Python作為當(dāng)前流行開發(fā)語言,不僅可以用于web網(wǎng)站的開發(fā)、自動化框架的設(shè)計等,也可用于到大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域方面,我們不僅需要獲取到大量的數(shù)據(jù),并且還要將這些數(shù)據(jù)進行整合便于后續(xù)的使用和分析,而數(shù)據(jù)的整合最好的方式就是使用可視化的方式將數(shù)據(jù)變現(xiàn)出來。
matplotlib和seabornde介紹
在Python中,我們可以使用matplotlib庫和seaborn庫來生成各種圖表。matplotlib是一個用于創(chuàng)建靜態(tài)、動態(tài)和交互式圖表的庫,而seaborn則是基于matplotlib的一個高級數(shù)據(jù)可視化庫,它提供了更高級的接口,使得繪制統(tǒng)計圖形變得更加簡單。結(jié)合這兩個庫,我們可以生成各種類型的圖表,如折線圖、柱狀圖、散點圖、箱線圖等。
使用前我們先安裝這兩個庫
pip install matplotlib seaborn
接下來,我們通過一個簡單的示例來演示如何單獨使用matplotlib
成圖表。假設(shè)我們有一個數(shù)據(jù)集,包含了6個月份的數(shù)據(jù),我們想要繪制一個折線圖來展示每年的銷售額。
import matplotlib.pyplot as plt
months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun']
sales = [100, 200, 150, 400, 300, 350]
plt.plot(months, sales)
plt.xlabel('Months')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Sales Data')
plt.show()
運行代碼后會生成一個默認(rèn)的折線圖
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