VisionBank Ai 深度學(xué)習(xí)視覺解決方案
VisionBank Ai是專為生產(chǎn)加工制造業(yè)設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)視覺解決方案,它是將傳統(tǒng)算法工具庫(kù)和深度學(xué)習(xí)相融合。傳統(tǒng)算法工具庫(kù)作為標(biāo)準(zhǔn)算法工具,使用者易于上手,與深度學(xué)習(xí)技術(shù)融合后,使檢測(cè)準(zhǔn)確性提高到100%,同時(shí)簡(jiǎn)化了開發(fā)流程,提高了效率,簡(jiǎn)單易用。
相對(duì)單純的深度視覺系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)
VisionBank Ai深度學(xué)習(xí)視覺解決方案相對(duì)單純的深度視覺有以下優(yōu)勢(shì):
1)單純深度視覺只能通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,得到相應(yīng)的結(jié)果,不方便現(xiàn)場(chǎng)人員針對(duì)具體圖像調(diào)試參數(shù),具體圖像有問題,只能再次訓(xùn)練,訓(xùn)練的結(jié)果不滿足時(shí)調(diào)試難度很大。VisionBank Ai先用傳統(tǒng)算法,再用深度學(xué)習(xí)過濾,現(xiàn)場(chǎng)人員還可以結(jié)合客戶規(guī)格調(diào)整傳統(tǒng)算法的參數(shù)。
2)單純深度視覺如果需要調(diào)整算法,對(duì)人員的水平要求較高,造成的成本也比較高;VisionBank Ai深度學(xué)習(xí)只做Yes 或 No的判斷,規(guī)則簡(jiǎn)單,容易學(xué)習(xí)。
3)單純深度視覺需要高性能的計(jì)算硬件作為支撐,成本很高。VisionBank Ai深度學(xué)習(xí)對(duì)硬件的要求會(huì)低一些。
VisionBank Ai主要應(yīng)用
1.VisionBank Ai深度學(xué)習(xí)缺陷檢測(cè)與字符識(shí)別工具:
深度學(xué)習(xí)缺陷檢測(cè)
深度學(xué)習(xí)字符識(shí)別
2.VisionBank Ai傳統(tǒng)算法與深度學(xué)習(xí)技術(shù)融合:
傳統(tǒng)算法工具庫(kù):自適應(yīng)缺陷、線陣缺陷、角點(diǎn)缺陷、邊界毛刺等工具中融入深度學(xué)習(xí)技術(shù)。
傳統(tǒng)算法中添加深度學(xué)習(xí)技術(shù)
3.VisionBank Ai深度學(xué)習(xí)模塊化:
將基于深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)的算法模塊話,使用者操作簡(jiǎn)單。
深度學(xué)習(xí)圖像增強(qiáng)與區(qū)域分割
深度學(xué)習(xí)模型分類
4.VisionBank Ai深度學(xué)習(xí)模型管理:
用于多類產(chǎn)品深度學(xué)習(xí)檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)模型管理,使檢測(cè)程序清晰化。
深度學(xué)習(xí)模型管理
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