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英偉達為游戲行業(yè)提供定制化AI服務,“游戲+AI”成為主流!

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友網 ? 作者:李彎彎 ? 2023-06-02 00:07 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網報道(文/李彎彎)日前,英偉達宣布將提供定制AI模型代工服務——Avatar Cloud Engine (ACE) for Games,可開發(fā)在云端和PC上運行的AI模型。開發(fā)者可以使用這項代工服務構建和部署定制化的語音、對話和動畫AI模型。該引擎將賦予NPC(非玩家角色)對話技能,使他們能夠以進化出的逼真?zhèn)€性回答問題。

英偉達開發(fā)人員和性能技術副總裁John Spitzer表示:“生成式AI有潛力徹底改變玩家與游戲角色互動的方式,并大幅提高游戲的沉浸感。”他認為,憑借在AI領域的專業(yè)知識以及與游戲開發(fā)者多年的合作經驗,英偉達正在引領生成式AI在游戲領域的應用。

英偉達的AI模型代工服務

具體來看,英偉達的AI模型代工服務包括三個部分:英偉達NeMo用于構建、定制和部署語言模型,可以使用專有數據,語言模型可以根據游戲設定和角色背景進行定制;英偉達Riva用于自動語音識別和文本轉語音;英偉達Omniverse Audio 2 Face用于根據語音軌跡,快速生成游戲角色富有表情的面部動畫。

英偉達表示,游戲開發(fā)者可以運用完整的ACE for Games解決方案,也可以只使用他們需要的部分。ACE for Games 還提供了定制 AI 模型的服務,幫助開發(fā)者根據他們的游戲需求進行優(yōu)化,并通過英偉達 DGX 云、GeForce RTX PC 或本地進行實時推理。這些模型都經過了延遲優(yōu)化,以滿足游戲中沉浸式、響應式交互的要求。

英偉達還與Convai公司合作,展示了游戲開發(fā)者如何使用ACE來為游戲構建NPC。Convai是一家專注于開發(fā)虛擬游戲中對話式AI的初創(chuàng)公司。

在Demo演示中,玩家與一名叫做Jin的拉面店供應商互動。Jin為一個NPC角色,他與玩家的對話內容完全由生成式AI根據玩家的語音輸入實時生成,Jin能夠與玩家進行自然語言交互,他還有著逼真的面部表情和聲音,與玩家的對話均與背景故事相符。

“游戲+AI”成為游戲行業(yè)發(fā)展主線

游戲的工作人員主要分為策劃、開發(fā)和美術。某行業(yè)人士透露,對于開發(fā)端,AI可以協(xié)助開發(fā)人員快速完成基礎代碼,省去一些耗時、重復的工作,提高開發(fā)效率;對于美術端,AI可以實現快速出圖、建模,節(jié)省大量時間,從而降低游戲開發(fā)成本。

AI技術可以解決游戲行業(yè)眾多痛點。在很多游戲中,玩家對于游戲的體驗是全方位的,其中包括社交需求,或者說情感陪伴。而在傳統(tǒng)游戲開發(fā)過程中,由于技術受限,這塊比較缺失。而生成式AI則可以解決這些問題。比如傳統(tǒng)NPC與玩家的交互對話是由游戲文案制作團隊完成,通常是固定文本,交互體驗很呆板,而智能NPC則能夠進行實時對話、自然語言交互,交互體驗得到大幅提升。

也因此,目前不少游戲公司都宣布采用AI技術優(yōu)化游戲時,都會覆蓋NPC設計。尤其是自ChatGPT走紅后,生成式AI大模型在游戲行業(yè)的應用備受關注,不少公司都盯上了智能NPC賽道。早在今年2月,網易《逆水寒》手游就官宣實裝國內首個“游戲GPT”,其游戲內的智能NPC系統(tǒng)完全由AI驅動,可以基于對話語義進行無限延展,并能夠記住對話。

另外,完美世界、吉比特、星輝娛樂、巨人網絡、中手游等游戲公司都紛紛表示正積極推進AIGC技術與游戲的融合。比如,完美世界成立AI研發(fā)中心,并已將AI相關技術應用于游戲中的智能NPC、場景建模、AI繪畫、AI劇情、AI配音等方面。中手游也表示《仙劍世界》未來將在游戲中實現智能NPC的交互功能。

在行業(yè)人士看來,目前“游戲+AI”已然成為游戲行業(yè)的發(fā)展主線,各大廠商都在積極嘗試“AI+”玩法,百度、阿里、商湯等企業(yè)也在積極與游戲公司展開合作,推動“游戲+AI”發(fā)展。不過整體而言,當前的“游戲+AI”仍處在早期階段,未來發(fā)展空間值得期待。

小結

對于游戲行業(yè)來說,AI可以提升游戲的開發(fā)效率,降低開發(fā)成本;另外對于傳統(tǒng)NPC與玩家交互過于呆板等痛點問題,ChatGPT等生成式AI的出現,也可以很好的進行解決。在這樣的背景下,越來越多的游戲公司在積極推動AIGC與游戲的融合。而英偉達此番為游戲行業(yè)提供定制AI模型代工服務,無疑將加速AI在游戲行業(yè)中的使用。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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