全社會數字化轉型大勢所趨
毫無疑問,AI 已經滲透經濟生產各個方面。時昕博士介紹到,當前中國企業(yè)的數字化轉型整體處于早期階段, 目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實施人工智能項目,而規(guī)模以上企業(yè)中約有超過 10% 的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務結合,實現(xiàn)產業(yè)地位提高或經營效益優(yōu)化。
同時,從經濟層面來看,數字經濟的規(guī)模顯著增長。據中國通信院統(tǒng)計數據顯示, 數字經濟增加值規(guī)模由2005年的2.6萬億元增加至2020年的39.2萬億元,數字經濟增速達到GDP增速3倍以上。2022年全球GDP達到約 101.6萬億美元,每一元芯片要支持近兩百元的GDP,每一元硅IP要支撐近兩萬元的GDP。
數字化經濟為GPU芯片發(fā)展帶來機遇但也挑戰(zhàn)重重
可見,在實現(xiàn)數字化轉型的過程中,芯片,尤其是GPU芯片在數字化經濟與AIGC等新技術應用中,發(fā)揮著重要作用。目前,不管是3維建模、游戲/影視、VR/AR/XR,還是自動駕駛、高性能計算、目標檢測、AI 等等,都離不開 GPU 技術的支撐。
這為中國芯片的發(fā)展帶來了機遇。據了解,近兩年中國芯片設計公司數量穩(wěn)步增長,不過時昕博士認為,GPU芯片的設計開發(fā)涉及環(huán)節(jié)眾多,需要深入了解多個環(huán)節(jié)的跨領域能力來把握總體,但當前本土芯片設計公司以小微企業(yè)為主,面臨著產品技術嚴重依賴上游廠商,應用拓展能力有限等挑戰(zhàn)。
Imagination IP 助力本地芯片公司,賦能數字化轉型
Imagination 作為全球領先的半導體 IP 供應商,則能幫助中國本土芯片公司大大降低芯片開發(fā)的難度,加速上市時間。時昕博士介紹到,Imagination公司目前的主要產品涵蓋可擴展至所有市場的圖形和GPU計算、高性能CPU、專用AI硬件、獨特的連接解決方案,市場應用領域包括移動和消費類電子、汽車、數據中心和桌面、CPU等。Imagination 通過向客戶授權知識產權和使用費,實現(xiàn)與客戶雙贏。Imagination 的 IP 產品不僅能降低芯片制造商的總擁有成本,還幫助客戶打造更具競爭力的差異化產品。同時,針對當前數字化轉型下龐大的數據處理,Imagination 多核可擴展的異構解決方案,可靈活應對不同的計算需求。
其中,時昕博士特別提到了 Imagination 的 GPU和NNA組合形成高效、普適的異構計算平臺。通過自主創(chuàng)新的AI 協(xié)同技術(AI Synergy),靈活地將不同的工作負載分配給最適合的硬件單元,從而最大限度地發(fā)揮整個異構平臺的性能。
在最后的分享中,時昕博士也提到了生態(tài)伙伴的重要性。Imagination正在聯(lián)合各個行業(yè)領先的合作伙伴,建設具有前瞻性的技術生態(tài)與解決方案。Imagination 希望借助 GPU、AI、CPU 等核心處理器相關技術,賦能本地芯片公司的快速開發(fā)迭代,推動芯片產業(yè)的發(fā)展。
END
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