4.機(jī)器人視覺
人類90%以上的信息是依靠眼睛獲取的,機(jī)器人要想具有人獲取信息的能力,必須解決機(jī)器人視覺系統(tǒng)。目前機(jī)器視覺已經(jīng)具有很多視覺識別功能,如人臉識別、信息標(biāo)識、OCR識別;探測物體并了解其環(huán)境的應(yīng)用,如自動(dòng)輔助駕駛;檢測事件,道路視頻監(jiān)控和關(guān)鍵信息收集;組織信息,如對于圖像和圖像序列的索引數(shù)據(jù)庫;對象或環(huán)地模型構(gòu)造,如醫(yī)學(xué)圖像分析系統(tǒng)、地理圖形模型;自動(dòng)檢測,如智能制造業(yè)的應(yīng)用程序。
5.自然語言處理
自然語言處理(Natural LanguageProcessing,NLP)是人工智能的另一個(gè)目標(biāo),用于分析、理解和生成自然語言,以方便人和計(jì)算機(jī)設(shè)備進(jìn)行交流及人與人之間的交流,自然語言處理的應(yīng)用領(lǐng)域包括:機(jī)器翻譯,文本、語音、圖片轉(zhuǎn)換,聊天機(jī)器人,自動(dòng)摘要,情感分析,文本分類,信息提取等。圖3-21所示為自然語言處理簡要的知識架構(gòu)圖。
圖3-21自然語言處理簡要的知識架構(gòu)
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