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?紅外圖像算法——偽彩色帶

高芯科技 ? 2022-11-18 18:07 ? 次閱讀

紅外熱成像效果容易受到紅外探測器、光學(xué)系統(tǒng)及探測環(huán)境等因素的影響。在實(shí)際應(yīng)用中,需要對(duì)紅外圖像進(jìn)行必要的增強(qiáng)處理,即圖像算法。

我們?cè)谇皟善恼轮薪榻B了很多紅外圖像算法,在本篇文章中繼續(xù)介紹氣體增強(qiáng)圖像算法、和紅外偽彩色帶。

電力2.jpg

紅外氣體探測器中的氣體增強(qiáng)圖像算法是為了進(jìn)一步增強(qiáng)觀察人員對(duì)氣體泄漏的細(xì)節(jié)感知,提高對(duì)微弱泄漏氣體的識(shí)別能力,通過氣體增強(qiáng)圖像算法實(shí)現(xiàn)對(duì)氣體泄漏紅外圖像細(xì)節(jié)的有效增強(qiáng)。

消防.bmp

紅外偽彩色帶

紅外熱像圖五彩斑斕,但是真實(shí)的紅外熱像圖其實(shí)是灰度顯示的,這些偽彩色色帶是為了增強(qiáng)視覺差異而設(shè)計(jì)的。

偽彩色.jpg

白熱—高溫白色,低溫黑色—普通觀測

白熱.jpg

鐵紅—高溫暖色,低溫冷色—測溫

鐵紅.jpg

熔巖—高溫白色,低溫深紅色—超高溫目標(biāo)觀測

熔巖.jpg

熱鐵—高溫紅色,低溫冷色—高溫/低溫目標(biāo)識(shí)別

熱鐵.jpg

醫(yī)療—使用不同顏色顯示微小溫差—生物體溫度分布

醫(yī)療.jpg

北極—低溫使用冷藍(lán)色—體現(xiàn)場景溫度變化

北極.jpg

描紅—低溫黑/白色,高溫紅色—快速檢測高溫目標(biāo)

描紅.jpg

黑熱—高溫黑色,低溫白色—戶外高溫目標(biāo)觀測

黑熱.jpg

無論偽彩色帶還是圖像算法,都是針對(duì)性匹配各類應(yīng)用場景,突出顯示出目標(biāo)的細(xì)節(jié)信息,增強(qiáng)圖像辨識(shí)度,加速發(fā)現(xiàn)意向信息。

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