亞馬遜云科技專門構(gòu)建持續(xù)創(chuàng)新 圖數(shù)據(jù)庫(kù)新功能可降低2.5倍成本

Amazon Neptune Serverless最低擴(kuò)展要求縮減至1個(gè)基礎(chǔ)資源單位

北京2023年4月6日 /美通社/ -- 近日，亞馬遜云科技宣布，為解決高度關(guān)聯(lián)復(fù)雜數(shù)據(jù)集而專門構(gòu)建的Amazon Neptune圖數(shù)據(jù)庫(kù)推出新功能，將Amazon Neptune Serverless的最低擴(kuò)展要求從2.5個(gè)基礎(chǔ)資源單位Neptune Capacity Unit（NCU）降低至1個(gè)，以降低最多2.5倍運(yùn)行成本。亞馬遜云科技通過(guò)面向應(yīng)用場(chǎng)景專門構(gòu)建服務(wù)的方式，為不同需求的客戶提供最適合其業(yè)務(wù)負(fù)載的云服務(wù)，并且不斷豐富服務(wù)的深度和廣度。自2022年至今，亞馬遜云科技已為15種專門構(gòu)建的云上數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提供了多達(dá)327項(xiàng)功能更新，進(jìn)一步激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

Amazon Neptune是亞馬遜云科技專門構(gòu)建的全托管圖數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，旨在解決高度關(guān)聯(lián)的復(fù)雜數(shù)據(jù)集的高效存儲(chǔ)和查詢需求，它在高可用性、性能和韌性方面表現(xiàn)優(yōu)異，可以幫助企業(yè)輕松構(gòu)建和運(yùn)行需要用到圖數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用程序，已廣泛應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)、推薦引擎、欺詐檢測(cè)、知識(shí)圖譜、生命科學(xué)和網(wǎng)絡(luò)/IT運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域。

Amazon Neptune Serverless是2022年推出的無(wú)服務(wù)器功能，它使用NCU作為其虛擬資源的單位，每個(gè)NCU由2GiB的內(nèi)存，相關(guān)的虛擬處理器容量（vCPU）和網(wǎng)絡(luò)資源組成。無(wú)服務(wù)功能允許用戶運(yùn)行和即時(shí)擴(kuò)展圖數(shù)據(jù)庫(kù)工作負(fù)載，并能夠根據(jù)工作負(fù)載不斷變化的需求自動(dòng)擴(kuò)展所需的NCU資源數(shù)量以保持一致的性能。與配置峰值容量的圖數(shù)據(jù)庫(kù)相比，Serverless功能的加入最多可降低90%的成本，有效避免了非峰值期間預(yù)配置資源的浪費(fèi)。而此次推出的新功能則進(jìn)一步降低了資源消耗，通過(guò)將Amazon Neptune Serverless的最低擴(kuò)展要求NCU數(shù)量從2.5個(gè)降低至1個(gè)，可將圖數(shù)據(jù)庫(kù)在不需要主動(dòng)響應(yīng)查詢需求時(shí)的資源消耗減少多達(dá)2.5倍，從而可以節(jié)省最高2.5倍的運(yùn)行成本。

Amazon Neptune已被全球企業(yè)廣泛采用，以加速業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約，如打造了社交網(wǎng)絡(luò)拍照應(yīng)用Snapchat的公司Snap，全球信息和分析提供商LexisNexis Legal & Professional，以及為全球財(cái)富500強(qiáng)等大型企業(yè)提供服務(wù)的云安全公司W(wǎng)iz等。在中國(guó)，西門子工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品（成都）有限公司和中國(guó)科學(xué)院天津工業(yè)生物技術(shù)研究所等創(chuàng)新工廠和科研機(jī)構(gòu)也正在利用Amazon Neptune引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新。

西門子工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品（成都）有限公司（SEWC）是引領(lǐng)智能制造的燈塔工廠，該數(shù)字工廠通過(guò)數(shù)字化軟件、套件SIMATIC以及相關(guān)硬件實(shí)現(xiàn)了研發(fā)、制造、質(zhì)量、管理系統(tǒng)的整體聯(lián)動(dòng)。SEWC基于Amazon Neptune圖數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建云邊一體的產(chǎn)線故障知識(shí)圖譜應(yīng)用試點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)實(shí)體、工業(yè)系統(tǒng)、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)、工業(yè)組織和人工操作等元素間復(fù)雜關(guān)聯(lián)的高效分析，為生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)人員提供自助式查詢服務(wù)，快速精準(zhǔn)地提供問(wèn)題定位、故障分析、設(shè)備操作和突發(fā)情況應(yīng)對(duì)等知識(shí)，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精益生產(chǎn)。

中國(guó)科學(xué)院天津工業(yè)生物技術(shù)研究所（TIBCAS）是一家從事工業(yè)生物技術(shù)研發(fā)的科研機(jī)構(gòu)。TIBCAS生物設(shè)計(jì)中心團(tuán)隊(duì)聯(lián)合亞馬遜云科技團(tuán)隊(duì)在計(jì)算生物學(xué)國(guó)際期刊Nucleic Acids Research上發(fā)表文章，發(fā)布了全球首個(gè)基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Neptune的大腸桿菌調(diào)控代謝關(guān)系知識(shí)圖譜ERMer，首次提供了全局的代謝調(diào)控圖譜，并通過(guò)可視化框架實(shí)現(xiàn)了豐富的搜索功能，如多步查詢、最短路徑查詢等。ERMer采用專門為高度關(guān)聯(lián)的復(fù)雜數(shù)據(jù)集的高效存儲(chǔ)和查詢?cè)O(shè)計(jì)圖數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，這打破了傳統(tǒng)的低效數(shù)據(jù)檢索方式，有效增強(qiáng)用戶和圖譜的人機(jī)交互，大大降低了使用門檻。

亞馬遜云科技一直通過(guò)不斷創(chuàng)新推動(dòng)云上數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的迭代與發(fā)展，目前已推出15種專門構(gòu)建的云上托管數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，每種數(shù)據(jù)庫(kù)都為滿足客戶特定應(yīng)用場(chǎng)景需求而專門構(gòu)建，包括支持常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的SQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）和Amazon Aurora，也包括眾多NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，如Amazon DynamoDB健值數(shù)據(jù)庫(kù)、Amazon DocumentDB文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、Amazon Neptune圖數(shù)據(jù)庫(kù)等，廣泛覆蓋包括金融、制造、汽車、零售快消、醫(yī)療與生命科學(xué)、教育、游戲、媒體與娛樂(lè)、電商、能源與電力等各行各業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景需求。企業(yè)在每一個(gè)細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景都可以使用最適合的數(shù)據(jù)庫(kù)，充分發(fā)揮其性能優(yōu)勢(shì)，全面釋放數(shù)據(jù)創(chuàng)新潛力，最終實(shí)現(xiàn)成本與效益的雙贏。