打造智能工廠：如何以靈活性應(yīng)對(duì)復(fù)雜性的挑戰(zhàn)？

據(jù)世界銀行估計(jì)，全球18%的GDP來(lái)自制造業(yè)，整個(gè)行業(yè)規(guī)模達(dá)到17萬(wàn)億美元。為了提高制作業(yè)的效率、減少停機(jī)時(shí)間、保護(hù)工廠安全并增強(qiáng)其韌性，智能工廠是業(yè)界公認(rèn)的必由之路。

但制造業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)非常復(fù)雜，在打造智能工廠、重新定義工廠車間的過(guò)程中，需要將諸多新技術(shù)（如邊緣計(jì)算、云計(jì)算、連接和人工智能）融入其中；需要整合大量的傳感器、驅(qū)動(dòng)器和電機(jī)等設(shè)備，并對(duì)它們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行連接、分析和處理；需要讓工廠車間具有可重新配置的能力，以應(yīng)對(duì)快速變化的需求……這些最終都會(huì)加劇打造智能工廠的復(fù)雜性，帶來(lái)更大的挑戰(zhàn)。

應(yīng)對(duì)這樣的復(fù)雜性挑戰(zhàn)，恩智浦的解決之道就是：將工業(yè)處理器、PMIC、連接、安全和模擬前端等豐富的產(chǎn)品組合和技術(shù)資源整合在一起，為定義和構(gòu)建智能工廠提供極大的靈活性。

想要深入了解恩智浦在化解智能工廠復(fù)雜性上的諸多新技術(shù)、新方案，如i.MX RT1180高性能跨界MCU、集成神經(jīng)處理單元的 MCX N微控制器、eIQ器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境、可配置的模擬前端，且聽恩智浦半導(dǎo)體執(zhí)行副總裁兼安全連接邊緣業(yè)務(wù)總經(jīng)理Rafael Sotomayor先生為你詳解——

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