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一種使用工業(yè)機(jī)械臂穩(wěn)定規(guī)劃抓取3D可變形物體的方法

3D視覺(jué)工坊 ? 來(lái)源:3D視覺(jué)工坊 ? 2023-02-23 10:03 ? 次閱讀

摘要

機(jī)械臂抓取和操縱 3D 可變形物體時(shí),必須考慮手指與物體之間的物理接觸約束,以驗(yàn)證任務(wù)的穩(wěn)定性。然而,以前的工作很少建立基于這些約束的接觸相互作用模型,從而能夠在抓取過(guò)程中精確控制力和變形。 本文考慮了可變形物體抓取過(guò)程的所有步驟,以通過(guò)計(jì)算初始接觸點(diǎn)(預(yù)抓取策略)以及隨后手指閉合時(shí)接觸區(qū)域的接觸力和局部變形來(lái)實(shí)現(xiàn)完整的抓取規(guī)劃。可變形物體的行為使用非線性各向同性質(zhì)量彈簧系統(tǒng)建模,該系統(tǒng)能夠產(chǎn)生潛在變形。通過(guò)在仿真過(guò)程中結(jié)合兩種模型(接觸相互作用和物體變形),提出了一種新的抓取規(guī)劃方法,以保證3D抓取可變形物體的穩(wěn)定性。最后,用 Barrett 手(3 指)和 6-DOF 工業(yè)機(jī)械臂執(zhí)行幾個(gè) 3D 可變形物體的抓取實(shí)驗(yàn)。不僅會(huì)獲得手+目標(biāo)系統(tǒng)的最終穩(wěn)定抓取策略,還會(huì)計(jì)算手臂+手接近策略(預(yù)抓取策略)。

1、規(guī)劃抓取方法簡(jiǎn)介

通過(guò)使用之前開(kāi)發(fā)的接觸模型,我們可以處理高度可變形的物體,并精確估計(jì)變形時(shí)產(chǎn)生的接觸力。這些精確的估計(jì)將通過(guò)考慮新的抓握指標(biāo)和優(yōu)化機(jī)械手圍繞物體的預(yù)抓握策略來(lái)保證物體的靜態(tài)平衡。 圖 1 中的流程圖顯示了計(jì)算和執(zhí)行穩(wěn)健抓?。词种冈谖矬w表面的策略)所需的所有步驟,通過(guò)我們的抓取規(guī)劃框架保證了物體的穩(wěn)定性。

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為了執(zhí)行抓取計(jì)算,第一步確定預(yù)抓取策略。事實(shí)上,完整的抓取規(guī)劃策略分為兩個(gè)階段:首先,確定機(jī)械臂的策略,使手靠近物體,手指可以到達(dá)物體表面。然后,根據(jù)新的幾何標(biāo)準(zhǔn)確定手指的適當(dāng)初始位姿以抓住物體。用于執(zhí)行兩個(gè)階段的手臂和手的關(guān)節(jié)參數(shù)的確定通過(guò)其逆運(yùn)動(dòng)學(xué) (IK) 的分辨率來(lái)保證。 一旦執(zhí)行了預(yù)抓取,機(jī)器人就會(huì)移動(dòng)到物體旁邊,手指達(dá)到初始抓握位置。當(dāng)手指接觸到物體時(shí),應(yīng)該不會(huì)產(chǎn)生明顯的變形,因?yàn)槭紫葧?huì)施加一個(gè)很小的接觸力,以避免抓握位置發(fā)生變化。一旦這個(gè)初始抓握被精確執(zhí)行,算法的第三步就會(huì)被激活,手指的迭代閉合開(kāi)始,基于接觸交互模型的模擬。在模擬的每次迭代中,都會(huì)更新目標(biāo)的形變并計(jì)算生成的接觸力。計(jì)算出的接觸力用于評(píng)估物體 + 手指系統(tǒng)的靜態(tài)平衡。在仿真中重復(fù)迭代過(guò)程,直到達(dá)到靜態(tài)平衡(參見(jiàn)圖 1 中流程圖左側(cè)的仿真中的所有這些步驟)。 仿真過(guò)程完成后,可以通過(guò)執(zhí)行從仿真中獲得的接觸力來(lái)執(zhí)行對(duì)象的實(shí)際處理和操作(參見(jiàn)流程圖右側(cè)的步驟)。首先,將對(duì)象安裝在機(jī)器人的工作區(qū),其相對(duì)配置與仿真開(kāi)始時(shí)相同。然后,機(jī)械臂向預(yù)抓位置(即現(xiàn)實(shí)中的第 1 階段)移動(dòng),手指通過(guò)位置控制(即現(xiàn)實(shí)中的第 2 階段)移向初始接觸點(diǎn)。在此階段(實(shí)際上是階段 3 的開(kāi)始),手指通過(guò)力控制閉合并逐漸擠壓物體,直到接觸力(由安裝在 Barrett 手的每個(gè)手指內(nèi)的接觸傳感器測(cè)量)等于在模擬步驟中計(jì)算的接觸力。這些接觸力保證了物體-手系統(tǒng)的平衡(通過(guò)模擬驗(yàn)證)。因此,物體可以從桌子上抬起沒(méi)有任何滑動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn),可以穩(wěn)健地操縱。在接下來(lái)的部分中,將詳細(xì)描述這些步驟,并通過(guò)對(duì)可變形物體進(jìn)行真實(shí)的取放實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。

2、初始抓取策略

在本節(jié)中,我們將討論三指抓取物體穩(wěn)定性的特征。這意味著根據(jù)從表示對(duì)象外部 3D 表面的所有點(diǎn)集中選擇的三個(gè)接觸點(diǎn)來(lái)確定力閉合策略。此過(guò)程中考慮了以下假設(shè): 1)使用三個(gè)手指進(jìn)行抓取操作,建模為半徑為 R 的半球 2)手指與物體的第一次接觸是點(diǎn)接觸 3)物體的外表面由一組點(diǎn) 表示,這些點(diǎn)由相對(duì)于物體質(zhì)心 ( ) 的參考系測(cè)量的位置矢量 描述 事實(shí)上,當(dāng)三指抓握收斂于理想的等邊抓握時(shí),在穩(wěn)定性、防滑性和力平衡方面更可靠。因此,每個(gè)三指抓握都可以用一個(gè)值來(lái)表征,該值表示它與等邊三角形的相似性。我們建議一種基于幾何標(biāo)準(zhǔn)的算法來(lái)找到這種等邊抓取。該算法首先通過(guò)掃描屬于接觸面 的點(diǎn)來(lái)確定所有可能的抓取三角形的集合。然后,使用Q1標(biāo)準(zhǔn),把這些三角形的角度值(alpha、beta 和 lambda) 和(即,等邊三角形的角度)進(jìn)行比較,以便選擇最接近等邊三角形的部分:

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為了評(píng)估三角形的角度,我們使用由區(qū)間 [0, 0.3] 定義的誤差范圍。根據(jù)接觸面 的點(diǎn)密度,該算法可以給出幾種抓取配置。最后,使用第二個(gè)標(biāo)準(zhǔn),稱(chēng)為 Q2,以便在它們之間選擇一個(gè)。它測(cè)量物體 的質(zhì)心與抓取三角形的中心 之間的距離,定義為 4db1a4d0-b307-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

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制定該標(biāo)準(zhǔn)是為了獲得相對(duì)于重力和慣性力產(chǎn)生的扭矩的穩(wěn)定抓握?;谶@兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn) Q1 和 Q2 的完整掌握合成算法在圖表“算法 1”中表示:

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3、機(jī)械手的預(yù)抓策略:手指的放置

三指機(jī)械手的預(yù)抓取策略包括兩個(gè)步驟:第一步將手的方向與計(jì)算的初始抓取三角形對(duì)齊;第二步通過(guò)考慮手的運(yùn)動(dòng)學(xué)約束來(lái)調(diào)整對(duì)抓握的初始估計(jì)。第一步包括調(diào)整手的方向,使 TCP(工具中心點(diǎn),沿垂直于手掌的軸定義)與 抓取三角形中心 重合。第二步涉及手指 IK 的分辨率,以估計(jì)關(guān)節(jié)值以達(dá)到初始抓取三角形的三個(gè)抓取點(diǎn)(、和 )。如果未找到 IK ,則更改 TCP 線的長(zhǎng)度并重新計(jì)算 IK 分辨率。當(dāng)找到 IK 時(shí),通過(guò)應(yīng)用的逆表達(dá)式計(jì)算電機(jī)命令 以關(guān)注這些關(guān)節(jié)值。實(shí)現(xiàn)的算法如圖“算法 2”所示。在此迭代解決方案搜索的上下文中,我們認(rèn)為該解決方案針對(duì)小于 2 度的每個(gè)手指的關(guān)節(jié)角度差值進(jìn)行了驗(yàn)證。

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4、手 + 手臂系統(tǒng)的預(yù)抓策略:通過(guò)手臂實(shí)現(xiàn)軌跡移動(dòng)

在建立手指的初始抓握點(diǎn)和手圍繞物體的相應(yīng)預(yù)抓握策略之后,我們應(yīng)該通過(guò)用攜帶它的機(jī)械臂移動(dòng)手來(lái)執(zhí)行與抓取。下圖顯示了手 + 手臂系統(tǒng)的預(yù)抓策略流程圖,該系統(tǒng)使用手臂和手的 IK 來(lái)實(shí)現(xiàn)初始抓握。為了實(shí)施這一規(guī)劃策略,我們選擇了一個(gè) 6 自由度機(jī)械臂(例如,用于我們真實(shí)實(shí)驗(yàn)的 Viper S1700D),以便手可以在物體周?chē)目臻g中獲得任何姿勢(shì)(位置 + 方向)。最初,目標(biāo)放在桌子上,由平行于手臂底座的 XY 平面建模。

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5、基于接觸交互建模的穩(wěn)定抓取

為了能夠在手指閉合時(shí)評(píng)估實(shí)驗(yàn)中發(fā)生的所有力的平衡,需要一個(gè)指尖和物體接觸的相互作用模型來(lái)精確確定抓取過(guò)程中力-形變間的關(guān)系。該模型將在沒(méi)有任何形變的情況下接收物體的初始抓握作為輸入。 在初步抓握之后,手指應(yīng)反復(fù)靠近物體的中心,直到物體上的所有力達(dá)到平衡并執(zhí)行穩(wěn)定的抓握。為了計(jì)算這種平衡所需的指尖力,這種接觸模型的模擬是通過(guò)幾個(gè)連續(xù)的步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)的。首先,檢測(cè)手指與物體之間的接觸;然后,計(jì)算接觸力(通過(guò)評(píng)估手指和物體之間的相對(duì)速度)。最后,檢查靜態(tài)平衡以確保抓握穩(wěn)定性。在模擬的每次迭代中,動(dòng)態(tài)模型都會(huì)更新由于施加的力而導(dǎo)致的整體形狀和接觸區(qū)域變形。為每個(gè)接觸點(diǎn)單獨(dú)計(jì)算接觸力,從而給出接觸區(qū)域中接觸壓力的真實(shí)分布。接觸模型考慮了法向力和摩擦引起的切向力的兩種模式:滑動(dòng)和粘附模式。由于對(duì)象由一組非線性彈簧 - 阻尼器對(duì)建模,因此非線性法向力由下式給出:

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其中 是沿接觸面 的法線方向測(cè)量的穿透距離; 和 分別是接觸剛度和阻尼常數(shù)。 需要對(duì)沿每個(gè)觸點(diǎn)作用的切向力進(jìn)行建模,以防止任何滑動(dòng)并確保抓握穩(wěn)定性。接觸模型考慮了摩擦引起的切向力的兩種模式:滑動(dòng)和粘附模式。在這個(gè)模型中,平行彈簧阻尼器的一端通過(guò)滑塊元件連接到地面,另一端連接到指尖。因此,接觸點(diǎn)位置在滑動(dòng)條件下動(dòng)態(tài)變化。這些變量分別對(duì)應(yīng)于接觸點(diǎn)處由于粘附和滑動(dòng)引起的相對(duì)位移。如果接觸斷開(kāi),它們會(huì)動(dòng)態(tài)重置為零。滑動(dòng)摩擦力可以根據(jù)庫(kù)侖定律定義如下:

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其中 、 和 分別是摩擦系數(shù)、法向力和切向速度。使用該模型,接觸點(diǎn)位置在滑動(dòng)條件下動(dòng)態(tài)變化。如果切向力范數(shù)小于滑動(dòng)閾值,則我們有一個(gè)粘附函數(shù),其切向力定義為

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其中 是接觸面上的切向變形, 是接觸點(diǎn)位置, 是粘附狀態(tài)下的接觸點(diǎn)位置。參數(shù) 和 分別是使用 Dopico 方法估計(jì)的切向剛度和阻尼系數(shù)。 如本節(jié)開(kāi)頭所述,此接觸模型將在達(dá)到初始抓取位置(作為預(yù)抓取策略的輸出獲得)并且手指開(kāi)始接觸物體表面后執(zhí)行。事實(shí)上,在 Matlab 中實(shí)現(xiàn)了抓取執(zhí)行策略的模擬,以確定應(yīng)該施加的接觸力以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定抓取。該模擬將迭代地將手指靠近物體的中心,通過(guò)求解接觸模型來(lái)評(píng)估傳遞給物體的力,更新由于變形導(dǎo)致的接觸表面的狀態(tài),并驗(yàn)證手 + 物體系統(tǒng)的靜態(tài)平衡。當(dāng)在模擬中獲得這種靜態(tài)平衡時(shí),模擬手指施加的接觸力將作為真實(shí)機(jī)械手力控制的參考。

總結(jié)

本文致力于用工業(yè)機(jī)械手(機(jī)械手+機(jī)械臂)進(jìn)行可變形物體抓取規(guī)劃的完整過(guò)程。首先,這需要定義物體表面上的抓取點(diǎn),從而確定初始抓取策略。然后,提出了通過(guò)考慮手臂和手的運(yùn)動(dòng)學(xué)約束。因此,抓取規(guī)劃分為兩個(gè)階段,第一階段,確定機(jī)器人手臂的策略,使手靠近物體;確定手指的適當(dāng)策略以抓住物體, 手臂和手的關(guān)節(jié)參數(shù)的確定是由它們的逆運(yùn)動(dòng)學(xué)的分辨率來(lái)保證的。只考慮到手的情況下,實(shí)施的策略包括首先將 TCP(垂直于手掌的線)置于與抓握三角形中心(在初始抓握合成中獲得)的交點(diǎn)處,并將其與法線對(duì)齊 這個(gè)抓取三角形的矢量。第二步是迭代搜索三個(gè)手指的關(guān)節(jié)參數(shù)的解決方案,以便使它們與先前由力閉合型穩(wěn)定性條件定義的抓取點(diǎn)相對(duì)應(yīng)。因此,該最終抓取方案通過(guò)應(yīng)用所提出的預(yù)抓取策略,將基于力閉合的一般幾何標(biāo)準(zhǔn)(即,它僅考慮物體的形狀)的初始抓取與機(jī)械手的運(yùn)動(dòng)學(xué)約束相結(jié)合。然而,這種抓握策略確實(shí)只保證了剛性物體抓握的穩(wěn)健性,而不能保證可變形物體的抓握穩(wěn)健性。因此,當(dāng)手指接觸到要抓握的可變形物體時(shí),就會(huì)激活力-形變方案。該方案基于物體與手指相互作用的模擬,它獲得了手指應(yīng)施加的接觸力閾值,以確保在使物體表面變形時(shí)穩(wěn)定抓握物體。最后,執(zhí)行真實(shí)手指的迭代閉合以獲得與真實(shí)物體的接觸力。

審核編輯 :李倩

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    的頭像 發(fā)表于 09-12 10:51 ?1184次閱讀
    myCobot Pro600六軸<b class='flag-5'>機(jī)械</b><b class='flag-5'>臂</b>與<b class='flag-5'>3D</b>深度視覺(jué):<b class='flag-5'>物體</b>精確識(shí)別<b class='flag-5'>抓取</b>堆疊

    基于3D形狀重建網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器人抓取規(guī)劃方法

    個(gè)帶有分割掩碼的輸入RGB-D圖像被提供給兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分別產(chǎn)生個(gè)6自由度的抓取姿勢(shì)和個(gè)物體
    發(fā)表于 11-02 10:39 ?399次閱讀
    基于<b class='flag-5'>3D</b>形狀重建網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器人<b class='flag-5'>抓取</b><b class='flag-5'>規(guī)劃</b><b class='flag-5'>方法</b>

    aikit 2023 3D機(jī)械結(jié)合!

    引言 今天我們主要了解3D攝像頭是如何跟機(jī)械應(yīng)用相結(jié)合的。我們最近準(zhǔn)備推出款新的機(jī)械套裝A
    的頭像 發(fā)表于 11-28 10:38 ?878次閱讀
    aikit 2023 <b class='flag-5'>3D</b>與<b class='flag-5'>機(jī)械</b><b class='flag-5'>臂</b>結(jié)合!