AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相輔相成　促工業(yè)智能生產(chǎn)

在加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主題報(bào)告會(huì)上，中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)余曉暉提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑和方法論。同時(shí)，他還認(rèn)為應(yīng)當(dāng)將5G和人工智能技術(shù)應(yīng)用作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)變量。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的發(fā)展可謂相輔相成，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)注入澎湃動(dòng)能。中國(guó)電信充分發(fā)揮5G全連接能力以及算力基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，不斷為工業(yè)生產(chǎn)賦智。

AI讓工業(yè)智能化升級(jí)蓄勢(shì)待發(fā)

制造業(yè)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)重要地位，黨的二十大報(bào)告提出，“推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”。通過數(shù)字化實(shí)施技術(shù)改造，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化升級(jí)，推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效是當(dāng)前的重點(diǎn)課題。而在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，我國(guó)已深耕多年，并取得一系列階段性標(biāo)志性成果。

隨著新技術(shù)的不斷更新，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正加速迭代升級(jí)。正如大象機(jī)器人董事長(zhǎng)、首席技術(shù)官（CTO）伍祁林所言，近期人工智能（AI）大模型的興起與迅速發(fā)展，正在逐步深度嵌入中國(guó)工業(yè)生產(chǎn)和高端制造的各個(gè)環(huán)節(jié)。

AI讓工業(yè)生產(chǎn)“智慧”

對(duì)于制造業(yè)來(lái)說，AI技術(shù)的加入，讓工業(yè)機(jī)器人不僅可以代替部分體力勞動(dòng)，還能提高生產(chǎn)效率、降低成本，確保勞動(dòng)者的安全。如何智賦工業(yè)大腦，讓AI為生產(chǎn)服務(wù)呢？

在第十七屆中國(guó)信息港論壇暨首屆數(shù)字化轉(zhuǎn)型高峰論壇上，中國(guó)電信副總經(jīng)理夏冰表示，中國(guó)電信星河AI平臺(tái)搭載“全網(wǎng)、區(qū)域、邊、端”四級(jí)算力的人工智能產(chǎn)品和能力平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)一點(diǎn)加載，全網(wǎng)呈現(xiàn)，其面向產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，在工業(yè)質(zhì)檢、園區(qū)監(jiān)控、智能客服等眾多場(chǎng)景可提供綜合信息解決方案，助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。如，中國(guó)電信貴州公司與甕福集團(tuán)聯(lián)手打造的“智慧工廠”項(xiàng)目，就通過電信5G雙千兆網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將工業(yè)企業(yè)內(nèi)的設(shè)備和裝置接入平臺(tái)，在監(jiān)控中心的員工們能夠通過AI大屏實(shí)時(shí)了解廠內(nèi)各項(xiàng)數(shù)據(jù)。

此外，中國(guó)電信日前在武漢發(fā)布的《5G全連接工廠解決方案》，按“一張網(wǎng)、一平臺(tái)、高安全”的模式促進(jìn)新技術(shù)、新場(chǎng)景、新模式向工業(yè)生產(chǎn)各領(lǐng)域、各環(huán)節(jié)深度拓展，通過工業(yè)大腦支撐產(chǎn)線級(jí)、車間級(jí)、工廠級(jí)的應(yīng)用創(chuàng)新，推動(dòng)制造企業(yè)工廠完成從“制造”到“智造”的全連接工廠數(shù)字化升級(jí)。

加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用，為AI工業(yè)化鋪路

雖然AI大模型有望掀起新一輪工業(yè)革命，但這是一個(gè)漸進(jìn)的過程，并非一蹴而就。

首先，羅馬城畢竟不是一天就能建成的，面對(duì)越來(lái)越復(fù)雜的工業(yè)生產(chǎn)和高端制造，AI還需要攻克一個(gè)個(gè)難關(guān)。時(shí)代伯樂執(zhí)行合伙人王曉玲就認(rèn)為，AI大模型在工業(yè)領(lǐng)域有兩個(gè)瓶頸需要解決，第一個(gè)是算力，這種大規(guī)模的算力要能以較低成本通過云端解決；更難的一點(diǎn)是數(shù)據(jù)收集，因?yàn)槟壳肮I(yè)領(lǐng)域整體的數(shù)據(jù)化程度不高，更多需要人為輸入。

其次，目前傳統(tǒng)工業(yè)還在升級(jí)路上，用于工業(yè)級(jí)別上的OT網(wǎng)絡(luò)還未普及；此外，當(dāng)前國(guó)內(nèi)很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)能力偏向于IT技術(shù)，因此，加快向“IT+OT”技術(shù)并重升級(jí)迫在眉睫。

最后，再?gòu)漠a(chǎn)業(yè)資本量角度看，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)而言，抓取這些數(shù)據(jù)梳理后上傳到云端再進(jìn)行AI化處理數(shù)據(jù)，這是個(gè)巨大的升級(jí)，需要制造業(yè)企業(yè)投入大量資本才能實(shí)現(xiàn)，還需要長(zhǎng)期的利潤(rùn)積累或者上市等融資手段才可逐步應(yīng)用，這對(duì)中小工業(yè)企業(yè)來(lái)說，實(shí)現(xiàn)難度較大。