英偉達(dá)狂飆，一夜暴漲6600億元

AI是這個時代唯一的巨浪，8月22日美股盤前，英偉達(dá)繼續(xù)延續(xù)上漲態(tài)勢，截至記者發(fā)稿，英偉達(dá)漲超1.7%。上一交易日，英偉達(dá)收于469.67美元，英偉達(dá)漲8.47%，創(chuàng)5月以來最大單日漲幅，市值激增超900億美元（約人民幣6600億），特斯拉漲7.33%，創(chuàng)3月21日以來最大單日漲幅。

此外，英國政府官員與英偉達(dá)、英特爾就采購國家人工智能設(shè)備進(jìn)行討論。此前不久，英國政府已撥款1億英鎊用于研發(fā)人工智能芯片，從英偉達(dá)訂購多達(dá)5000個圖形處理器的工作可能處于“后期階段”。同時，沙特也購買3000多顆英偉達(dá)H100處理器，該處理器是該公司用于訓(xùn)練人工智能的高端組件。

十多年來，Nvidia 在生產(chǎn)芯片方面建立了幾乎堅不可摧的領(lǐng)先地位，這些芯片可以執(zhí)行復(fù)雜的人工智能任務(wù)，如圖像、面部和語音識別，以及為ChatGPT等聊天機(jī)器人生成文本。這家曾經(jīng)的行業(yè)新貴通過盡早認(rèn)識人工智能趨勢、根據(jù)這些任務(wù)定制芯片、然后開發(fā)有助于人工智能開發(fā)的關(guān)鍵軟件來實(shí)現(xiàn)這一主導(dǎo)地位。

此后，英偉達(dá)聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛不斷提高標(biāo)準(zhǔn)。為了保持其領(lǐng)先地位，他的公司還為客戶提供專用計算機(jī)、計算服務(wù)和新興行業(yè)的其他工具。無論出于何種意圖和目的，這已經(jīng)將 Nvidia 變成了人工智能開發(fā)的一站式商店。

研究公司 Omdia 表示，雖然谷歌、亞馬遜、Meta、IBM 等公司也生產(chǎn)了 AI 芯片，但 Nvidia 目前占據(jù)了 AI 芯片銷售額的 70% 以上，并且在訓(xùn)練生成式 AI 模型方面占據(jù)著更大的地位。

今年 5 月，人工智能革命最明顯贏家的地位變得顯而易見，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出華爾街的預(yù)期。周三，市值已突破1萬億美元，成為全球最有價值芯片制造商的 Nvidia 預(yù)計將確認(rèn)這些創(chuàng)紀(jì)錄的業(yè)績，并提供更多關(guān)于人工智能需求蓬勃發(fā)展的信號。

60 歲的英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛以標(biāo)志性的黑色皮夾克而聞名，在成為該運(yùn)動最知名的人物之一之前，他多年來一直在談?wù)撊斯ぶ悄?。他曾公開表示，自 60 年前 IBM 定義了大多數(shù)系統(tǒng)和軟件的運(yùn)行方式以來，計算領(lǐng)域正在經(jīng)歷最大的轉(zhuǎn)變。他說，現(xiàn)在，GPU 和其他專用芯片正在取代標(biāo)準(zhǔn)微處理器，人工智能聊天機(jī)器人正在取代復(fù)雜的軟件編碼。

黃仁勛于 1993 年幫助創(chuàng)辦了 Nvidia，生產(chǎn)在視頻游戲中渲染圖像的芯片。雖然標(biāo)準(zhǔn)微處理器擅長按順序執(zhí)行復(fù)雜的計算，但該公司的 GPU 可以同時執(zhí)行許多簡單的任務(wù)。

2006年，黃仁勛更進(jìn)一步。他宣布了名為 CUDA 的軟件技術(shù)，該技術(shù)可以幫助對 GPU 進(jìn)行編程以執(zhí)行新任務(wù)，將它們從單一用途的芯片轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢猿袚?dān)物理和化學(xué)模擬等領(lǐng)域其他工作的更通用的芯片。

2012 年出現(xiàn)了重大突破，當(dāng)時研究人員使用 GPU 在識別圖像中的貓等任務(wù)中實(shí)現(xiàn)了類似人類的準(zhǔn)確性，這是根據(jù)文本提示生成圖像等最新發(fā)展的先驅(qū)。

該公司估計，這項(xiàng)工作在十年間花費(fèi)了超過 300 億美元，使 Nvidia 不僅僅是一家零部件供應(yīng)商。除了與頂尖科學(xué)家和初創(chuàng)企業(yè)合作外，該公司還建立了一支直接參與創(chuàng)建和訓(xùn)練語言模型等人工智能活動的團(tuán)隊。

關(guān)于人工智能從業(yè)者的需求的預(yù)先警告促使 Nvidia 開發(fā)了 CUDA 之外的多層關(guān)鍵軟件。其中包括數(shù)百個稱為庫的預(yù)構(gòu)建代碼，可以為程序員節(jié)省勞動力。

在硬件方面，英偉達(dá)因每隔幾年持續(xù)提供更快的芯片而享有盛譽(yù)。2017 年，它開始調(diào)整 GPU 以處理特定的人工智能計算。

同年，通常為其他公司的系統(tǒng)銷售芯片或電路板的英偉達(dá)也開始銷售完整的計算機(jī)，以更有效地執(zhí)行人工智能任務(wù)。它的一些系統(tǒng)現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到超級計算機(jī)的大小，使用專有的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)千個 GPU 來組裝和運(yùn)行。此類硬件可能會運(yùn)行數(shù)周來訓(xùn)練最新的人工智能模型。

Nvidia 最近還將現(xiàn)金和稀缺的 H100 投入到 CoreWeave 等新興云服務(wù)中，該服務(wù)允許公司租用計算機(jī)時間，而不是購買自己的時間。CoreWeave 將運(yùn)營 Inflection 的硬件，并擁有超過 45，000 塊 Nvidia 芯片，該公司本月籌集了 23 億美元的債務(wù)，以幫助購買更多芯片。

Nvidia 沒有討論價格或芯片分配政策，但行業(yè)高管和分析師表示，每個 H100 的成本為 15，000 美元至 40，000 美元以上，具體取決于封裝和其他因素，大約是前代 A100 芯片的兩到三倍。