梅卡曼德對AI視覺軟件Mech-DLK進行重磅升級

近日，梅卡曼德對AI視覺軟件Mech-DLK進行了重磅升級。全新升級的Mech-DLK內(nèi)置快速定位、目標(biāo)檢測、缺陷分割、實例分割、圖像分類五大深度學(xué)習(xí)算法，功能更豐富，易用性更強。支持集成商伙伴“端到端”地完成高精度深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，高效解決定位、質(zhì)檢等工業(yè)場景中的復(fù)雜應(yīng)用。

?目前，Mech-DLK已廣泛應(yīng)用于汽車、物流、重工、3C/半導(dǎo)體等眾多領(lǐng)域，助力客戶提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品良率，降低產(chǎn)線用工成本。

Mech-DLK功能&優(yōu)勢

01 Mech-DLK五大深度學(xué)習(xí)算法

快速定位：檢測圖像目標(biāo)區(qū)域中的物體，并旋轉(zhuǎn)圖像至指定朝向。

目標(biāo)檢測：檢測所有目標(biāo)物體的位置，并支持類別判斷。

缺陷分割：用于檢出各類缺陷，支持缺陷微小、背景復(fù)雜、工件位置不固定等復(fù)雜情況。

實例分割：從大量堆積物體中識別指定物體，精確提取物體輪廓，指定物體類別。

圖像分類：可區(qū)分工件正反、朝向、缺陷種類，判斷物體是否缺失、排列是否整齊。

02 Mech-DLK核心優(yōu)勢推理速度快，模型精度高，一站式部署

基于自研先進算法，Mech-DLK推理速度更快，模型平均推理時間比行業(yè)同類軟件快40%，滿足產(chǎn)線高速生產(chǎn)需求。

訓(xùn)練收斂更快，支持模型驗證，深度學(xué)習(xí)模型準確度更高，幫助客戶更好把控產(chǎn)品質(zhì)量。

Mech-DLK整合了深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練全流程，用戶通過簡單操作即可快速構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、驗證、部署全流程。

簡單易用，效率持續(xù)提升

印章標(biāo)注工具

圖形化、引導(dǎo)式界面，功能完善且操作便捷，用戶無需專業(yè)技能即可完成多種深度學(xué)習(xí)應(yīng)用訓(xùn)練部署。

提供智能標(biāo)注、印章標(biāo)注等一系列簡單易用的標(biāo)注工具，大幅提升標(biāo)注效率。支持多個任務(wù)排隊訓(xùn)練，提升模型訓(xùn)練效率。

全新自由級聯(lián)模式

全新級聯(lián)模式，支持用戶自由組合算法模塊 ，一站式解決復(fù)雜場景下的深度學(xué)習(xí)問題，僅需簡單的標(biāo)注訓(xùn)練即可完成“端到端”的結(jié)果檢出。 開放易用，部署靈活Mech-Vision機器視覺軟件可直接調(diào)用Mech-DLK訓(xùn)練所得的深度學(xué)習(xí)模型包。同時，Mech-DLK也提供C、C++、C#等不同語言的SDK、示例代碼及開發(fā)文檔，便于集成商伙伴通過二次開發(fā)快速部署各類深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，為終端客戶更便捷、更快速地交付各類復(fù)雜機器人應(yīng)用。 Mech-DLK應(yīng)用&案例 01 Mech-DLK典型應(yīng)用場景

亂序堆疊的鏈軌節(jié)精準識別

堆疊物體識別：在亂

序堆疊等復(fù)雜工況下對各類物體精準識別，大幅提升抓取成功率。

攝像頭模組各類缺陷檢測結(jié)果

缺陷分類：精準區(qū)分缺陷類型，提高產(chǎn)品整體質(zhì)量，優(yōu)化生產(chǎn)過程。

鋰電池極耳缺陷檢測結(jié)果

外觀缺陷檢測：精準檢測產(chǎn)品表面的瑕疵、裂紋、劃痕等質(zhì)量問題，確保產(chǎn)品質(zhì)量符合生產(chǎn)標(biāo)準。

金屬工件正反識別

工藝質(zhì)量確認：檢測焊接/裝配等環(huán)節(jié)漏焊、裝反等問題，保障工藝質(zhì)量。

高精度字符識別

OCR：高精度識別字符，精準輸出識別結(jié)果以供后續(xù)使用。可應(yīng)用于金屬鑄造件字符檢測、輪胎DOT識別、VIN碼識別等場景。

02 Mech-DLK應(yīng)用實例3D視覺引導(dǎo)傳動軸抓取上料

精準實例分割

Mech-DLK內(nèi)置先進深度學(xué)習(xí)算法，可對緊密貼合的傳動軸生成高魯棒性深度學(xué)習(xí)模型，大幅提升傳動軸識別成功率和深框抓取清框率。

Mech-DLK推理速度快，一站式部署便捷高效，實現(xiàn)復(fù)雜上下料場景的快速落地。

遠距離Mech-Eye LSR L工業(yè)級激光3D相機，可對表面高亮反光的傳動軸生成高質(zhì)量3D點云數(shù)據(jù)，視野滿足深框抓取需求。

連接器外觀缺陷檢測

連接器缺陷檢測結(jié)果

Mech-DLK深度學(xué)習(xí)軟件，缺陷分割模塊進行高準確度深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練；支持多圖像、多模型并行檢測，大幅提高檢測效率。

Mech-DLK內(nèi)置先進深度學(xué)習(xí)算法，支持不同顏色、不同材質(zhì)（如：鐵殼、塑殼等）的產(chǎn)品快速換型生產(chǎn)。

Mech-Vision支持迅速部署缺陷檢測工程和結(jié)果顯示頁面，對檢測結(jié)果進行實時反饋，部署高效便捷。快速完成劃痕、壓傷、雜質(zhì)、異色、針腳變形/移位/漏插等缺陷檢測。

梅卡曼德深耕AI+3D視覺技術(shù)，堅持與集成商伙伴長期共贏，共同推動各類機器人應(yīng)用在工業(yè)場景中規(guī)模化落地。目前，梅卡曼德已在全球?qū)崿F(xiàn)3000+案例落地，產(chǎn)品性能、穩(wěn)定性、工藝通用性皆滿足企業(yè)生產(chǎn)需求，幫助眾多行業(yè)實現(xiàn)了高效、高質(zhì)量生產(chǎn)。

責(zé)任編輯：彭菁