國(guó)際權(quán)威算力評(píng)測(cè)SPEC榜單公布 浪潮信息創(chuàng)四路服務(wù)器整型和浮點(diǎn)性能紀(jì)錄

北京2023年10月8日/美通社/ --近日，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)性能評(píng)估組織SPEC發(fā)布最新整機(jī)性能測(cè)試結(jié)果，浪潮信息NF8260G7在4大類(lèi)43個(gè)測(cè)試場(chǎng)景中表現(xiàn)優(yōu)異，打破了SPEC CPU2017 整型及浮點(diǎn)計(jì)算測(cè)試世界紀(jì)錄，位列四路服務(wù)器第一。

SPEC成立于1988年，是全球數(shù)十所知名大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)和IT企業(yè)組成的第三方應(yīng)用性能測(cè)試組織。旨在確立、修改和認(rèn)定一系列服務(wù)器應(yīng)用性能評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，其測(cè)試結(jié)果被金融、電信、證券和能源等關(guān)鍵行業(yè)用戶(hù)廣泛使用，被視為選擇IT系統(tǒng)的權(quán)威指標(biāo)之一。

SPEC CPU 2017是SPEC評(píng)估整機(jī)計(jì)算處理能力的測(cè)試工具，模擬了包括公共交通車(chē)輛調(diào)度、仿真分析、人工智能搜索引擎優(yōu)化和視頻壓縮等10個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景，共有43個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試的業(yè)務(wù)負(fù)載，綜合考核服務(wù)器的處理器、內(nèi)存、散熱、主板設(shè)計(jì)、BIOS優(yōu)化及測(cè)試調(diào)優(yōu)等全方位的系統(tǒng)能力，全面體現(xiàn)服務(wù)器軟硬件的性能和質(zhì)量指標(biāo)。由于采用了真實(shí)的測(cè)試用例，測(cè)試結(jié)果和實(shí)際運(yùn)行結(jié)果非常接近，成為客戶(hù)選型的重要指標(biāo)。

以測(cè)量浮點(diǎn)運(yùn)算的天氣預(yù)報(bào)模型為例，其采用氣象領(lǐng)域下一代中尺度數(shù)值天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)，具有多個(gè)動(dòng)態(tài)內(nèi)核、一個(gè)三維數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以及一個(gè)支持并行計(jì)算和可擴(kuò)展的軟件架構(gòu)，預(yù)測(cè)范圍于從幾米到數(shù)千公里。模型數(shù)據(jù)來(lái)自于此前北美地區(qū)的一場(chǎng)暴風(fēng)雪的天氣數(shù)據(jù)，包含了大氣環(huán)流、溫度、濕度、壓力等參數(shù)的變化，最終以完成時(shí)間作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，在相同任務(wù)量下完成時(shí)間越短性能越好，實(shí)現(xiàn)對(duì)被測(cè)產(chǎn)品的穩(wěn)定性和運(yùn)行效率進(jìn)行量化評(píng)估。

NF8260G7在天氣預(yù)報(bào)模型測(cè)試中在514秒內(nèi)完成了256次用例測(cè)試，超越基準(zhǔn)32倍。這個(gè)成績(jī)意味著NF8260G7能在天氣預(yù)報(bào)場(chǎng)景中提供高度準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)及穩(wěn)定的運(yùn)行環(huán)境，并具備優(yōu)良的運(yùn)算效率，這對(duì)天氣預(yù)報(bào)的精確性和及時(shí)性至關(guān)重要。同時(shí)，在該典型應(yīng)用中獲得高分，也意味著產(chǎn)品在相似的應(yīng)用類(lèi)型和場(chǎng)景下能夠有很好的性能表現(xiàn)，對(duì)于大氣環(huán)流模擬、物理建模、分子生物學(xué)等科學(xué)計(jì)算類(lèi)應(yīng)用下的用戶(hù)選型具有重要引導(dǎo)意義。

在衡量整型運(yùn)算的路線規(guī)劃模型中，采用公交調(diào)度程序衍生的一個(gè)基準(zhǔn)，基于線路計(jì)劃和服務(wù)頻率，有固定的出發(fā)、到達(dá)地點(diǎn)及時(shí)間要求。每一個(gè)時(shí)間表上的行程都必須由一輛車(chē)提供服務(wù)。模型給出了行程的成本系數(shù)，其任務(wù)是使用盡可能少的車(chē)輛完成任務(wù)，并且達(dá)到運(yùn)營(yíng)成本最優(yōu)。

該模型中使用的蒙特卡洛樹(shù)搜索（Monte Carlo Tree Search，簡(jiǎn)稱(chēng)MCTS）是一種高效的決策過(guò)程算法，主要應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，尤其在復(fù)雜的模擬環(huán)境中具有顯著效果。公交調(diào)度模型運(yùn)用了一種基于隨機(jī)抽樣的搜索算法，它通過(guò)大量的模擬和采樣，來(lái)對(duì)不確定情況下的決策進(jìn)行優(yōu)化，包括選擇、擴(kuò)展、模擬、回溯四個(gè)主要步驟，四步的合理應(yīng)用能優(yōu)化搜索過(guò)程，提高解決問(wèn)題的效率。該測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)包括計(jì)算效率、內(nèi)存命中率、計(jì)算資源的消耗等，對(duì)產(chǎn)品的CPU、內(nèi)存帶寬以及調(diào)優(yōu)能力進(jìn)行整體考核。

NF8260G7在212秒內(nèi)完成了256次用例測(cè)試，超越基準(zhǔn)32倍。這個(gè)成績(jī)意味著產(chǎn)品擁有極佳的整型計(jì)算性能，計(jì)算效率高，且在計(jì)算資源消耗上獨(dú)具優(yōu)勢(shì)。這也意味著NF8260G7在相似的應(yīng)用上也會(huì)有良好的表現(xiàn)，具有很好的泛化能力。

不同的測(cè)試用例對(duì)服務(wù)器性能要求各有側(cè)重，浪潮信息的測(cè)試團(tuán)隊(duì)針對(duì)服務(wù)器進(jìn)行了數(shù)十項(xiàng)系統(tǒng)優(yōu)化，硬件調(diào)優(yōu)方面研究不同層次技術(shù)的邊界，把每一項(xiàng)技術(shù)的性能、可靠性等技術(shù)余量榨取出來(lái)；在軟件調(diào)優(yōu)方面，浪潮信息從算，存，傳三個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)提升向量化，并行IO，優(yōu)化通信方式，優(yōu)化內(nèi)存等提升產(chǎn)品性能，為用戶(hù)提供性能更高、可靠性更好的產(chǎn)品。

在持續(xù)優(yōu)化的同時(shí)，第一成績(jī)的取得也依托于NF8260G7自身強(qiáng)大的產(chǎn)品性能。作為浪潮信息面向CSP云應(yīng)用等云優(yōu)化場(chǎng)景打造的高密度服務(wù)器，NF8260G7打破了高密度無(wú)法與高性能共存的傳統(tǒng)認(rèn)知，在2U高度內(nèi)，最大支持TDP 350W CPU，4顆處理器中每一顆都采用3路UPI總線互聯(lián)，每路傳輸可達(dá)16GT/s，數(shù)據(jù)通信互聯(lián)帶寬較以往提升1倍，同時(shí)采用浪潮信息獨(dú)特均衡拓?fù)湓O(shè)計(jì)，能夠在提高吞吐率和降低整體能效之間取得更好的平衡，完成了UDP協(xié)議虛機(jī)方案優(yōu)化，延遲降低27.82%，獲得了更好的性能表現(xiàn)，為用戶(hù)提供強(qiáng)大的并行計(jì)算處理能力。

審核編輯 黃宇