line_profiler性能分析工具簡單的使用

line_profiler 是一個用于對函數(shù)進行逐行分析的模塊。

Python 當前的分析工具僅僅支持一個函數(shù)的時間消耗分析。

這當然是在一個程序中定位性能瓶頸的良好第一步，并且通常是優(yōu)化程序所需要做的所有事情。

但是，有時性能瓶頸的原因實際上是函數(shù)中的一行代碼，僅僅閱讀源代碼可能并不明顯。

下面舉個例子：訪問一個提供歷史上的每一天發(fā)生了什么事情的接口，獲取數(shù)據(jù)之后，格式化輸出打印結果即可。

下圖代碼中黃色的部分，占用了 99.9%的時間，總計 1.63 秒，如果每次都從接口讀取數(shù)據(jù)，花費時間很多，而且接口本身也會有限制。

這個時候考慮到我們自己本身的需求，這個接口是獲取歷史上的每一天，其實一天獲取一次就夠了，本地做一個緩存，如果這一天有第二次來訪問的，就從本地文件讀取，看下圖中青色的部分，時間花費就變成了 128 微秒，足足降低了 99.9%左右的時間。

line_profiler 在 pycharm 中使用需要安裝插件

然后安裝兩個第三方庫

pip install line_profiler line_profiler_pycharm

使用

在你自己的腳本中導入模塊

from line_profiler_pycharm import profile

在函數(shù)上添加@profile裝飾器即可

最后點一下工具欄上的Profile Lines就能看到上面酷炫的性能分析數(shù)據(jù)了