NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛：芯片制造是 AI 的 “理想應(yīng)用領(lǐng)域”

黃仁勛表示，所降低的功耗和成本將減少碳排放或使新的算法實(shí)現(xiàn) 2 納米以上。

下一輪趨勢

AI 的下一輪發(fā)展趨勢是什么？黃仁勛描述了一種名叫 “具身 AI”（embodied AI）的新型 AI。這種智能系統(tǒng)能夠理解、推理并與物理世界交互。

他所舉的例子包括機(jī)器人、自動駕駛汽車，甚至包括因?yàn)槔斫馕锢硎澜缍兊酶勇斆鞯牧奶鞕C(jī)器人。

黃仁勛向觀眾介紹了 NVIDIA VIMA 多模態(tài)具身智能。他表示，VIMA 可以根據(jù)視覺文本提示執(zhí)行任務(wù)，例如 “根據(jù)場景匹配需求，重新排列物體”。

它可以學(xué)習(xí)概念并采取相應(yīng)的行動，比如 “這是一個小部件”，“那是一個物品”，然后 “把這個小部件放到那個物品里”。黃仁勛表示，“ 它還可以從演示中學(xué)習(xí)并保持在規(guī)定的范圍內(nèi)?！?/p>

VIMA 在 NVIDIA AI 上運(yùn)行，其數(shù)字孿生在 3D 開發(fā)和模擬平臺 NVIDIA Omniverse 中運(yùn)行。黃仁勛表示，基于物理學(xué)的 AI 可以學(xué)習(xí)如何構(gòu)建物理學(xué)仿真，并做出符合物理規(guī)律的預(yù)測。

研究人員正在建立能夠大規(guī)模地將現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界中的信息進(jìn)行整合的系統(tǒng)。

NVIDIA 正在構(gòu)建一個名為 Earth-2 的地球數(shù)字孿生。該數(shù)字孿生首先將被用于預(yù)報(bào)天氣，之后將預(yù)測長期天氣，最終實(shí)現(xiàn)對氣候的預(yù)測。NVIDIA 的 Earth-2 團(tuán)隊(duì)所創(chuàng)建的 FourCastNet 是一個能夠以 50 - 100,000 倍速度模擬全球天氣模式的物理學(xué) AI 模型。

FourCastNet 在 NVIDIA AI 上運(yùn)行，Earth-2 數(shù)字孿生則建立在 NVIDIA Omniverse 中。

此類系統(tǒng)有望解決我們這個時代所面臨的最大挑戰(zhàn)，例如對廉價(jià)清潔能源的需求。

比如英國原子能管理局和曼徹斯特大學(xué)的研究人員正在為他們的核聚變反應(yīng)堆創(chuàng)建一個數(shù)字孿生，通過使用物理學(xué) AI 構(gòu)建等離子體物理學(xué)和機(jī)器人技術(shù)的仿真來控制反應(yīng)并維持燃燒的等離子體。

黃仁勛表示，科學(xué)家們可以在激活物理反應(yīng)堆之前，在數(shù)字孿生中測試所探索的各種假設(shè)，從而提高能源產(chǎn)量、改進(jìn)預(yù)測性維護(hù)和減少停機(jī)時間?！霸摲磻?yīng)堆等離子體物理學(xué) AI 在 NVIDIA AI 上運(yùn)行，其數(shù)字孿生在 NVIDIA Omniverse 中運(yùn)行?！?/p>

此類系統(tǒng)為半導(dǎo)體行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展帶來了希望。黃仁勛表示：“期待著物理學(xué)AI、機(jī)器人技術(shù)和基于 Omniverse 的數(shù)字孿生能夠幫助推動未來芯片制造行業(yè)的發(fā)展。”