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ADC的SNR信噪比公式是怎么來的?

工程師看海 ? 來源:工程師看海 ? 作者:工程師看海 ? 2023-04-18 12:06 ? 次閱讀

原文來自微信公眾號:工程師看海

做過數(shù)據(jù)采集或者模擬電路的同學很可能知道下面這個關(guān)于ADC信噪比的著名公式:

poYBAGQ-FzCAO8DVAAAG5zsnHxQ537.jpg

其中N是ADC的位數(shù),比如對于一個10bit的ADC,N=10,當ADC采集一個滿量程的正弦波時,那么信噪比SNR=6.02*10+1.76=61.96dB,那么這個公式是怎么來的呢?

ADC量化噪聲

下圖是理想ADC的量化噪聲示意圖,從下圖可以看到,對于一個線性輸入的模擬信號,ADC會產(chǎn)生臺階式的輸出,這個輸入和輸出的誤差波形近似于一個峰峰值q=1LSB的鋸齒波,它的有效值RMS計算過程見公式(2)(q=1LSB),LSB計算過程見公式(3),其中FS是ADC的輸入電壓范圍,。

pYYBAGQ-FzGAE-a9AAAX7s23Sdk867.jpgpoYBAGQ-FzGAUiidAABvNAbKVhw134.jpg

SNR

以前的文章介紹過SNR計算過程,信噪比是信號的有效值(RMS)除以噪聲的有效值(RMS),

pYYBAGQ-FzKARo2HAAAYs1rnfXQ337.jpg

對于一個滿量程輸入的正弦信號見公式(5),根據(jù)公式(5)可以求得公式(6),

poYBAGQ-FzKAfL-fAABCAfEdXrQ713.jpg

對于滿量程ADC而言,其輸入范圍是0-FS,那么輸入的正弦信號的幅度范圍就是0-Fs/2,見下圖示意圖,因此公式(5)中的分母是2

pYYBAGQ-FzOAGpq5AAJadt4kNe4929.jpg

ADC信噪比SNR與位數(shù)N

那么到目前為止,我們知道了信號的有效值(RMS),即公式(6),也知道了ADC量化噪聲的有效值(RMS),即公式(2)。把公式(6)和公式(2)帶入公式(4)得到公式(7):

poYBAGQ-FzSAcwI3AAAbF2gi5g4991.jpg

公式(7)不夠簡化,我們繼續(xù)化簡(高中學的指數(shù)運算規(guī)則),可以得到公式(8),

pYYBAGQ-FzSAa-yrAAAmn3WhSeM677.jpg

由此我們就推導出了ADC位數(shù)N與信噪比SNR的關(guān)系,是不是和公式(1)一模一樣?

多說幾句

上式的成立條件是信號帶寬比較高。

如果信號帶寬(或者說頻率)很低,低于奈奎斯特采樣頻率fs/2,那么這會導致信號帶寬范圍內(nèi)的噪聲減小,進而使得SNR增加。

這就是常說的過采樣,詳細內(nèi)容后面后機會在介紹。

另一點值得說明的是,在評估噪聲時,常用到頻譜分析,頻譜的本底噪聲值與采樣點數(shù)量有關(guān)。

如果采樣點多,那么本底噪聲就會低,如果采樣點數(shù)量減小,那么本底噪聲就會增加,這被稱為FFT增益。

因此在噪聲分析時,最好要自始至終使用相同數(shù)量的采樣點進行分析,避免被不正確的評估方法誤導。

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原文來自微信公眾號:工程師看海

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