清華大學(xué)尹首一：《以架構(gòu)創(chuàng)新，突破算力“卡脖子”問(wèn)題》的主題演講

7月13日至14日，中國(guó)集成電路設(shè)計(jì)創(chuàng)新大會(huì)暨IC應(yīng)用博覽會(huì)（ICDIA 2023）在無(wú)錫太湖國(guó)際博覽中心隆重召開(kāi)。在大會(huì)高峰論壇上，清華大學(xué)集成電路學(xué)院副院長(zhǎng)尹首一教授發(fā)表了名為《以架構(gòu)創(chuàng)新，突破算力“卡脖子”問(wèn)題》的主題演講，指出算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力，但卻面臨嚴(yán)重的“卡脖子”問(wèn)題。而國(guó)內(nèi)要實(shí)現(xiàn)算力突破，主要有五條創(chuàng)新路徑。同時(shí)，無(wú)論采用先進(jìn)集成還是采用先進(jìn)架構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)，都離不開(kāi)架構(gòu)上的創(chuàng)新。

尹首一表示，隨著數(shù)據(jù)需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，算力已經(jīng)成為近幾年業(yè)界非常關(guān)注的話題，并且被視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力。據(jù)IDC的統(tǒng)計(jì)，國(guó)家計(jì)算力指數(shù)與GDP發(fā)展呈正相關(guān)趨勢(shì)，算力指數(shù)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.5%和1.8%。而到2026年，整個(gè)算力需求最迫切的五個(gè)行業(yè)分別是互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造，尤其是隨著ChatGPT人工智能大模型席卷全球，更加引發(fā)了算力需求的大爆炸。

但現(xiàn)在的客觀情況是國(guó)家算力供給面臨著嚴(yán)重的“卡脖子”問(wèn)題，即美國(guó)限制高算力芯片對(duì)華出口，而且可能進(jìn)一步收緊出口限制。歸根結(jié)底其動(dòng)機(jī)要限制中國(guó)得高算力芯片、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能等方面的發(fā)展。尹首一指出，“中國(guó)要自己做高算力芯片正面臨雙重‘工藝墻’，第一是在迫切的算力需求下，芯片制造工藝逼近物理極限帶來(lái)的技術(shù)升級(jí)限制；第二道‘工藝墻’來(lái)自國(guó)際封鎖，這將導(dǎo)致國(guó)內(nèi)業(yè)界要持續(xù)提升芯片算力會(huì)遭遇很大困難?！?/p>

要實(shí)現(xiàn)算力突圍，滿足人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)算力的需求，路在何方？尹首一認(rèn)為，可以將算力看成三個(gè)因子的乘積：晶體管密度×芯片面積×算力/晶體管，它們分別與制造工藝、***口徑、芯片計(jì)算架構(gòu)有關(guān)。而在當(dāng)前國(guó)際產(chǎn)業(yè)環(huán)境下，需要重新審視芯片算力公式，在可獲取的低世代成熟工藝下去尋找持續(xù)提升算力的新途徑，其中包括在芯片面積上探索先進(jìn)集成技術(shù)和先進(jìn)封裝技術(shù)發(fā)展的可能性，以及在算力方面更加聚焦新型計(jì)算架構(gòu)。

基于對(duì)算力公式的分析，尹首一進(jìn)一步稱，在當(dāng)前算力受限的情況下，國(guó)內(nèi)仍然能夠?qū)ふ页掷m(xù)提升芯片算力的空間。“我們用三維空間表達(dá)未來(lái)芯片算力提升的路徑，其中的三個(gè)軸分別是計(jì)算架構(gòu)、三維集成和二維擴(kuò)展。常言道，‘他山之石，可以攻玉’，我們把最近幾年國(guó)際上在高算力芯片進(jìn)展方面發(fā)布的每一顆芯片，放進(jìn)這個(gè)坐標(biāo)系里并找到確定性位置，然后統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)我們?cè)诟咚懔π酒l(fā)展中的不同嘗試可以歸結(jié)為幾條不同的創(chuàng)新路徑?！?/p>

第一條創(chuàng)新路徑是數(shù)據(jù)流芯片，即在計(jì)算架構(gòu)層面通過(guò)架構(gòu)改進(jìn)提升芯片性能，實(shí)現(xiàn)算力系統(tǒng)級(jí)的優(yōu)化提升；第二條路徑是可重構(gòu)芯片，這是因?yàn)榭芍貥?gòu)計(jì)算比較靈活，可以重復(fù)利用；第三條路徑是存算一體，通過(guò)將計(jì)算跟存儲(chǔ)結(jié)合起來(lái)，提升芯片整體算力；第四條路徑是將晶圓級(jí)芯片持續(xù)做大，提升芯片面積必然能進(jìn)一步提升算力。第五條路徑是三維芯片，通過(guò)把各種芯片堆疊起來(lái)拓展性能和技術(shù)，豐富的選擇將帶來(lái)很多能力提升的可能性。

“通過(guò)五種不同創(chuàng)新路徑可以看出，提升算力除了技術(shù)路徑以外還有多種工具選擇，而這些工具怎么組合是未來(lái)實(shí)現(xiàn)算力拓展的關(guān)鍵?！币滓槐硎荆谶@些創(chuàng)新路徑之外，還可以進(jìn)一步提升算力的突破點(diǎn)還包括，集成不同的架構(gòu)和三維集成，集成三維集成和晶圓級(jí)芯片，以及集成存算一體技術(shù)、晶圓級(jí)芯片和三維芯片集成等，不同組合會(huì)碰撞出不同火花。

尹首一總結(jié)道，基于當(dāng)前國(guó)際上新技術(shù)的進(jìn)展，路徑創(chuàng)新將是突破“卡脖子”問(wèn)題的關(guān)鍵手段。只有通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、路徑創(chuàng)新，才有可能實(shí)現(xiàn)算力突破。如今，隨著人工智能應(yīng)用帶來(lái)了新技術(shù)和新架構(gòu)優(yōu)化的可能性，計(jì)算架構(gòu)+集成架構(gòu)的聯(lián)合創(chuàng)新，將有機(jī)會(huì)重塑芯片算力提升空間?！爸袊?guó)信息產(chǎn)業(yè)高度發(fā)達(dá)，算力應(yīng)用領(lǐng)域在全是最豐富，同時(shí)技術(shù)創(chuàng)新路徑也是最全面的。通過(guò)應(yīng)用領(lǐng)域的支撐和路徑創(chuàng)新，中國(guó)的高算力芯片最終一定能夠取得突破。”