GPT-Engineer一夜爆火！一個(gè)提示生成整個(gè)代碼庫(kù)，GitHub狂飆19k星

【導(dǎo)讀】動(dòng)嘴寫代碼指日可待！AI代碼生成明星項(xiàng)目GPT-Engineer一夜爆火，短短幾天狂攬19k星。

AutoGPT之后，又一個(gè)明星項(xiàng)目誕生了！

GPT-Engineer一夜之間火遍全網(wǎng)，GitHub項(xiàng)目已經(jīng)狂攬19k星。

這是一個(gè)根據(jù)指示生成代碼的AI工具，你只需要「動(dòng)動(dòng)嘴」，就能直接構(gòu)建整個(gè)代碼庫(kù)。

項(xiàng)目地址：https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer

甚至，它能學(xué)習(xí)你的代碼風(fēng)格，短短幾分鐘就能讓你搞定編碼項(xiàng)目。

網(wǎng)友表示，我們離AGI又進(jìn)了一步。

程序猿又要被淘汰一波了。

一句提示創(chuàng)建代碼庫(kù)

短短一周，GPT-Engineer在GitHub熱度狂飆，引眾多開發(fā)者圍觀。

究竟有多大的魅力？

項(xiàng)目主要作者Anton Osika在6月11日首次推出GPT-Engineer，并介紹了這款A(yù)I工具最大的特點(diǎn)：

- 一個(gè)提示就能生成一個(gè)代碼庫(kù) - 提出需要澄清的問題 - 生成技術(shù)規(guī)范 - 編寫所有必要代碼 - 易于添加自己的推理步驟、修改和實(shí)驗(yàn) - 項(xiàng)目開源

- 分分鐘讓你完成編碼

暢想下，未來無需編寫一行代碼，開發(fā)者創(chuàng)建一個(gè)項(xiàng)目就像和好友聊天那樣簡(jiǎn)單。

這不僅僅是一個(gè)項(xiàng)目，而是對(duì)未來的一瞥。

GPT-Engineer預(yù)示著未來軟件創(chuàng)造將是一個(gè)人機(jī)共話的時(shí)代。

另外，根據(jù)GitHub介紹了GPT-Engineer主要項(xiàng)目理念：

- 簡(jiǎn)單易用，能夠?yàn)橛脩籼峁﹥r(jià)值； - 靈活且易于添加新的「AI步驟」； - 支持高級(jí)提示，可以記住用戶反饋； - 能快速在AI和人類之間快速切換；

- 所有計(jì)算都是「可恢復(fù)的」，并持久地保存到文件系統(tǒng)。

這個(gè)項(xiàng)目獨(dú)特地方在于，開發(fā)者在文本文件中提交需求，GPT-Engineer不是無條件接受這些要求，而是提出許多詳細(xì)的問題來讓程序員澄清缺失的細(xì)節(jié)。

整個(gè)過程分兩個(gè)階段執(zhí)行，即（1）需求細(xì)化促進(jìn)階段和（2）軟件構(gòu)建階段。

第一階段的步驟是：

用戶提供的包含軟件需求的文本文件被提交給GPT-Engineer，并被放置在OpenAI的GPT的初始消息中，同時(shí)還包括確定澄清問題的指示。

GPT-Engineer系統(tǒng)接收來自O(shè)penAI GPT-4的反饋，了解哪些需求需要澄清，并回應(yīng)提示用戶澄清的問題。

GPT-Engineer會(huì)將這一過程循環(huán)，直到所有問題澄清到OpenAI GPT-4滿意為止。

第二階段的步驟是：

前一階段提煉的需求被打包，并與OpenAI的GPT指令（即系統(tǒng)提示）和另外一套GPT-Engineer希望看到的輸出指令（即用戶提示）一起包裝起來。

GPT-Engineer收到來自O(shè)penAI GPT-4的響應(yīng)，然后…

GPT-Engineer為用戶提供指令的軟件項(xiàng)目創(chuàng)建源代碼文件。

貪吃蛇上手實(shí)操

說了這么多，不如上手試練一番。做一個(gè)多人可玩的貪吃蛇網(wǎng)頁版游戲。

你只需要輸入一些關(guān)鍵提示：

使用有MVC組件的Python后端，視圖需要將狀態(tài)流傳輸給所有玩家，用你所生成的代碼直接直接運(yùn)行html和js。

對(duì)于這個(gè)游戲代碼生成，GPT-Engineer就會(huì)讓你繼續(xù)回答一些細(xì)節(jié)的問題。

游戲規(guī)則和機(jī)制：確切給出貪吃蛇如何移動(dòng)、生長(zhǎng)，以及與其他玩家如何交互，有沒有什么power-ups，或者特殊游戲元素？

玩家互聯(lián)：有多少玩家能加入游戲，是否有游戲大廳或者匹配？

游戲狀態(tài)更新：多久更新一次游戲狀態(tài)，多久把狀態(tài)流傳輸給玩家，延遲率是？

用戶界面：游戲界面長(zhǎng)什么樣？有任何特別設(shè)計(jì)需求和喜好嗎？

游戲控制：玩家如何控制蛇？是否有其他控制或設(shè)置？

游戲結(jié)束狀況：游戲如何結(jié)束？是否有評(píng)分體系或排行榜？

代碼結(jié)構(gòu)：對(duì)Python后端、HTML和JavaScript代碼的組織有什么具體要求嗎？

當(dāng)你簡(jiǎn)單回答完這些問題后，GPT-Engineer就根據(jù)這些信息，給出了能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)所需的文件、類和方法的列表。

具體步驟唰唰唰地來了。

最后一款完美的貪吃蛇游戲代碼就完成了。

網(wǎng)友熱評(píng)

網(wǎng)友表示，「澄清問題」是真正使GPT-Engineer脫穎而出的原因，因?yàn)樾迯?fù)生成代碼中的問題往往比編寫代碼本身需要更多的時(shí)間。這似乎是朝著正確方向邁出的一大步。

真希望我上學(xué)時(shí)候就有這樣利器了。

還有網(wǎng)友對(duì)GPT-Engineer和GPT-4的區(qū)別感到困惑。

然而，這個(gè)項(xiàng)目火雖火，一位網(wǎng)友測(cè)試了GPT-Engineer，給出了體驗(yàn)：

難設(shè)置

實(shí)際上不是創(chuàng)建文件，只是讓你從命令行中運(yùn)行一次（即不能調(diào)試）

與ChatGPT4的能力相當(dāng)

最后總結(jié)，理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感。

還有網(wǎng)友對(duì)基準(zhǔn)指出了問題，

gpt-engineer做了幾個(gè)簡(jiǎn)單的編程任務(wù)，并將它們作為基準(zhǔn)。它可以為你快速開發(fā)一個(gè)currency_converter，但不能正確編碼一個(gè)pomodoro_timer（還沒有！）

安裝方法

要么選擇穩(wěn)定版（stable），要么選擇開發(fā)版（development）。

對(duì)于穩(wěn)定版本：

- pip install gpt-engineer

對(duì)于開發(fā)版：

- git clone git@github.com:AntonOsika/gpt-engineer.git

- cd gpt-engineer

- make install

- source venv/bin/activate

設(shè)置

使用GPT4訪問權(quán)限的API密鑰運(yùn)行：

- export OPENAI_API_KEY=[your api key]

運(yùn)行

創(chuàng)建一個(gè)空文件夾。如果在repo中，你可以運(yùn)行：

- cp -r projects/example/ projects/my-new-project

- 在新文件夾中填寫 main_prompt 文件

- 運(yùn)行：gpt-engineer projects/my-new-project

結(jié)果

- 檢查 projects/my-new-project/workspace 中生成的文件

限制

使用額外的思想鏈提示，如Reaffon，應(yīng)該能夠讓其更可靠，并且不會(huì)錯(cuò)過主要提示中請(qǐng)求的功能。

特點(diǎn)

你可以通過編輯 identity 文件夾中的文件來指定AI智能體的「身份」。

編輯「身份」和改進(jìn) main_prompt 是讓智能體記住項(xiàng)目之間的事情的方法。

steps.py 中的每個(gè)步驟都將其與GPT4的對(duì)話歷史記錄存儲(chǔ)在logs文件夾中，并且可以使用 scripts/rerun_edited_message_logs.py 重新運(yùn)行。

項(xiàng)目主要作者

Anton Osika

Anton Osika是Depict.ai的首席技術(shù)官。這是一家創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)的初創(chuàng)公司，通過尖端的機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理來理解產(chǎn)品。

就在4小時(shí)前，他還發(fā)了一條動(dòng)態(tài)稱，GPT-Engineer已經(jīng)躍升到17k星，一點(diǎn)也沒有減速跡象。