蘭德報告：切實(shí)規(guī)范執(zhí)法部門使用面部識別技術(shù)

Facial Recognition

2023年2月15日，美國蘭德公司官網(wǎng)發(fā)布《切實(shí)規(guī)范執(zhí)法部門使用面部識別技術(shù)》報告，當(dāng)前面部識別等遠(yuǎn)程生物識別技術(shù)正迅速發(fā)展，并用于警務(wù)工作，這將對立法者、政策制定者和刑事司法人員帶來重大影響。本報告通過采訪相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?、對?zhí)法部門使用面部識別技術(shù)展開全國調(diào)研，總結(jié)了與面部識別技術(shù)推廣相關(guān)的各種政策和觀點(diǎn)。

研究背景

美國社會各界對執(zhí)法部門和其他政府機(jī)構(gòu)使用面部識別技術(shù)深感擔(dān)憂。盡管面部識別技術(shù)可用來造福人類，但其潛在的風(fēng)險也不容忽視。鑒于執(zhí)法部門廣泛使用面部識別技術(shù)，而其優(yōu)勢與風(fēng)險又難以權(quán)衡，因此一些市區(qū)只是單純禁止執(zhí)法部門使用面部識別技術(shù)，并沒有出臺相關(guān)管理措施?；诖?，本報告簡要概述執(zhí)法部門如何使用面部識別技術(shù)，并為決策者制定路線圖，對各類不同用途的面部識別技術(shù)進(jìn)行分類，區(qū)分不同的風(fēng)險和益處。

人臉識別技術(shù)工作機(jī)制

人臉識別技術(shù)可用于驗證和識別嫌疑人身份，監(jiān)視疑似人員。其基于人工智能算法，具體過程分為人臉檢測、圖像預(yù)處理、特征提取和匹配識別四步。人臉檢測在實(shí)際應(yīng)用中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即從輸入圖像中檢測并提取人臉圖像，標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉檢測獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，需要在人臉圖像預(yù)處理部分對圖像進(jìn)行包括光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、濾波及銳化等處理。特征提取是人臉識別中最關(guān)鍵的一步，簡單說它是指通過一些數(shù)字來表征人臉信息，這些數(shù)字就是要提取的特征。將提取到的待識別人臉特征與數(shù)據(jù)庫中的人臉特征進(jìn)行對比，根據(jù)相似度對人臉的身份信息進(jìn)行判斷。而這一過程又可以分為三大類：一對一驗證，一對多辨認(rèn)和多對多監(jiān)視。

研究問題

1. 針對面部識別技術(shù)的不同用途，應(yīng)制定怎樣的管理政策？

2. 不同用途中面部識別技術(shù)的精準(zhǔn)度有何差別？精準(zhǔn)度對使用有何影響？

3. 存在哪些復(fù)雜的組織和程序問題？

研究發(fā)現(xiàn)

1. 美國聯(lián)邦政府和各州政府在執(zhí)法過程使用面部識別技術(shù)，但卻沒有相配套的法律法規(guī)來進(jìn)行監(jiān)管。

2. 鑒于臉部識別技術(shù)應(yīng)用廣泛，可利用該技術(shù)進(jìn)行監(jiān)控，這也是最令人擔(dān)憂的一點(diǎn)。

3. 如何對執(zhí)法部門使用面部識別技術(shù)進(jìn)行監(jiān)管？主要途徑包括：縮小面部識別技術(shù)的使用范圍；認(rèn)真審查，確保嚴(yán)格執(zhí)行相關(guān)法規(guī)。

4. 目前一些州在使用面部識別技術(shù)時需從外部得到授權(quán)，這可用來監(jiān)督和審查執(zhí)法部門如何行使收集和使用個人信息的權(quán)力。

5. 需要確定何時使用面部識別技術(shù)。

6. 需明晰相關(guān)監(jiān)管政策和規(guī)定，并結(jié)合面部識別技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況，解決相關(guān)問題。

相關(guān)建議

1. 若執(zhí)法部門誤用面部識別技術(shù)或相關(guān)系統(tǒng)發(fā)生故障，會降低執(zhí)法部門的公信力，應(yīng)盡力減少潛在風(fēng)險。

2. 為評估執(zhí)法部門使用面部識別技術(shù)所引發(fā)的憂慮和其潛在好處，需要全面了解執(zhí)法部門如何使用面部識別技術(shù)。

3. 應(yīng)制定一套更為全面的標(biāo)準(zhǔn)，防止執(zhí)法機(jī)構(gòu)在使用面部識別技術(shù)時出現(xiàn)意外情況。

審核編輯 ：李倩