全國大學生嵌入式芯片與系統(tǒng)設計競賽旨在提高全國高校學生在嵌入式芯片及系統(tǒng)設計領域、可編程邏輯器件應用領域自主創(chuàng)新設計與工程實踐能力,培養(yǎng)具有創(chuàng)新思維、具備解決復雜工程問題能力且擁有團隊合作精神的優(yōu)秀人才,推進高校與企業(yè)人才培養(yǎng)合作共建。
本屆大賽設芯片應用賽道和芯片設計、FPGA兩個專項賽,應用賽道和專項賽相互獨立。芯片設計專項賽秉承大賽宗旨,旨在提升全國高校學生芯片設計及相關領域的團隊協(xié)作和工程實踐能力,培養(yǎng)具有復合型工程實踐能力的優(yōu)秀人才,促進集成電路芯片設計相關產業(yè)的快速發(fā)展。
芯來科技作為本土專業(yè)RISC-V處理器IP及整體解決方案提供商,長期以來致力于RISC-V產教生態(tài)建設。本次在大賽中擔任支持單位,芯來為大賽提供RISC-V開源內核以及相關賽題指導,歡迎全國高校大學生報名參加。
大賽組織機構
芯片設計專項賽賽題指南
01賽題簡介
本賽題要求參賽隊面向低功耗智能識別應用(包括但不限于:圖像識別、視頻識別、語音識別、圖形識別、動作識別等),進行核心AI-IP模塊的硬件設計,并基于組委會指定的芯片硬件框架:
1、完成集成該AI-IP的系統(tǒng)搭建與功能驗證;
2、完成基于指定工藝庫的綜合和評估。
3、完成AI-IP模塊的物理設計。
02芯片硬件框架
圖:指定芯片硬件框架圖
本賽題,組委會指定的硬件框架如上圖所示,包括:
RISC-V MCU以及相關的軟件開發(fā)套件(本次競賽采用芯來科技 E203開源處理器),相關MCU、SoC框架、總線互聯(lián)協(xié)議、IO端口類型等,請參考E203開源處理器及SoC系統(tǒng)文檔;
參賽隊所設計的AI-IP模塊既可以通過System Bus連接到SoC中,也可以通過NICE Interface直接與MCU連接;
系統(tǒng)中包括一個共享的SRAM,容量為:512KB;
組委會基于Memory Compiler定制了多款SRAM存儲模塊,包括:16bits×128,16bits×1024,16bits×4096,均分別提供單端口和雙端口兩種規(guī)格;參賽隊基于這些SRAM單元,自行組合實現(xiàn)AI-IP模塊中所需的存儲單元。
SoC中提供PLL模塊,系統(tǒng)時鐘頻率固定為150MHz;
外設總線上的常開模塊(Always-on Domain)包括:RTC,WatchDog,PMU,LCLKGEN(為Always-On Domain提供時鐘,頻率為32.768KHz)。
參賽隊需要基于上述硬件框架,完成面向目標應用的芯片系統(tǒng)設計與實現(xiàn),具體如下:
首先,完成面向目標應用的核心功能AI-IP(IP Module for AI-based Recognition Application)模塊設計與實現(xiàn);
其次,使用指定硬件框架以及所設計的核心功能AI-IP模塊,完成芯片系統(tǒng)的搭建;注意,為確保芯片流片成功率,參賽隊不可以修改組委會給定的硬件框架;
最后,基于所實現(xiàn)的芯片系統(tǒng),完成功能仿真、電路綜合和物理設計與實現(xiàn)。
03參賽要求
1)完成智能識別芯片的前端設計及后端設計的芯片全流程設計任務。
2)芯片的團隊建議由5~6人組隊(不超過6人),前端設計及后端設計工作需分別安排2~3人參與;
3)參賽團隊需要負責所設計AI-IP模塊的后端PR;
4)整個硬件框架的物理設計布局由組委會協(xié)助完成,其中:參賽團隊所設計的AI-IP模塊在后端設計中會以Blackbox的形式留出,接口也提前預留好;AI-IP模塊的Floorplan(示意圖)如下圖,左邊是組委會提供的硬件框架部分(包括RISC-V模塊,SRAM模塊等),右邊是參賽團隊自行設計完成的AI-IP模塊;AI-IP的面積不超過1.5x 1.5mm2;
5)為確保流片的成功率,本次競賽必須采用組委會指定的基于RISC-V的硬件框架,不允許參賽團隊選用自己提供的MCU。硬件框架部分由組委會提前完成物理設計,再提供給各參賽團隊,各參賽團隊不能對硬件框架物理設計進行更改。
智能識別芯片含AI-IP模塊的Floorplan示意圖
04賽題說明
低功耗智能識別系統(tǒng)是一種常見的人機交互接口,廣泛應用于可穿戴設備、物聯(lián)網(wǎng)器件以及其他基于電池供電的智能終端。由于面向圖形圖像、視頻語音、動作姿態(tài)等智能識別的神經網(wǎng)絡算法模型復雜多變,傳統(tǒng)的計算架構和電路已無法滿足面向低功耗高能效智能識別神經網(wǎng)絡計算日益增長的硬件能效需求。
隨著智能終端市場規(guī)模進一步發(fā)展,專門用于低功耗智能識別處理的硬件模塊和設備開始陸續(xù)亮相。智能識別交互生態(tài)的成熟,將會帶動越來越多的設備智能化。汽車、電視、智能音箱(家庭機器人的雛形)、服務機器人等產品潛在用戶數(shù)巨大,交互內容相對開放,交互過程中會產生大量高價值的用戶數(shù)據(jù),是國家和高科技企業(yè)未來爭奪的重要陣地。
本賽題旨在通過面向新一代智能識別的低功耗IP硬件設計和系統(tǒng)開發(fā)研究,進一步提高我國大學生在智能芯片領域的設計能力、增加技術儲備。
本賽題的主要需求(包括但不限于):
面向群體:研究生
1、基于組委會指定的芯片硬件框架,開發(fā)面向“智能識別”應用的核心AI-IP硬件、并完成該AI-IP在指定硬件框架中的集成與系統(tǒng)開發(fā)。
2、本次競賽采用基于芯來科技E203開源處理器的硬件框架,相關MCU、SoC框架、總線互聯(lián)協(xié)議、IO端口類型等,請參考相關文檔資料。參賽隊所設計的AI-IP模塊既可以通過System Bus連接到SoC中,也可以通過NICE Interface直接與MCU連接;系統(tǒng)中包括一個共享的SRAM,容量為:512KB;組委會基于Memory Compiler定制了多款SRAM存儲模塊,包括:16bits×128,16bits×1024,16bits×4096,均分別提供單端口和雙端口兩種規(guī)格;參賽隊基于這些SRAM單元,自行組合實現(xiàn)AI-IP模塊中所需的存儲單元;SoC中提供PLL模塊,系統(tǒng)時鐘頻率固定為200MHz;外設總線上的常開模塊(Always-on Domain)包括:RTC,WatchDog,PMU,LCLKGEN(為常開模塊提供時鐘,頻率為32.768KHz)。
3、智能識別應用包括但不限于:圖像識別、圖形識別、視頻識別、語音識別、動作識別等。
4、對于所選擇的智能識別應用,其測試庫需為開源數(shù)據(jù)庫,或者可以第三方獲取并獨立驗證的數(shù)據(jù)庫。
5、需完成面向智能識別應用的核心AI-IP設計,需要完成目標應用的核心功能:AI-IP設計文檔、算法或功能驗證模型、基于HDL(推薦Verilog)的RTL功能模型、基于指定工藝庫的綜合網(wǎng)表Netlist、綜合后的時序/資源/功耗等參數(shù)報告與分析。
6、需基于指定的芯片硬件框架,完成集成5)所設計AI-IP的SoC系統(tǒng)開發(fā),包括:RTL功能模型、基于指定工藝庫的綜合網(wǎng)表Netlist、綜合后的時序/資源/功耗等參數(shù)報告與分析。
7、上述完成的AI-IP設計和系統(tǒng)開發(fā),需結合實際的應用場景,對AI-IP的硬件架構和電路設計方案,進行分析和評估,在以下一個或多個指標上進行優(yōu)化設計,包括但不限于:性能、功耗、能效、吞吐率、識別精度、場景適配能力、系統(tǒng)靈活性等。
8、完成所設計 AI-IP模塊的后端物理設計與實現(xiàn)。
組委會鼓勵方向(完成以下方向,組委會額外著重考慮):
1、方向1:完成上述6)所開發(fā)系統(tǒng)的FPGA功能驗證,并具有一定的可展示性。
2、方向2:采用國產EDA工具,完成上述5)AI-IP模塊或上述6)系統(tǒng)開發(fā)中的部分設計仿真、綜合評估、物理設計等工作。
面向群體:本科生
賽題要求與研究生組基本相同,不同點在于:
1、可以選擇相對簡單的智能識別應用,例如:手寫數(shù)字識別,等;
2、研究生組賽題要求中的第7小項(結合實際應用場景的性能/功耗等設計指標優(yōu)化評估),不作為必選要求。
05技術支持
(一)賽事答疑
1、QQ交流群,群號:264443932。
06其他
本賽道其它未盡事宜,以組委會后續(xù)補充通知為準。
07聯(lián)系我們
大賽組委會
芯片設計賽道學生QQ交流群:264443932
聯(lián)系人1:汪老師
電話:13901584204
電子郵箱:wangchen1@icisc.cn
聯(lián)系人2:李老師
電話:16651613184
電子郵箱:lijindong@nicu.cn
聯(lián)系人3:李老師
電話:18913902212
電子郵箱:lihuilan@nicu.cn
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原文標題:芯來科技邀您參與2023全國大學生嵌入式芯片與系統(tǒng)設計競賽
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