電子發(fā)燒友原創(chuàng)章鷹
近日,數(shù)據(jù)中心成為國內(nèi)熱議的焦點(diǎn)。招商證券研報(bào)表示,以ChatGPT大模型為代表的AI技術(shù)對(duì)于高性能計(jì)算提出更高的要求,且AMDZen4平臺(tái)和Intel新一代服務(wù)器平臺(tái)EagleStream(支持PCle5.0)量產(chǎn)在即,預(yù)計(jì)在2023年第二季度末開啟平臺(tái)全面切換,有望將持續(xù)帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心對(duì)交換機(jī)、服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施的迭代升級(jí)需求。
3月27日,民生證券研報(bào)指出,AI模型及相關(guān)應(yīng)用帶動(dòng)算力增長,數(shù)據(jù)中心作為底層硬件核心環(huán)節(jié),承擔(dān)算力部署、運(yùn)維的關(guān)鍵作用;同時(shí)隨著未來高密度數(shù)據(jù)中心興起,疊加ESG要求,IDC儲(chǔ)能溫控環(huán)境有望核心受益。
中國信通院云大所副所長李潔表示,截止2022年,全國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過650萬臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力總規(guī)模近五年年均增速超過25%。數(shù)據(jù)中心建設(shè)已經(jīng)成為國家“東數(shù)西算”戰(zhàn)略落地的重要一環(huán),數(shù)據(jù)中心有哪些最新的發(fā)展趨勢?華為、浪潮都發(fā)布了最新的觀點(diǎn),筆者在這里匯總和大家一起分享。
一、浪潮和華為都認(rèn)為,在數(shù)據(jù)中心,智能化運(yùn)維是未來重要趨勢之一
浪潮認(rèn)為,數(shù)據(jù)爆炸趨勢下,運(yùn)維管理上大量依賴人工已經(jīng)不能滿足應(yīng)用需求,企業(yè)將更多依靠人工智能進(jìn)行自動(dòng)化運(yùn)維,Gartner認(rèn)為AIOps的廣泛應(yīng)用將讓IT基礎(chǔ)設(shè)施管理變得更主動(dòng)、更具預(yù)測性,能夠有效減少管理和停機(jī)成本。 華為數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域總裁費(fèi)珍福表示,智能化運(yùn)維是數(shù)據(jù)中心重要趨勢。隨著數(shù)字化技術(shù)和AI技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)中心規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,智能營維在提升數(shù)據(jù)中心資源利用率和可靠性方面發(fā)揮越來越重要的作用。其主要包括兩個(gè)方面,一是通過智能運(yùn)營,自動(dòng)盤點(diǎn)數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)狀態(tài),實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)價(jià)值最大化;二是通過智能運(yùn)維,實(shí)時(shí)識(shí)別故障和節(jié)能調(diào)優(yōu),進(jìn)一步提升運(yùn)維效率,實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)和能效最優(yōu)。
二、數(shù)據(jù)中心的主體正在發(fā)生變化,運(yùn)營商成為東數(shù)西算的主體
中國數(shù)據(jù)中心格局,正發(fā)生改變。運(yùn)營商成為推進(jìn)東數(shù)西算落地的先行者,中國運(yùn)營商已經(jīng)建立起全球規(guī)模最大的網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)全國約50%以上的IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)都是由運(yùn)營商提供。例如,某家運(yùn)營商累計(jì)投產(chǎn)云服務(wù)器和存儲(chǔ)超66萬臺(tái),構(gòu)建起"N+31+X"資源池體系,即建設(shè)N個(gè)中心資源池,面向31個(gè)省份建設(shè)若干省級(jí)節(jié)點(diǎn),在全國范圍內(nèi)靈活部署X個(gè)下沉式邊緣云,100%覆蓋"東數(shù)西算"核心樞紐,能力輻射全國。
三、低碳化和可持續(xù)發(fā)展成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展的主流
碳中和成為全球共識(shí)和使命,驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心加速邁向綠色低碳化。光伏、風(fēng)電、水電等清潔能源更普遍地應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心,預(yù)計(jì)到2027年,綠電使用率超過50%,從源頭上實(shí)現(xiàn)綠色低碳。在數(shù)據(jù)中心,使用方通過采用先進(jìn)節(jié)能解決方案和余熱回收等節(jié)能技術(shù),大幅提升能源使用效率和能源回收效率,持續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)中心走向低碳化。
在具體地衡量指標(biāo)上,數(shù)據(jù)中心將從以往地唯PUE論,向PUE、可再生能源利用率、水源利用效率、碳利用效率、空間利用效率、市電利用效率、材料回收率以及全生命周期污染物排放等多維度綜合指標(biāo)轉(zhuǎn)變。
數(shù)據(jù)中心綠色發(fā)展已逐漸成為趨勢,浪潮信息提出了“All In 液冷”戰(zhàn)略,全棧布局液冷,通過提供數(shù)據(jù)中心全生命周期液冷整體解決方案,實(shí)現(xiàn)制冷系統(tǒng)30%-50%的綜合能效提升。加快數(shù)據(jù)中心的綠色升級(jí)。
四、快速部署
數(shù)據(jù)中心本身承載的業(yè)務(wù)來看,數(shù)據(jù)中心發(fā)生哪些變化?首先是快速部署,隨著人工智能和高性能數(shù)據(jù)中心的發(fā)展,全球算力快速、急劇增長,華為認(rèn)為未來算力的復(fù)合增長率會(huì)超過50%;這部分算力需求特征和傳統(tǒng)算力特征不同,數(shù)據(jù)在短時(shí)期內(nèi)快速增長,要求數(shù)據(jù)中心快速部署。
當(dāng)前數(shù)據(jù)中心TTM典型水平從原來9-12個(gè)月縮短到6個(gè)月甚至更短,以業(yè)務(wù)活躍數(shù)到1個(gè)億來計(jì)算,Instagram用戶達(dá)到1億用了30個(gè)月,抖音用了9個(gè)月用戶達(dá)到1億,ChatGPT在2022年11月推出,用戶達(dá)到1億只用了2個(gè)月。ChatGPT用戶還在成倍增長,我們看到這個(gè)應(yīng)用對(duì)算力的需求急劇增加,對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的需求會(huì)提出更高要求。新發(fā)布的GPT-4模型在GPT-3模型上,對(duì)參數(shù)、算力要求增加百倍。未來5年,全球算力的需求增長,倒逼數(shù)據(jù)中心增速從原來的9-12個(gè)月縮短為6個(gè)月。
五、數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施要做到彈性擴(kuò)容
數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的生命周期為10-15年,而IT設(shè)備的生命周期一般為4-5年,功率密度基本每5年翻番。因此,未來數(shù)據(jù)中心應(yīng)具備彈性升級(jí)能力,1代基礎(chǔ)設(shè)施能夠匹配未來2-3代IT設(shè)備功率演進(jìn),同時(shí)通過標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)按需部署和彈性擴(kuò)容。
六、預(yù)制化
為應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)周期長、運(yùn)維難等挑戰(zhàn),預(yù)制化極簡架構(gòu)將成為主流。以電力模塊為例,采用預(yù)制化和全模塊化設(shè)計(jì),核心部件工廠預(yù)安裝、預(yù)調(diào)試,現(xiàn)場交付時(shí)間從2個(gè)月縮短至2周,滿足業(yè)務(wù)快速上線需求。未來的數(shù)據(jù)中心從千柜級(jí)建筑到萬柜級(jí)園區(qū),采用預(yù)制化架構(gòu),建設(shè)周期從12個(gè)月縮短至6個(gè)月@1000柜,可實(shí)現(xiàn)快速交付和分期按需部署。
七、儲(chǔ)備一體
數(shù)據(jù)中心通過部署儲(chǔ)能系統(tǒng),逐步從短時(shí)備電走向儲(chǔ)備一體化,一方面通過參與電網(wǎng)調(diào)頻調(diào)峰,大幅提升電網(wǎng)穩(wěn)定性;另一方面,通過削峰填谷,有效提升出電率,可多部署IT機(jī)柜以增加收益。
八、分布式制冷
傳統(tǒng)集中式制冷系統(tǒng),運(yùn)維復(fù)雜、故障域大、可靠性低,一旦發(fā)生故障往往影響整個(gè)數(shù)據(jù)中心的可靠運(yùn)行。未來,分布式制冷系統(tǒng)憑借靈活架構(gòu)和高可靠性等優(yōu)勢,將逐步取代集中式制冷成為大型數(shù)據(jù)中心首選制冷方案。
九、智能化運(yùn)維
隨著數(shù)字化技術(shù)和AI技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)中心規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,智能營維在提升數(shù)據(jù)中心資源利用率和可靠性方面發(fā)揮越來越重要的作用。其主要包括兩個(gè)方面,一是通過智能運(yùn)營,自動(dòng)盤點(diǎn)數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)狀態(tài),實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)價(jià)值最大化;二是通過智能運(yùn)維,實(shí)時(shí)識(shí)別故障和節(jié)能調(diào)優(yōu),進(jìn)一步提升運(yùn)維效率,實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)和能效最優(yōu)。
十、安全可信
數(shù)據(jù)中心會(huì)更加重視硬件可靠性、軟件安全性、系統(tǒng)韌性、安全性、隱私性和可用性。在硬件層面,基于AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)從器件、設(shè)備到系統(tǒng)三層級(jí)的預(yù)測性維護(hù);在軟件層面,重點(diǎn)投入分層級(jí)防御,通過軟硬結(jié)合,持續(xù)構(gòu)筑數(shù)據(jù)中心安全防線。
近日,數(shù)據(jù)中心成為國內(nèi)熱議的焦點(diǎn)。招商證券研報(bào)表示,以ChatGPT大模型為代表的AI技術(shù)對(duì)于高性能計(jì)算提出更高的要求,且AMDZen4平臺(tái)和Intel新一代服務(wù)器平臺(tái)EagleStream(支持PCle5.0)量產(chǎn)在即,預(yù)計(jì)在2023年第二季度末開啟平臺(tái)全面切換,有望將持續(xù)帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心對(duì)交換機(jī)、服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施的迭代升級(jí)需求。
3月27日,民生證券研報(bào)指出,AI模型及相關(guān)應(yīng)用帶動(dòng)算力增長,數(shù)據(jù)中心作為底層硬件核心環(huán)節(jié),承擔(dān)算力部署、運(yùn)維的關(guān)鍵作用;同時(shí)隨著未來高密度數(shù)據(jù)中心興起,疊加ESG要求,IDC儲(chǔ)能溫控環(huán)境有望核心受益。
中國信通院云大所副所長李潔表示,截止2022年,全國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過650萬臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力總規(guī)模近五年年均增速超過25%。數(shù)據(jù)中心建設(shè)已經(jīng)成為國家“東數(shù)西算”戰(zhàn)略落地的重要一環(huán),數(shù)據(jù)中心有哪些最新的發(fā)展趨勢?華為、浪潮都發(fā)布了最新的觀點(diǎn),筆者在這里匯總和大家一起分享。
一、浪潮和華為都認(rèn)為,在數(shù)據(jù)中心,智能化運(yùn)維是未來重要趨勢之一
浪潮認(rèn)為,數(shù)據(jù)爆炸趨勢下,運(yùn)維管理上大量依賴人工已經(jīng)不能滿足應(yīng)用需求,企業(yè)將更多依靠人工智能進(jìn)行自動(dòng)化運(yùn)維,Gartner認(rèn)為AIOps的廣泛應(yīng)用將讓IT基礎(chǔ)設(shè)施管理變得更主動(dòng)、更具預(yù)測性,能夠有效減少管理和停機(jī)成本。 華為數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域總裁費(fèi)珍福表示,智能化運(yùn)維是數(shù)據(jù)中心重要趨勢。隨著數(shù)字化技術(shù)和AI技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)中心規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,智能營維在提升數(shù)據(jù)中心資源利用率和可靠性方面發(fā)揮越來越重要的作用。其主要包括兩個(gè)方面,一是通過智能運(yùn)營,自動(dòng)盤點(diǎn)數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)狀態(tài),實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)價(jià)值最大化;二是通過智能運(yùn)維,實(shí)時(shí)識(shí)別故障和節(jié)能調(diào)優(yōu),進(jìn)一步提升運(yùn)維效率,實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)和能效最優(yōu)。
二、數(shù)據(jù)中心的主體正在發(fā)生變化,運(yùn)營商成為東數(shù)西算的主體
中國數(shù)據(jù)中心格局,正發(fā)生改變。運(yùn)營商成為推進(jìn)東數(shù)西算落地的先行者,中國運(yùn)營商已經(jīng)建立起全球規(guī)模最大的網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)全國約50%以上的IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)都是由運(yùn)營商提供。例如,某家運(yùn)營商累計(jì)投產(chǎn)云服務(wù)器和存儲(chǔ)超66萬臺(tái),構(gòu)建起"N+31+X"資源池體系,即建設(shè)N個(gè)中心資源池,面向31個(gè)省份建設(shè)若干省級(jí)節(jié)點(diǎn),在全國范圍內(nèi)靈活部署X個(gè)下沉式邊緣云,100%覆蓋"東數(shù)西算"核心樞紐,能力輻射全國。
三、低碳化和可持續(xù)發(fā)展成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展的主流
碳中和成為全球共識(shí)和使命,驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心加速邁向綠色低碳化。光伏、風(fēng)電、水電等清潔能源更普遍地應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心,預(yù)計(jì)到2027年,綠電使用率超過50%,從源頭上實(shí)現(xiàn)綠色低碳。在數(shù)據(jù)中心,使用方通過采用先進(jìn)節(jié)能解決方案和余熱回收等節(jié)能技術(shù),大幅提升能源使用效率和能源回收效率,持續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)中心走向低碳化。
在具體地衡量指標(biāo)上,數(shù)據(jù)中心將從以往地唯PUE論,向PUE、可再生能源利用率、水源利用效率、碳利用效率、空間利用效率、市電利用效率、材料回收率以及全生命周期污染物排放等多維度綜合指標(biāo)轉(zhuǎn)變。
數(shù)據(jù)中心綠色發(fā)展已逐漸成為趨勢,浪潮信息提出了“All In 液冷”戰(zhàn)略,全棧布局液冷,通過提供數(shù)據(jù)中心全生命周期液冷整體解決方案,實(shí)現(xiàn)制冷系統(tǒng)30%-50%的綜合能效提升。加快數(shù)據(jù)中心的綠色升級(jí)。
四、快速部署
數(shù)據(jù)中心本身承載的業(yè)務(wù)來看,數(shù)據(jù)中心發(fā)生哪些變化?首先是快速部署,隨著人工智能和高性能數(shù)據(jù)中心的發(fā)展,全球算力快速、急劇增長,華為認(rèn)為未來算力的復(fù)合增長率會(huì)超過50%;這部分算力需求特征和傳統(tǒng)算力特征不同,數(shù)據(jù)在短時(shí)期內(nèi)快速增長,要求數(shù)據(jù)中心快速部署。
當(dāng)前數(shù)據(jù)中心TTM典型水平從原來9-12個(gè)月縮短到6個(gè)月甚至更短,以業(yè)務(wù)活躍數(shù)到1個(gè)億來計(jì)算,Instagram用戶達(dá)到1億用了30個(gè)月,抖音用了9個(gè)月用戶達(dá)到1億,ChatGPT在2022年11月推出,用戶達(dá)到1億只用了2個(gè)月。ChatGPT用戶還在成倍增長,我們看到這個(gè)應(yīng)用對(duì)算力的需求急劇增加,對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的需求會(huì)提出更高要求。新發(fā)布的GPT-4模型在GPT-3模型上,對(duì)參數(shù)、算力要求增加百倍。未來5年,全球算力的需求增長,倒逼數(shù)據(jù)中心增速從原來的9-12個(gè)月縮短為6個(gè)月。
五、數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施要做到彈性擴(kuò)容
數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的生命周期為10-15年,而IT設(shè)備的生命周期一般為4-5年,功率密度基本每5年翻番。因此,未來數(shù)據(jù)中心應(yīng)具備彈性升級(jí)能力,1代基礎(chǔ)設(shè)施能夠匹配未來2-3代IT設(shè)備功率演進(jìn),同時(shí)通過標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)按需部署和彈性擴(kuò)容。
六、預(yù)制化
為應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)周期長、運(yùn)維難等挑戰(zhàn),預(yù)制化極簡架構(gòu)將成為主流。以電力模塊為例,采用預(yù)制化和全模塊化設(shè)計(jì),核心部件工廠預(yù)安裝、預(yù)調(diào)試,現(xiàn)場交付時(shí)間從2個(gè)月縮短至2周,滿足業(yè)務(wù)快速上線需求。未來的數(shù)據(jù)中心從千柜級(jí)建筑到萬柜級(jí)園區(qū),采用預(yù)制化架構(gòu),建設(shè)周期從12個(gè)月縮短至6個(gè)月@1000柜,可實(shí)現(xiàn)快速交付和分期按需部署。
七、儲(chǔ)備一體
數(shù)據(jù)中心通過部署儲(chǔ)能系統(tǒng),逐步從短時(shí)備電走向儲(chǔ)備一體化,一方面通過參與電網(wǎng)調(diào)頻調(diào)峰,大幅提升電網(wǎng)穩(wěn)定性;另一方面,通過削峰填谷,有效提升出電率,可多部署IT機(jī)柜以增加收益。
八、分布式制冷
傳統(tǒng)集中式制冷系統(tǒng),運(yùn)維復(fù)雜、故障域大、可靠性低,一旦發(fā)生故障往往影響整個(gè)數(shù)據(jù)中心的可靠運(yùn)行。未來,分布式制冷系統(tǒng)憑借靈活架構(gòu)和高可靠性等優(yōu)勢,將逐步取代集中式制冷成為大型數(shù)據(jù)中心首選制冷方案。
九、智能化運(yùn)維
隨著數(shù)字化技術(shù)和AI技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)中心規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,智能營維在提升數(shù)據(jù)中心資源利用率和可靠性方面發(fā)揮越來越重要的作用。其主要包括兩個(gè)方面,一是通過智能運(yùn)營,自動(dòng)盤點(diǎn)數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)狀態(tài),實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)價(jià)值最大化;二是通過智能運(yùn)維,實(shí)時(shí)識(shí)別故障和節(jié)能調(diào)優(yōu),進(jìn)一步提升運(yùn)維效率,實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)和能效最優(yōu)。
十、安全可信
數(shù)據(jù)中心會(huì)更加重視硬件可靠性、軟件安全性、系統(tǒng)韌性、安全性、隱私性和可用性。在硬件層面,基于AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)從器件、設(shè)備到系統(tǒng)三層級(jí)的預(yù)測性維護(hù);在軟件層面,重點(diǎn)投入分層級(jí)防御,通過軟硬結(jié)合,持續(xù)構(gòu)筑數(shù)據(jù)中心安全防線。
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深圳2024年1月17日 /美通社/ --?近日,華為舉辦2024數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢發(fā)布會(huì)并發(fā)布《白皮書》。發(fā)布會(huì)上,華為數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域
華為發(fā)布2024數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢,引領(lǐng)未來變革
2024年1月15日,華為舉辦2024數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢發(fā)布會(huì)并發(fā)布《白皮書》。JAEALOT2024年1月15日中國深圳2024年1月15日,華為舉辦2024
華為發(fā)布2024數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢
今日,華為舉辦2024數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢發(fā)布會(huì)并發(fā)布《白皮書》。發(fā)布會(huì)上,華為數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域總裁堯權(quán)定義
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