做算法要學(xué)python還是C++？

昨天在C++群里和同學(xué)的聊天記錄，希望對大家有一定啟發(fā)。

AI，或者說本輪AI革命背后的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對現(xiàn)代科技的發(fā)展影響非常之大。我們現(xiàn)在用的電腦、手機(jī)等內(nèi)部核心都是CPU，俗稱計算機(jī)。

計算機(jī)，計算機(jī)，就是用來做計算的，所以計算一直都是核心。不管是用電腦畫圖，做Excel表格，還是用智能手機(jī)購物，看電影聽音樂，實(shí)際上體現(xiàn)在機(jī)器中都是計算2字。

過去這么多年，我們一直是以CPU做計算為主的，大多數(shù)情況下CPU的算力也都是夠用的。但是某些需要巨大算力的地方就不夠用了。

譬如說大圖像視頻的渲染。沒錯，典型代表就是游戲特效了。這時候需要大量算力，CPU不夠，所以有了GPU的大發(fā)展。所以Nvidia越來越火，剛開始只是個賣顯卡給Intel做配套的，結(jié)果慢慢成了主角。

然后到了AI時代，除了GPU之外，有了更多的主角。尤其是專為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算而生的NPU，還有為CPU增加算力的SIMD技術(shù)等。軟件上也有了tensorflow等AI框架，AI訓(xùn)練平臺更是越來越多，越來越完備。

數(shù)據(jù)驅(qū)動計算，正在成為新的趨勢和發(fā)展方向。以后有時間可以和大家展開聊一下。

大家對算法開發(fā)崗位還有什么疑問，或者想了解的，想討論的。歡迎在評論區(qū)給我留言，我會一一回復(fù)。如果有比較好的問題，值得深入說的，會專門寫文章來講。