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解析紫光展銳T820的AI-Bokeh技術(shù),讓影像插上翅膀

紫光展銳UNISOC ? 來源:未知 ? 2023-08-07 21:15 ? 次閱讀

手機(jī)拍照已成為我們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡囊徊糠郑謾C(jī)拍照有許多模式可以選擇,比如全景、夜景、人像、微距等,就像專業(yè)相機(jī)拍攝時(shí),也會有各種參數(shù)設(shè)置,比如大光圈、閃光燈等。

影像表現(xiàn)已經(jīng)成為體現(xiàn)智能手機(jī)差異化的主要賣點(diǎn)之一,手機(jī)拍照效果的好壞,除了看硬件配置,軟件算法也至關(guān)重要。

本篇主要介紹下紫光展銳是如何針對手機(jī)端的大光圈、人像等模式,進(jìn)行設(shè)計(jì)和效果呈現(xiàn),讓手機(jī)拍出的照片擁有主體清晰、背景虛化的層次感、美感。

背景虛化效果圖

要實(shí)現(xiàn)主體突出、背景虛化的效果,關(guān)鍵在于景深。景深是一個(gè)比較專業(yè)的詞匯,可能比較難理解,我們以相機(jī)拍照過程來解釋一下什么叫景深。相機(jī)通常需要先對焦、后拍攝,理論上來講照片只有被準(zhǔn)確對焦的部分會清晰,焦點(diǎn)之外的部分就會模糊。不過,由于相機(jī)鏡頭、拍攝距離等因素的影響,照片焦點(diǎn)前、后仍然會有一段距離的景物能夠被清晰顯示,不致于落入模糊地帶,這個(gè)清晰的范圍便稱為景深。

影響景深的有三個(gè)因素:光圈大小、對焦距離以及鏡頭焦距。改變光圈值來調(diào)節(jié)景深范圍,是業(yè)界最便捷、也最常用的方法。一般來說,在焦距和攝距相同的情況下,光圈越小、景深越大,光圈越大、景深越小。

數(shù)碼單反相機(jī)只需要更換一個(gè)大光圈鏡頭,就能輕松得到想要的效果。而對于智能手機(jī)來說,所配備的圖像傳感器較小,產(chǎn)生的景深范圍幾乎無限遠(yuǎn),因此智能手機(jī)拍出的背景通常與拍攝對象主體一樣清晰。

要想讓手機(jī)也能拍出與單反相機(jī)效果接近的背景虛化照片,就需要借助計(jì)算攝影技術(shù)來模擬淺景深和散景的效果。紫光展銳在5G移動平臺T820上,針對前后單攝、多攝等拍照場景,設(shè)計(jì)開發(fā)了多套算法,結(jié)合T820的強(qiáng)大算力,可以在不同的拍照場景下都能實(shí)現(xiàn)背景虛化效果。

基于AI的雙目深度估計(jì)

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基于AI雙目深度估計(jì)的虛化流程示例圖

相較于傳統(tǒng)計(jì)算depth的方法,AI算法可以極大提升depth的準(zhǔn)確率,特別是解決人物邊緣的漏虛、誤虛問題,保證虛化有更好的效果。

以雙目深度示例圖1為例,玩偶背后的白色白板區(qū)域紋理信息較弱,傳統(tǒng)方法在計(jì)算這類區(qū)域的深度時(shí)很容易出錯(cuò),AI算法不會出現(xiàn)類似問題,這保證了平板區(qū)域的深度一致性。

從雙目深度示例圖2也可以看到,AI算法可以很好地處理頭頂處的重復(fù)紋理區(qū)域,比傳統(tǒng)方法計(jì)算出來的結(jié)果更加準(zhǔn)確。

基于AI的單目深度估計(jì)

為了適配不同機(jī)型的需求,尤其是前置單攝像頭的拍照場景,紫光展銳研發(fā)了AI單目深度估計(jì)算法。利用一張RGB圖像,就可估算出圖像中每一個(gè)像素相對拍攝源的距離。對于人眼來說,閉上一只眼睛依然可以大致估計(jì)出大量的深度信息,這是由于存在大量的先驗(yàn)知識。AI算法通過采集大量的現(xiàn)實(shí)場景數(shù)據(jù)集,以及算法模型在準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性之間取得了較好的平衡,在單攝虛化拍照和錄像時(shí),都能取得較真實(shí)的漸進(jìn)效果。

獲得了場景的深度信息后,就可以利用深度模擬景深虛化的效果,如單目深度效果圖的右側(cè)為無深度信息的虛化效果,人之外的區(qū)域均模糊處理;左圖則將和人處于同一深度平面的信息板保持清晰,更加接近單反的拍照效果。

基于AI的人像分割算法

人像分割算法可以將圖片中的人像和背景進(jìn)行分離,這樣在虛化處理的過程中,可以較好的保持人體區(qū)域的完整度,防止被誤虛。

人像分割算法也是需要輸出像素級的結(jié)果,為了應(yīng)對不同的場景、人物、服飾等變化,紫光展銳通過采集大量數(shù)據(jù)來提高算法的魯棒性,并依托T820 5G平臺的強(qiáng)大AI算力,實(shí)現(xiàn)了較為復(fù)雜的人像分割算法,優(yōu)化了多人、手指及發(fā)絲等邊緣細(xì)節(jié)等方面的效果。

如下圖從左到右,分別為原圖、T820平臺模型結(jié)果、低算力平臺結(jié)果,可以看到在復(fù)雜背景中,T820平臺算法依然可以準(zhǔn)確分割出人像區(qū)域。

有了AI算法的T820 5G芯片,可以拍出背景過渡平滑、虛化自然、極富藝術(shù)感染力的照片。

作為世界領(lǐng)先的平臺型芯片設(shè)計(jì)企業(yè),紫光展銳堅(jiān)持以技術(shù)創(chuàng)新為核心,持續(xù)打造業(yè)界領(lǐng)先的影像技術(shù),為產(chǎn)業(yè)和客戶創(chuàng)造價(jià)值,用科技之光照亮幸福生活。

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