 ? 次閱讀

今天給大家講解一道微軟一面的算法題,也是LeetCode第226號題目,反轉(zhuǎn)二叉樹,就像這樣:

圖片

簡單講就是把每個節(jié)點的左子樹和右子樹進(jìn)行交換

顯然,這需要我們能夠遍歷該二叉樹。

那么遍歷二叉樹就有兩種經(jīng)典的解法:深度優(yōu)先遍歷,Deep First Search,簡稱DFS;另一個是廣度優(yōu)先遍歷,Breadth First Search,簡稱BFS。

深度優(yōu)先搜索

顧名思義,深度優(yōu)先搜索是我總是優(yōu)先訪問“ 節(jié)點的子節(jié)點的子節(jié)點 。?!?,這是什么意思呢?對于給定的二叉樹,我們首先訪問節(jié)點4:

圖片

接下來訪問4的左子樹2:

圖片

再接下來依然訪問2的左子樹1:

圖片

1是葉子節(jié)點,其左右子樹都為空,因此返回上一個節(jié)點2,然后訪問其右子樹3,重復(fù)上述過程直到所有節(jié)點訪問完畢。

你會發(fā)現(xiàn),這其實是一個遞歸過程:

圖片

深度優(yōu)先搜索非常適合用遞歸代碼編寫。

回到這個題目,代碼就可以這樣寫:

TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
    // 如果是空節(jié)點,直接訪問
    if (root == nullptr) return nullptr;
    
    // 找到當(dāng)前節(jié)點的左右字節(jié)點,并交換
    auto* left = root->left;
    auto* right = root->right;
    root->left = right;
    root->right = left;
    
    // 處理當(dāng)前節(jié)點的左右子節(jié)點
    invertTree(left);
    invertTree(right);
    
    return root;
}

接下來我們看廣度優(yōu)先搜索。

廣度優(yōu)先搜索

個人認(rèn)為廣度優(yōu)先搜索相對來說更容易理解,通俗的講,廣度優(yōu)先搜索是“ 先把同輩訪問完再訪問下一輩 ”,因此這一種“ 層級 ”遍歷方法,先是訪問第一層,然后是第二層。。直到最后一層,就像這樣:

圖片

在這里我們可以使用一個隊列,先把根節(jié)點4放入隊列中,然后從隊列依次取出節(jié)點,交換其左右字?jǐn)?shù),并將該節(jié)點的左右字?jǐn)?shù)也放到隊列中,重復(fù)上述過程直到隊列為空,用代碼就是這樣實現(xiàn):

TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
  if (root == nullptr) return nullptr;
  
  // 定義隊列,并把根節(jié)點放到隊列中
  queue q;
  q.push(root);
  
  while(!q.empty()) {
    // 從隊列中取出節(jié)點
    auto* t = q.front();
    q.pop();

    // 交換該節(jié)點的左右子樹
    auto* left = t->left;
    auto* right = t->right;
    t->left = right;
    t->right = left;
    
    // 如果該節(jié)點的左右子樹不空則放到隊列
    if (left) q.push(left);
    if (right) q.push(right);
  }
  return root;
}

廣度優(yōu)先搜索與深度優(yōu)先搜索不僅僅可以用在二叉樹中,這兩種遍歷方法有著極其廣泛的用途,當(dāng)我們積攢足夠多的使用案例后將會系統(tǒng)總結(jié)這兩種遍歷方法。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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