河套IT TALK 86：（原創(chuàng)）談?wù)剬?duì)陸奇演講中“范式”遷移的理解

看了奇績(jī)論壇創(chuàng)始人陸奇今年的演講《新范式、新時(shí)代、新機(jī)會(huì)》感觸良多，智愿君決定寫一點(diǎn)兒心得體會(huì)。

陸奇開篇就談到了以O(shè)penAI為代表的大模型標(biāo)志著新范式的到來：“模型”知識(shí)無處不在。并預(yù)測(cè)下個(gè)范式會(huì)是“行動(dòng)”無所不在。

那么到底什么是范式（Paradigm）？

我之前在很多場(chǎng)合聽到過所謂的第四范式，第五范式，而且指代的內(nèi)容和范圍都不甚相同，甚至差之千里，確實(shí)容易引起困惑。智愿君算是一個(gè)有20多年開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的老程序員了，在編程領(lǐng)域，聽到過幾個(gè)經(jīng)典的第一范式（以C語言為代表的過程式編程）、第二范式（以C++為代表的面向?qū)ο缶幊蹋∣OP））和第三范式（以Prolog語言為代表的邏輯式編程）。但顯然，陸奇在這里談的范式，和這個(gè)八竿子打不著關(guān)系。

直到聽到陸奇后面在介紹新范式的社會(huì)影響之后，才開始恍然大悟，原來這里的范式概念，要更加寬泛，是以人類文明的尺度來思考的。

如果要相對(duì)精準(zhǔn)地對(duì)應(yīng)這個(gè)概念的出處和這段演講涵義的匹配，我覺得還要在美國物理學(xué)家、科學(xué)史學(xué)家和科學(xué)哲學(xué)家托馬斯·庫恩1962年出版的《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》（The Structure of Scientific Revolutions）中尋找答案。也正是這本書讓范式（paradigm ）這個(gè)詞匯變成當(dāng)代最泛用的詞匯之一。范式為科學(xué)研究中的基本理論和實(shí)踐規(guī)范，它是科學(xué)家群體共同遵循的世界觀和行為方式。它包括三個(gè)方面的內(nèi)容：（1）共同的基本理論、觀念和方法; （2）共同的信念;（3）某種自然觀（包括形而上學(xué)假定)。范式的基本原則可以在本體論、認(rèn)識(shí)論和方法論三個(gè)層次表現(xiàn)出來，分別回答的是事物存在的真實(shí)性問題、知者與被知者之間的關(guān)系問題以及研究方法的理論體系問題。這些理論和原則對(duì)特定的科學(xué)家共同體起規(guī)范的作用，協(xié)調(diào)他們對(duì)世界的看法以及他們的行為方式。

庫恩認(rèn)為，科學(xué)的發(fā)展不是線性的、漸進(jìn)的，而是以范式為基礎(chǔ)的演進(jìn)過程。范式能夠提供問題的解決方法和范疇，同時(shí)也限制了科學(xué)家的思維和研究方向。所以必須要發(fā)生范式的改變，這就牽扯到另外一個(gè)概念，就是“范式轉(zhuǎn)移”（Paradigm shift）。庫恩認(rèn)為，科學(xué)重大變革的發(fā)生并不是由于對(duì)舊范式的累積和修正，而是通過范式轉(zhuǎn)移來實(shí)現(xiàn)的。范式轉(zhuǎn)移指的是在科學(xué)領(lǐng)域中，基本理論和假設(shè)的根本改變，從而導(dǎo)致科學(xué)觀念和實(shí)踐方式的根本性轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變不僅僅是理論上的修正，而是對(duì)整個(gè)科學(xué)體系的重構(gòu)。而新范式的出現(xiàn)一定是伴隨著一種新的科學(xué)革命的爆發(fā)性增長。所以“范式轉(zhuǎn)移”（Paradigm shift）一開始增長很快，后面會(huì)減緩，直至被新的范式取代。仿佛海浪一樣，一浪蓋過一浪。比如愛因斯坦的相對(duì)論就是對(duì)牛頓經(jīng)典力學(xué)理論體系的范式轉(zhuǎn)移，而量子力學(xué)又是對(duì)相對(duì)論理論的范式轉(zhuǎn)移。

如果形象一點(diǎn)兒表述，人類的科學(xué)發(fā)展是終極目標(biāo)，在向這個(gè)目前前進(jìn)的過程中，一開始是走路，然后開始遷移到騎馬，后來又遷移為汽車，再之后躍遷為直升飛機(jī)，有些范式是速度的變化，有些范式是從二維向三維空間的躍遷。

而陸奇演講中的范式，顯然已經(jīng)跳脫了科學(xué)的范疇，融合了科學(xué)、科技和經(jīng)濟(jì)，上升到整個(gè)人類社會(huì)文明進(jìn)步的范式變化。人類的文明發(fā)展體系是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的。技術(shù)的本質(zhì)是用科學(xué)可解釋的原理，用能力去改變自然現(xiàn)象。最開始的農(nóng)耕文明，就是人意識(shí)到了種子和人工栽培的重要性，然后開始從游牧和狩獵范式轉(zhuǎn)移為相對(duì)更容易解決溫飽的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，當(dāng)然，這種轉(zhuǎn)移后，也帶來了農(nóng)耕文明的漸進(jìn)式的發(fā)展，比如灌溉技術(shù)，冶煉技術(shù)、運(yùn)輸技術(shù)的改良等等。工業(yè)革命和商品經(jīng)濟(jì)的誕生是相互促進(jìn)的，或者說是商業(yè)經(jīng)濟(jì)的迅猛增長刺激了機(jī)械化生產(chǎn)的范式轉(zhuǎn)移。至此之后，從蒸汽，到石油，到電力，再到機(jī)械自動(dòng)化甚至后來的工業(yè)4.0，本質(zhì)上都是在工業(yè)化這個(gè)范式上不停進(jìn)行迭代。這種范式的本質(zhì)，就是盡量將可規(guī)?；纳a(chǎn)方式通過機(jī)器來實(shí)現(xiàn)，最大程度減少體力勞動(dòng)，但是腦力勞動(dòng)還基本上依賴于人類。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字革命，讓信息無處不在，而個(gè)人電腦，特別是智能手機(jī)，讓信息獲取的成本更低，這就產(chǎn)生了新的“范式轉(zhuǎn)移”，也就是互聯(lián)網(wǎng)范式。在這個(gè)范式中，很多產(chǎn)業(yè)都進(jìn)行了“互聯(lián)網(wǎng)+”的升級(jí)。這種范式變化也強(qiáng)化了服務(wù)經(jīng)濟(jì)。我們最為典型的外賣和快遞經(jīng)濟(jì)，就是在這種信息經(jīng)濟(jì)范式下誕生的新的工作形態(tài)。

當(dāng)然陸奇最希望強(qiáng)調(diào)的，還是OpenAI激發(fā)的這一波新的范式。前幾波范式不管怎么折騰，都是對(duì)人體力的節(jié)省。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，節(jié)省到處找食物的體力。工業(yè)經(jīng)濟(jì)，節(jié)省了傳統(tǒng)手工作坊的體力，而信息化時(shí)代，節(jié)省的是查閱資料，查閱信息的體力。但是大模型這個(gè)范式，開始替代一部分腦力勞動(dòng)了，也就是節(jié)省了腦力，它改變?nèi)藗兊乃伎挤绞?，人們?cè)谒伎荚趺醋鲆患虑橹?，通過自然語言交互，讓AI大模型先給一個(gè)參考答案，參考方案，參考建議，幫我們做歸納，做推理，做演繹。這是什么，這就是思考模型的范式。這一次，范式的變革真正地入腦，所以影響更廣、更深、更全面，才會(huì)讓這次范式遷移變得如此驚世駭俗。

為了強(qiáng)化這個(gè)概念，陸奇引用了信息論的概念。信息論是研究信息的產(chǎn)生、傳輸、存儲(chǔ)和處理的科學(xué)領(lǐng)域。它涉及到信息的度量、編碼、壓縮、傳輸和解碼等方面的理論和方法。包括信息采集、信息分析和信息執(zhí)行。在這種分類方式中，信息采集涉及到從外部環(huán)境或數(shù)據(jù)源中獲取信息的過程。這可以包括傳感器、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)等用于收集數(shù)據(jù)和獲取信息的手段。信息分析涉及對(duì)采集到的信息進(jìn)行處理、解讀和推理，以提取有用的知識(shí)、模式和結(jié)論。這包括數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法。而信息執(zhí)行則指根據(jù)分析的結(jié)果采取相應(yīng)的行動(dòng)或決策。這可以涉及自動(dòng)化系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、智能代理等，以實(shí)現(xiàn)信息的有效利用和應(yīng)用。

在這個(gè)演講里，陸奇把這個(gè)概念泛化為將復(fù)雜體系分為信息系統(tǒng)、模型系統(tǒng)和行動(dòng)系統(tǒng)的三位一體結(jié)構(gòu)演化模式的觀點(diǎn)。

• 信息系統(tǒng)：指的是復(fù)雜體系中的信息流動(dòng)和處理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理和傳遞的組成部分。信息系統(tǒng)負(fù)責(zé)收集和處理來自外部環(huán)境和內(nèi)部系統(tǒng)的信息，并為模型系統(tǒng)提供輸入數(shù)據(jù)。

• 模型系統(tǒng)：指的是復(fù)雜體系中的模型和分析系統(tǒng)，用于分析和理解信息系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)。模型系統(tǒng)可以使用各種數(shù)學(xué)模型、計(jì)算模型或分析工具來描述和解釋復(fù)雜體系的行為、關(guān)系和模式。

• 而行動(dòng)系統(tǒng)：指的是復(fù)雜體系中的決策和行動(dòng)系統(tǒng)，用于基于信息系統(tǒng)和模型系統(tǒng)的分析結(jié)果做出決策，并將決策轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)。行動(dòng)系統(tǒng)負(fù)責(zé)將模型系統(tǒng)的結(jié)果應(yīng)用于復(fù)雜體系中的實(shí)際問題，并實(shí)施相應(yīng)的行動(dòng)。

而三個(gè)系統(tǒng)的范式變遷，陸奇分別對(duì)應(yīng)了三次技術(shù)變革：互聯(lián)網(wǎng)信息范式轉(zhuǎn)移、人工智能大模型范式轉(zhuǎn)移和以通用機(jī)器人為代表的“行動(dòng)”范式轉(zhuǎn)移。

對(duì)于第三種范式躍遷，我還有一些疑慮，因?yàn)樵诠I(yè)化時(shí)代，“行動(dòng)”范式的轉(zhuǎn)移就一直存在，并隨著機(jī)器人技能的提升，也有越來越多的工作由機(jī)器人承擔(dān)。但是“模型”機(jī)器人可以在很多專有領(lǐng)域接近或者趕超人類，但是無法做到類似人類的通用性機(jī)器人。也就是未來的機(jī)器人所面對(duì)的不是整潔有序的工廠和流水線，而是廣袤無際未知的自然界和人類世界。這種復(fù)雜現(xiàn)實(shí)環(huán)境中里，不可避免地需要靈巧地穿過陡峭的巖石小徑、泥濘的沼澤、光滑的冰面、拐來拐去的樓梯、狹窄雜亂的過道、擁擠的人流車流、五花八門各種類型的門，以及可能遭遇很多外在環(huán)境的突然改變，甚至是意圖不明的冒犯者。機(jī)器人最終是否會(huì)像人和動(dòng)物一樣移動(dòng)以及反應(yīng)，保持那種在復(fù)雜運(yùn)動(dòng)中保持平衡快速應(yīng)對(duì)的特質(zhì)，能夠?qū)⒆约旱倪\(yùn)動(dòng)能力發(fā)揮到極致的一種優(yōu)雅和栩栩如生。我們知道波士頓動(dòng)力的Atlas和Spot已經(jīng)走了很遠(yuǎn)，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到我們的期望。所以第三種范式躍遷的形態(tài)是什么，還值得商榷。

在這里，我覺得陸奇提到的通用人工智能（AGI）中的四個(gè)核心的維度：涌現(xiàn)Emergence）、代理（Agency）、功能可見性（affordance）和具身（embodiment）。后者的具身可能會(huì)以我們當(dāng)前不太容易能預(yù)測(cè)到的方式來實(shí)現(xiàn)。比如，不排除和腦機(jī)接口有關(guān)，也無法排除生化人賽博格（Cyborg）的可能。

歸納總結(jié)相對(duì)容易，但是預(yù)測(cè)和演繹很困難，何況是預(yù)測(cè)范式遷移這樣的重大改變呢。很多人都預(yù)測(cè)過人工智能的發(fā)展走向，但遺憾的是，誰也沒想到人工智能會(huì)以“大模型”的范式改變整個(gè)世界，不是嗎？直到ChatGPT發(fā)布了，我們才開始總結(jié)這次范式的躍遷，而這恰恰也說明了預(yù)測(cè)有多么地困難。但不管怎樣，陸奇還是帶給了我們一個(gè)非常符合邏輯的預(yù)測(cè)方式，作為在人工智能領(lǐng)域一直深耕的布道者，他給我們打開了未來大門的一條縫，讓我們窺見到一絲線索。

陸奇的演講很長，也絕對(duì)不是“范式轉(zhuǎn)移”這一個(gè)話題，所以，智愿君下次還會(huì)繼續(xù)和大家一起探討和學(xué)習(xí)他演講中的精華，讓我們下次再見！