0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

slam技術(shù)研究現(xiàn)狀 SLAM技術(shù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用挑戰(zhàn)

谷東科技 ? 來(lái)源:谷東科技 ? 2023-08-01 09:37 ? 次閱讀

近日,全國(guó)SLAM技術(shù)論壇于廈門(mén)大學(xué)舉辦。本次論壇聚焦SLAM和相關(guān)技術(shù)的前沿發(fā)展以及在應(yīng)用領(lǐng)域的行業(yè)機(jī)會(huì),旨在為SLAM技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域搭建全方位展示與交流平臺(tái),推動(dòng)國(guó)內(nèi)SLAM技術(shù)的發(fā)展以及產(chǎn)學(xué)研融合。

作為AR和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè),谷東科技受邀參與本次技術(shù)了論壇,與業(yè)內(nèi)專(zhuān)家和學(xué)者進(jìn)行深入的交流和探討,共同探索SLAM技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界中的發(fā)展和應(yīng)用前景。我們分享了在SLAM技術(shù)方面的最新成果和經(jīng)驗(yàn),包括基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)地圖構(gòu)建方法、多傳感器融合的定位與建圖算法等。我們還介紹了我們?cè)贏R應(yīng)用領(lǐng)域的最新案例,包括智能導(dǎo)航、虛擬修復(fù)和虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景重建等。

其中智能導(dǎo)航案例中,我們通過(guò)結(jié)合傳感器數(shù)據(jù)和算法實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境的實(shí)時(shí)感知和建模,利用SLAM技術(shù)實(shí)現(xiàn)了高精度的定位和導(dǎo)航,為用戶(hù)提供了更方便、準(zhǔn)確的導(dǎo)航體驗(yàn)。在虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景重建方面,我們利用SLAM技術(shù)對(duì)真實(shí)場(chǎng)景進(jìn)行建模,使用戶(hù)能夠在虛擬環(huán)境中進(jìn)行交互和體驗(yàn),在虛擬環(huán)境中自由移動(dòng)、觀察和操作。

例如,當(dāng)用戶(hù)在現(xiàn)實(shí)世界中移動(dòng)時(shí),我們可以通過(guò)SLAM技術(shù)實(shí)時(shí)跟蹤用戶(hù)的位置和姿態(tài),然后將用戶(hù)的動(dòng)作映射到虛擬場(chǎng)景中,使用戶(hù)能夠在虛擬環(huán)境中自由移動(dòng)和與虛擬對(duì)象進(jìn)行交互。這種基于SLAM的虛擬現(xiàn)實(shí)重建技術(shù)可應(yīng)用于游戲、教育等領(lǐng)域,為用戶(hù)帶來(lái)全新的沉浸式體驗(yàn)。

此外,我們還與其他企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行了深入的交流和合作,探討了在SLAM技術(shù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用方面的共同挑戰(zhàn)和解決方案。我們相信通過(guò)更加廣泛的合作和開(kāi)放的交流,SLAM技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用前景將得到進(jìn)一步推動(dòng)和拓展。

作為AR和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè),谷東科技將繼續(xù)加大在SLAM技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用方面的投入,不斷創(chuàng)新和探索,為用戶(hù)提供更優(yōu)質(zhì)、更智能的AR體驗(yàn)。我們將繼續(xù)與業(yè)界合作伙伴緊密合作,共同推動(dòng)SLAM技術(shù)的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研融合,為推動(dòng)我國(guó)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)做出更大的貢獻(xiàn)。

責(zé)任編輯:彭菁

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2542

    文章

    50241

    瀏覽量

    750074
  • 計(jì)算機(jī)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    19

    文章

    7289

    瀏覽量

    87516
  • slam技術(shù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    13

    瀏覽量

    1573

原文標(biāo)題:探索智能化趨勢(shì),谷東科技受邀參展全國(guó)SLAM技術(shù)論壇

文章出處:【微信號(hào):goolton,微信公眾號(hào):谷東科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    從算法角度看 SLAM(第 2 部分)

    作者: Aswin S Babu 正如我們?cè)赱第 1 部分]中所討論的,SLAM 是指在無(wú)地圖區(qū)域中估計(jì)機(jī)器人車(chē)輛的位置,同時(shí)逐步繪制該區(qū)域地圖的過(guò)程。根據(jù)使用的主要技術(shù)SLAM 算法可分為三種
    的頭像 發(fā)表于 10-02 16:39 ?182次閱讀
    從算法角度看 <b class='flag-5'>SLAM</b>(第 2 部分)

    求LORA技術(shù)開(kāi)發(fā)工程師合作

    求LORA技術(shù)開(kāi)發(fā)工程師合作
    發(fā)表于 09-02 10:21

    機(jī)器人高效導(dǎo)航定位背后SLAM專(zhuān)用芯片的崛起

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李寧遠(yuǎn))對(duì)移動(dòng)機(jī)器人來(lái)說(shuō),導(dǎo)航定位是最基本最核心的功能之一,機(jī)器人自主移動(dòng)能力建立在出色的導(dǎo)航定位基礎(chǔ)上。目前移動(dòng)機(jī)器人應(yīng)用得最廣泛的導(dǎo)航定位技術(shù)無(wú)疑是SLAM技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 05-28 00:20 ?3133次閱讀

    深度解析深度學(xué)習(xí)下的語(yǔ)義SLAM

    隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起,計(jì)算機(jī)視覺(jué)的許多傳統(tǒng)領(lǐng)域都取得了突破性進(jìn)展,例如目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別和分類(lèi)等領(lǐng)域。近年來(lái),研究人員開(kāi)始在視覺(jué)SLAM算法中引入深度學(xué)習(xí)技術(shù),使得深度學(xué)習(xí)
    發(fā)表于 04-23 17:18 ?1151次閱讀
    深度解析深度學(xué)習(xí)下的語(yǔ)義<b class='flag-5'>SLAM</b>

    工程實(shí)踐中VINS與ORB-SLAM的優(yōu)劣分析

    ORB-SLAM是一種基于特征的單目視覺(jué)SLAM系統(tǒng),廣泛用于實(shí)時(shí)三維地圖構(gòu)建和機(jī)器人定位。該系統(tǒng)使用ORB特征進(jìn)行高效的視覺(jué)識(shí)別和地圖重建,支持關(guān)鍵幀技術(shù)和回環(huán)檢測(cè)來(lái)優(yōu)化地圖的準(zhǔn)確性。
    的頭像 發(fā)表于 04-08 10:17 ?2403次閱讀
    工程實(shí)踐中VINS與ORB-<b class='flag-5'>SLAM</b>的優(yōu)劣分析

    什么是SLAM?SLAM算法涉及的4要素

    SLAM技術(shù)可以應(yīng)用在無(wú)人駕駛汽車(chē)、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域中,為這些領(lǐng)域的發(fā)展提供了支持。SLAM技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)逐漸從單純的定位和地圖構(gòu)建轉(zhuǎn)向了基于場(chǎng)景理解的功能。
    發(fā)表于 04-04 11:50 ?1991次閱讀

    什么是SLAM?基于3D高斯輻射場(chǎng)的SLAM優(yōu)勢(shì)分析

    基于NeRF的SLAM算法采用全局地圖和圖像重建損失函數(shù),通過(guò)可微分渲染捕獲稠密的光度信息,具有高保真度。
    的頭像 發(fā)表于 04-01 12:44 ?603次閱讀

    從基本原理到應(yīng)用的SLAM技術(shù)深度解析

    LSD-SLAM 即 Large-Scale Direct SLAM,兼容單目相機(jī)和雙目相機(jī)。LSD-SLAM是一種基于光流跟蹤的直接法SLAM,但是實(shí)現(xiàn)了半稠密建圖,建圖規(guī)模大,可以
    發(fā)表于 02-26 09:41 ?8670次閱讀
    從基本原理到應(yīng)用的<b class='flag-5'>SLAM</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>深度解析

    基于NeRF/Gaussian的全新SLAM算法

    基于NeRF的SLAM算法采用全局地圖和圖像重建損失函數(shù),通過(guò)可微分渲染捕獲稠密的光度信息,具有高保真度。
    的頭像 發(fā)表于 01-26 10:48 ?571次閱讀
    基于NeRF/Gaussian的全新<b class='flag-5'>SLAM</b>算法

    基于視覺(jué)SLAM研究現(xiàn)狀

    目前視覺(jué)SLAM系統(tǒng)可以在微型個(gè)人計(jì)算機(jī)(PC)和嵌入式設(shè)備中運(yùn)行,甚至可以在智能手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備中運(yùn)行(Klein和Murray,2009)。與室內(nèi)或室外移動(dòng)機(jī)器人不同,自動(dòng)駕駛車(chē)輛具有更復(fù)雜的參數(shù),尤其是當(dāng)車(chē)輛在城市環(huán)境中自動(dòng)駕駛時(shí)。
    發(fā)表于 12-04 09:22 ?952次閱讀
    基于視覺(jué)<b class='flag-5'>SLAM</b>的<b class='flag-5'>研究</b><b class='flag-5'>現(xiàn)狀</b>

    什么是激光雷達(dá)3D SLAM技術(shù)?

    理解,SLAM的主要功能就是讓機(jī)器人一邊計(jì)算自身位置,一邊構(gòu)建環(huán)境地圖,這兩個(gè)過(guò)程相輔相成。可以說(shuō),SLAM技術(shù)是機(jī)器人后續(xù)自主行動(dòng)和實(shí)現(xiàn)交互的基礎(chǔ),SLAM也被認(rèn)
    的頭像 發(fā)表于 11-25 08:23 ?1471次閱讀
    什么是激光雷達(dá)3D <b class='flag-5'>SLAM</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>?

    小型電橋技術(shù)開(kāi)發(fā)概要

    小型電橋技術(shù)開(kāi)發(fā)概要
    的頭像 發(fā)表于 11-22 09:17 ?425次閱讀
    小型電橋<b class='flag-5'>技術(shù)開(kāi)發(fā)</b>概要

    中強(qiáng)光智能3D激光SLAM無(wú)人叉車(chē)技術(shù)特點(diǎn)詳解

    中強(qiáng)光智能自主研發(fā)的3D激光SLAM無(wú)人叉車(chē)KSRB1425由智能3D激光導(dǎo)航出發(fā),結(jié)合視覺(jué)及多項(xiàng)感知融合技術(shù),搭配先進(jìn)的演算能力,實(shí)現(xiàn)智能化精準(zhǔn)運(yùn)動(dòng)
    的頭像 發(fā)表于 11-10 15:59 ?784次閱讀

    雷達(dá)高速通信技術(shù)研究分析

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《雷達(dá)高速通信技術(shù)研究分析.pdf》資料免費(fèi)下載
    發(fā)表于 11-06 10:02 ?0次下載
    雷達(dá)高速通信<b class='flag-5'>技術(shù)研究</b>分析

    探討目前主流3D激光SLAM算法方案

     激光SLAM局部定位精度高但全局定位能力差且對(duì)環(huán)境特征不敏感,而視覺(jué)SLAM全局定位能力好但局部定位相對(duì)激光雷達(dá)較差,兩者融合可以提高SLAM系統(tǒng)的精度和魯棒性。
    發(fā)表于 10-23 11:01 ?1242次閱讀
    探討目前主流3D激光<b class='flag-5'>SLAM</b>算法方案