電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/周凱揚(yáng))隨著AI計(jì)算在數(shù)據(jù)中心逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位,整個(gè)服務(wù)器系統(tǒng)架構(gòu)中的虛擬化、網(wǎng)絡(luò)交換對(duì)硬件提出了更高的需求,為了降低進(jìn)一步CPU的負(fù)載,DPU也就應(yīng)運(yùn)而生。通過(guò)使用DPU,各種架構(gòu)的CPU不僅降低了功耗,還提升了效率,完美符合當(dāng)下對(duì)綠色計(jì)算的追求。
DPU真的能省錢嗎?
雖然依據(jù)各大DPU廠商的說(shuō)法,大規(guī)模使用DPU可以降低總成本,不過(guò)這一觀點(diǎn)在過(guò)去以FPGA和ASIC主導(dǎo)的SmartNIC設(shè)計(jì)架構(gòu)的時(shí)期很難成立。FPGA更高的成本使得云服務(wù)廠商難以通過(guò)較低的成本來(lái)實(shí)現(xiàn)規(guī)?;?。而ASIC方案靈活可編程的能力較低,難以跟上時(shí)刻在迭代和擴(kuò)充的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,后續(xù)升級(jí)成本較高。
而如今普及的SoC方案,則通過(guò)結(jié)合不同的架構(gòu),降低成本的同時(shí)極大地提高了其靈活性。比如博通的Stingray就是Arm+ASIC的SoC方案,英特爾的IPU則是FPGA+x86或FPGA+Arm的SoC方案,Marvell的OCTEON 10也是Arm+ASIC的SoC方案等等。
這也就是為何不少云服務(wù)廠商紛紛投入使用DPU的原因,通過(guò)卸載CPU的負(fù)載,降低了整個(gè)系統(tǒng)的功耗,從而大幅降低了能源成本。以使用英偉達(dá)DPU的愛(ài)立信為例,據(jù)其公布的數(shù)據(jù),他們?cè)谑褂肈PU后將服務(wù)器CPU的功耗降低至145W,相比過(guò)去節(jié)約了24%的能耗。
這樣的數(shù)字在單個(gè)CPU,以及短運(yùn)行周期內(nèi)看起來(lái)似乎不算什么,但對(duì)于大型數(shù)據(jù)中心而言,這樣的數(shù)字就意味著單個(gè)DPU應(yīng)用就可以在三年間省下近200萬(wàn)美元的成本。同樣可以從中受益的還有OVS這一虛擬交換機(jī)應(yīng)用,根據(jù)英偉達(dá)公布的數(shù)據(jù),在使用BlueField-2來(lái)承接原本由CPU負(fù)責(zé)的交換任務(wù)后,單臺(tái)服務(wù)器的功耗可降低29%,達(dá)到305W。對(duì)于10000臺(tái)服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō),也就是3年內(nèi)近500萬(wàn)美元的成本節(jié)約。
CSP紛紛選擇了自研DPU
至于從云廠商的角度,那DPU是否省錢這一問(wèn)題的答案就更明顯了。不少云服務(wù)廠商開始意識(shí)到,與其選擇第三方DPU,倒不如走上自研這條路。頭部CSP發(fā)現(xiàn)自研DPU不僅可以減少系統(tǒng)成本,還能解決數(shù)據(jù)中心在管理和虛擬化上的局限性,從而保證其產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。
比如字節(jié)跳動(dòng)早在2020年就開啟了自研DPU氦卡的研發(fā),從2021年至今已經(jīng)發(fā)布了氦卡的1.0、1.5和2.0版本。目前最新的氦卡2.0一斤支持到網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和虛擬化全量加速。這對(duì)于字節(jié)旗下的火山引擎來(lái)說(shuō),不僅實(shí)現(xiàn)了IaaS、PaaS和存儲(chǔ)資源統(tǒng)一的完全并池,也降低了成本,據(jù)字節(jié)跳動(dòng)公布的數(shù)據(jù)氦卡使其TCO下降高達(dá)10%。
百度也在去年底發(fā)布了其自研DPU太行的2.0版本,新的DPU 2.0支持Intel、AMD和ARM平臺(tái),也同時(shí)支持計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和虛擬化等功能。百度也基于太行2.0 DPU這一計(jì)算底座,打造了vQPE、BTHv、BOE、BDMA、RDMA和BHQoS六大自研引擎,做到多協(xié)議、多場(chǎng)景、跨平臺(tái)和低時(shí)延。
這與此前百度公布的太行DPU發(fā)展路徑一致,從路線圖上來(lái)看,未來(lái)的太行DPU 3.0將定位為云原生的IO引擎,實(shí)現(xiàn)BVC共平臺(tái)、硬件資源的全面解耦以及軟件定義實(shí)例等,做到端到端的極致性能。
寫在最后
其實(shí)隨著CSP紛紛自研DPU,這對(duì)于不少第三方DPU廠商都提出了一定的挑戰(zhàn)。首先大型CSP廠商都有這樣的能力去組建一個(gè)團(tuán)隊(duì),來(lái)為其量身打造自研DPU,甚至是直接通過(guò)收購(gòu)來(lái)完成這一目的,比如微軟年初收購(gòu)的Fungible??梢哉f(shuō),未來(lái)DPU廠商的競(jìng)爭(zhēng)壓力將進(jìn)一步放大,不僅要和同行對(duì)手卷,還要和自己的客戶卷。但好在對(duì)于使用云服務(wù)的用戶來(lái)說(shuō),DPU的出現(xiàn)一定會(huì)進(jìn)一步降低使用成本。
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高速先生成員--王輝東
節(jié)約創(chuàng)造價(jià)值,節(jié)省就是贏利。
只有花掉的錢才是真正屬于你的財(cái)富。
孫工在設(shè)計(jì)PCB時(shí),時(shí)時(shí)將節(jié)約成本記在心間。
這不他剛投了一款板,備注要用樹脂塞孔+阻焊塞孔。
POFV
發(fā)表于 08-13 09:42
關(guān)于過(guò)孔做樹脂塞孔電鍍填平的設(shè)計(jì),客戶一直認(rèn)為盤中孔做POFV,其它的地方做綠油塞孔,你認(rèn)為這個(gè)要求合理
嗎,工程師總覺(jué)得這樣操作是節(jié)約成本,其實(shí)是浪費(fèi),打開今天的案例,了解案例背后的秘密。
發(fā)表于 08-13 09:20
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AWS 與阿里云在 DPU 的應(yīng)用方面也有成功案例,借助其軟硬件全棧自研的優(yōu)勢(shì),快速完成了云計(jì)算系統(tǒng)的改造工作,實(shí)現(xiàn)了 DPU 大規(guī)模落地部署,在降低自身運(yùn)營(yíng)
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發(fā)表于 01-26 10:56
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, 數(shù)據(jù)加速應(yīng)用實(shí)踐 。
分別介紹了DPU技術(shù)和英偉達(dá)DPU技術(shù):
DPU的誕生
現(xiàn)代計(jì)算架構(gòu)及問(wèn)題
數(shù)據(jù)解耦及大帶寬數(shù)據(jù)應(yīng)用
英偉達(dá)DPU架構(gòu)
英偉達(dá)
發(fā)表于 12-24 10:54
目前業(yè)界所公認(rèn)的以數(shù)據(jù)為中心的體系結(jié)構(gòu)下的創(chuàng)新。綜上,DPU對(duì)數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō),是通過(guò)更明細(xì)的分工來(lái)實(shí)現(xiàn)效率的提升、實(shí)現(xiàn)總體系統(tǒng)的成本最優(yōu)化。
DPU可以從業(yè)務(wù)應(yīng)用中將數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)卸載和隔離出來(lái)
發(fā)表于 12-21 10:47
之一。隨著人們對(duì)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理需求的增加,數(shù)據(jù)中心的計(jì)算負(fù)載也不斷增加。傳統(tǒng)的中央處理器(CPU)在處理這些工作負(fù)載時(shí)可能會(huì)遇到瓶頸,難以提供足夠的性能和效率。DPU通過(guò)提供專門的硬件加速,可以
發(fā)表于 12-08 18:03
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發(fā)表于 11-26 08:05
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發(fā)表于 11-02 10:03
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評(píng)論