0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

夜間行人識別—自動駕駛的必修課

軒轅智駕 ? 來源:軒轅智駕 ? 2023-06-29 15:07 ? 次閱讀

日前,全球知名度最高的第三方汽車安全評級機構(gòu),“美國中保研”IIHS 2023公布“Top Safety Pick+”和“Top Safety Pick”兩個最佳安全獎項。因為提高了測試標準,今年獲得這兩項最高安全評級的車型僅有48款,同比去年銳減52.5%。

至于原因,一方面在于IIHS把一些碰撞標準給提高了,比如側(cè)面碰撞中,移動的撞擊壁障從之前的1.5噸/50km/h提高至2噸/60km/h,導(dǎo)致不少車型在新碰撞標準下“繳械投降”。

美國IIHS全稱美國公路安全保險協(xié)會,是一家由保險公司牽頭組建的汽車安全性測試機構(gòu),國內(nèi)類似的機構(gòu)叫做中保研C-IASI。

另外,今年的IIHS最佳安全獎的選拔門檻也有變化——新的TOP SAFETY PICK+獎在主動安全上增加一個新要求,即夜間車輛對行人前防撞測試須表現(xiàn)優(yōu)秀(三個評價等級:優(yōu)秀、好、一般),而去年僅要求白天的行人測試中表現(xiàn)優(yōu)秀或較好。

夜間測試標準的提高意義重大

我們來看一組數(shù)據(jù)-

●據(jù)不完全統(tǒng)計,全球60%的交通事故發(fā)生在晚上,占交通事故死亡總數(shù)的50%。

●從我國數(shù)據(jù)來看,每年交通事故死亡人數(shù)約為5萬人,受傷人數(shù)約20萬人。所有交通中約6成發(fā)生在夜間。

●夜間高速公路行車的安全隱患也較多,根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示:高速公路夜間交通事故率和死亡率分別占總數(shù)的65%、72%。

而根據(jù)國際照明委員會(CIE)的相關(guān)調(diào)查顯示:夜間交通事故率是白天的三倍

在低照度、復(fù)雜照明等路段中,行人、騎行者往往“隱身”于夜色之中。

人類駕駛員夜間視野被明顯削弱,而現(xiàn)階段的智駕感知系統(tǒng)也面臨類似困境。

夜間行人識別——自動駕駛的必修課

檢測和跟蹤人是計算機視覺中最重要的應(yīng)用課題之一

無論娛樂、監(jiān)控、機器人,抑或輔助/自動駕駛等重要應(yīng)用,都以人為中心。因此,它們需要高度可靠的人體探測器,可以在各種場景中工作,并且對于具有挑戰(zhàn)性的視覺效果(例如可變外觀,不均勻照明,低分辨率,遮擋和有限視野)具有魯棒性。特別是在自動駕駛中,可靠的行人檢測對安全性至關(guān)重要。

自動駕駛技術(shù)發(fā)展至今,“夜間行人識別”儼然已成為系統(tǒng)感知層必須攻占的下一座城池。

以夜視能力聞名的紅外技術(shù),依靠“溫度信息”成像;而行人作為發(fā)熱體,在紅外視場下尤為明顯。“夜間低照度”、“行人識別”,困擾感知系統(tǒng)多年的兩個問題,用紅外技術(shù)求解,輕松寫意。

得益于高德紅外的前瞻布局和多年行業(yè)深耕,目前我們已實現(xiàn)紅外核心芯片小型化、低成本、高可靠性,并具備車載產(chǎn)品的大批量生產(chǎn)能力。作為車載領(lǐng)域的新興傳感手段,紅外技術(shù)正被越來越多車企、自動駕駛科技公司納入整車感知架構(gòu)。擁有紅外加持的智行車輛,勢必讓行人被看見,讓自動駕駛真正安全。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 探測器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    2592

    瀏覽量

    72797
  • 數(shù)據(jù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    8

    文章

    6760

    瀏覽量

    88619
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    782

    文章

    13532

    瀏覽量

    165742

原文標題:全球最嚴安全機構(gòu)發(fā)布榜單,夜間行車安全備受重視

文章出處:【微信號:xy-idrive,微信公眾號:軒轅智駕】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    自動駕駛HiL測試方案案例分析--ADS HiL測試系統(tǒng)#ADAS #自動駕駛 #VTHiL

    自動駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月22日 15:20:19

    自動駕駛HiL測試方案——攝像頭仿真之視頻注入#ADAS #自動駕駛 #VTHiL

    自動駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月17日 15:18:41

    自動駕駛HiL測試方案 ——場景仿真3D演示#ADAS #自動駕駛 #VTHiL

    自動駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月16日 10:55:35

    自動駕駛HiL測試方案介紹#ADAS #自動駕駛 #VTHiL

    自動駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月12日 18:02:07

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢?

    領(lǐng)域的主要優(yōu)勢: 高性能與并行處理能力: FPGA內(nèi)部包含大量的邏輯門和可配置的連接,能夠同時處理多個數(shù)據(jù)流和計算任務(wù)。這種并行處理能力使得FPGA在處理自動駕駛中復(fù)雜的圖像識別、傳感器數(shù)據(jù)處理等
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    是FPGA在自動駕駛領(lǐng)域的主要應(yīng)用: 一、感知算法加速 圖像處理:自動駕駛中需要通過攝像頭獲取并識別道路信息和行駛環(huán)境,這涉及到大量的圖像處理任務(wù)。FPGA在處理圖像上的運算速度快,可并行性強,且功耗
    發(fā)表于 07-29 17:09

    自動駕駛汽車如何識別障礙物

    自動駕駛汽車識別障礙物是一個復(fù)雜而關(guān)鍵的過程,它依賴于多種傳感器和技術(shù)的協(xié)同工作。這些傳感器主要包括激光雷達(LiDAR)、雷達、攝像頭以及超聲波雷達等,它們各自具有不同的工作原理和優(yōu)勢,共同為自動駕駛汽車提供全面的環(huán)境感知能力
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:40 ?715次閱讀

    自動駕駛識別技術(shù)有哪些

    自動駕駛識別技術(shù)是自動駕駛系統(tǒng)中的重要組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。自動駕駛識別技術(shù)主要包括多種傳感器及其融
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:16 ?414次閱讀

    迎來“CASE”時代的汽車趨勢和技術(shù)課題(3) ~自動駕駛識別引擎~

    本次作為迎來“CASE”時代的汽車趨勢和技術(shù)課題的第三次,我們將介紹面向?qū)嶋H應(yīng)用和實證實驗突飛猛進的自動駕駛和掌控自動駕駛“認知”的識別引擎概要。 開發(fā)和實證實驗取得進展的自動駕駛功能
    的頭像 發(fā)表于 05-14 18:08 ?2638次閱讀
    迎來“CASE”時代的汽車趨勢和技術(shù)課題(3) ~<b class='flag-5'>自動駕駛</b>和<b class='flag-5'>識別</b>引擎~

    未來已來,多傳感器融合感知是自動駕駛破局的關(guān)鍵

    的Robotaxi運營。這標志著L4級自動駕駛迎來了新的里程碑,朝著商業(yè)化落地邁進了一大步。中國的車企也不甘落后:4月7日,廣汽埃安與滴滴自動駕駛宣布合資公司——廣州安滴科技有限公司獲批工商執(zhí)照。廣汽埃安
    發(fā)表于 04-11 10:26

    自動駕駛發(fā)展問題及解決方案淺析

    隨著科技的飛速進步,自動駕駛汽車已經(jīng)從科幻概念逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實。然而,在其蓬勃發(fā)展的背后,自動駕駛汽車仍面臨一系列亟待解決的問題和挑戰(zhàn)。本文將對這些問題進行深入的剖析,并提出相應(yīng)的解決方案,以期為未來自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 03-14 08:38 ?982次閱讀

    LabVIEW開發(fā)自動駕駛的雙目測距系統(tǒng)

    LabVIEW開發(fā)自動駕駛的雙目測距系統(tǒng) 隨著車輛駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,自動駕駛技術(shù)正日益成為現(xiàn)實。從L2級別的輔助駕駛技術(shù)到L3級別的受條件約束的
    發(fā)表于 12-19 18:02

    自動駕駛“十問十答”

    說起自動駕駛, 大家現(xiàn)在已經(jīng)不陌生, 但是關(guān)于自動駕駛你又了解多少呢? 今天小編總結(jié)了關(guān)于自動駕駛的 “十問十答” , 帶你了解更多 自動駕駛的來龍去脈 。 問題1. 為什么會 出現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 11-29 07:40 ?857次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>“十問十答”

    自動駕駛公開數(shù)據(jù)集的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

    一方面,自動駕駛技術(shù)需要大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法模型,以識別和理解道路環(huán)境,從而做出正確的決策和行動,實現(xiàn)準確、穩(wěn)定和安全的駕駛體驗,數(shù)據(jù)的建設(shè)對于自動駕駛技術(shù)的發(fā)展至關(guān)重要。
    發(fā)表于 11-08 11:23 ?535次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>公開數(shù)據(jù)集的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

    為什么自動駕駛需要5G?

    什么叫自動駕駛? 自動駕駛分為6個等級: ? ? Level 0: 人工駕駛,無駕駛輔助系統(tǒng),僅提醒。 Level 1: 輔助人工駕駛,可實
    的頭像 發(fā)表于 10-26 10:59 ?1112次閱讀
    為什么<b class='flag-5'>自動駕駛</b>需要5G?