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PID系統(tǒng)校正方法簡介

冬至子 ? 來源:八七拉風 ? 作者:八七拉風 ? 2023-10-18 14:39 ? 次閱讀

一、重溫一下系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

以爐溫控制系統(tǒng)為例,仔細觀察一下其原理圖及框圖。思考一下:哪些環(huán)節(jié)可以隨時更改或者說容易調(diào)整?

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應該容易理解:對于一個已經(jīng)搭建成型的系統(tǒng),其中某些模塊或者環(huán)節(jié)基本上就難以再修改了,除非重建。例如上面這個爐溫控制系統(tǒng),其中的燃油爐、混合器、已鋪設好的各個管路、閥門及驅(qū)動閥門的電機等,更換或者重建的成本是比較高的。

再換一個角度,對于一個控制工程師,不可能所有東西都是自己設計制作的,例如上面爐溫控制系統(tǒng)中,傳感器、電機、閥門、管道、混合器、燃油爐等基本都是在市場上選購的。這些模塊的特性是相對固定的,較難改動。

但是放大器電路(可能包含軟、硬件)是控制工程師設計的,那么是可以根據(jù)系統(tǒng)整體性能要求去調(diào)整改變的。我們一般把方便調(diào)節(jié)且能夠由此控制系統(tǒng)性能的部分稱為系統(tǒng)的控制器。

系統(tǒng)校正(即調(diào)整系統(tǒng)性能)如果需要增加裝置,一般是在控制器里實現(xiàn)的。

一般增加的校正裝置或環(huán)節(jié),主要通過串聯(lián)或者反饋的方式接入系統(tǒng)。還有前饋或復合等方式。

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二、系統(tǒng)校正方法簡介

  1. 串聯(lián)“滯后、超前”校正裝置來改善系統(tǒng)性能

利用校正裝置改變原系統(tǒng)頻率特性曲線的形狀,使其具有合適的低中高頻特性,從而獲得滿意的穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)響應特性。

一般是根據(jù)性能指標要求,有針對性的選擇“滯后”、“超前”或“滯后——超前”裝置,再通過分析和計算求出校正裝置的參數(shù)。最后驗算或驗證設計結(jié)果,如不能滿足全部性能指標要求,需重新調(diào)整參數(shù)甚至結(jié)構(gòu),直至全部滿足。

該方法校正裝置結(jié)構(gòu)簡單,容易實現(xiàn)。 如果希望校正后系統(tǒng)的穿越頻率明顯高于原系統(tǒng)的穿越頻率,一般采用“超前”校正,在新的穿越頻率處提供一定的相角超前量;如果希望校正后系統(tǒng)的穿越頻率明顯低于原系統(tǒng)的穿越頻率,一般采用“滯后”校正;如果希望校正后系統(tǒng)的穿越頻率與原系統(tǒng)接近,則采用“滯后——超前”,主要提供合適的相角超前量。 本方法需要充分了解原系統(tǒng)的頻率特性,對于大型或者復雜的系統(tǒng),這是一件比較困難的事情。

  1. PID串聯(lián)校正

PID控制理念最早提出是在1932年,出生于瑞典后移民美國的物理學家哈利奈奎斯特(H Nyquist),在他的一篇論文當中提出了采用圖形的方法來判斷系統(tǒng)的穩(wěn)定性。在他的基礎上,荷蘭裔科學家亨伯德(H W Bode)(“伯德圖/波特圖”創(chuàng)始人)等人建立了一整套在頻域范圍設計反饋放大器的方法,后被用于自動控制系統(tǒng)的分析和設計,這也是PID算法最早從書面走向?qū)嵺`。與此同時,反饋控制原理開始應用于工業(yè)過程中。1936年英國的考倫德(A Callender)和斯蒂文森(A Stevenson)等人給出了 PID控制器的方法,自此PID算法正式形成了,并且后來在自動控制技術(shù)中占有非常重要的地位。

PID校正裝置是用比例(Proportional)、積分(Integral)和微分(Derivative)控制規(guī)律組成的串聯(lián)校正裝置,使用方便,適應性強,易于工程實現(xiàn)。而且根據(jù)需要,可以變形為P、PI或PID等類型調(diào)節(jié)器。目前在理論上已經(jīng)證明,對于過程控制的典型對象——“一階滯后+純滯后”與“二階滯后+純滯后”的控制對象,PID控制器是一種最優(yōu)控制。

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在時域內(nèi),PID連續(xù)公式如下:

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離散公式如下:

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采用PID調(diào)節(jié)器,往往并不需要知道于控制對象的精確數(shù)學模型,這是它的優(yōu)點,但也正因如此,其參數(shù)通常也都是根據(jù)經(jīng)驗在線整定,以便得到滿意的控制效果 。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,PID控制算法已能用電腦或者嵌入式設備簡單實現(xiàn),由于軟件系統(tǒng)的靈活性,PID算法可得到修正而更加完善。比如平衡小車,倒立擺,四軸飛行器,溫度調(diào)節(jié)都用到了PID,可以說一切控制系統(tǒng)都可以應用PID。

  1. 反饋校正

有時由于系統(tǒng)本身的特性,在局部反饋支路中添加校正裝置可能更有效,特別是針對有重大妨礙作用的某些環(huán)節(jié)。采用反饋控制,不僅能得到與串聯(lián)校正相同的效果,還能起到改善系統(tǒng)整體控制性能的特殊效果。

采用反饋校正后,系統(tǒng)對其所包圍的原系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的特性參數(shù)變化不敏感,因此對這部分元件的要求可以降低,但對反饋環(huán)節(jié)中的元件要求較高。

三、如何理解P、I、D

  1. 首先理解控制——需要將某一個物理量“保持穩(wěn)定”的場合,比如維持平衡、穩(wěn)定溫度、轉(zhuǎn)速等,那么就需要控制這個物理量。
  2. 開關(guān)式控制

例一 :控制一個“熱得快”,讓一鍋水的溫度保持在50℃??刂撇呗浴∮?0度就打開加熱,大于50度就斷電。這就是開關(guān)式控制,方法很簡單,在要求不高的情況下,確實可以這么干。

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例二 :如果控制對象是一輛汽車,希望車速保持在50km/h不動。如果還是采用開關(guān)式控制策略,假如汽車的定速巡航電腦在某一時間測到車速是45km/h。它立刻命令發(fā)動機:加速!然后發(fā)動機那邊就100%全油門,嗡的一下,汽車急加速到了60km/h。這時電腦又發(fā)出命令:踩死剎車!很容易想象到,這樣的策略是肯定不行的。

如果考慮到實際器件均存在一定的延遲或慣性,那簡單粗暴的開關(guān)式控制甚至可能都不能讓系統(tǒng)穩(wěn)定下來。

  1. PID控制

PID調(diào)節(jié)器各增益參數(shù)增加對系統(tǒng)時域指標的影響如下:

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但是表中的關(guān)系并非絕對的,只是表示一定范圍內(nèi)的相對關(guān)系,而且各參數(shù)之間還會相互影響,因此本表僅供定性輔助分析。下面對各參數(shù)的實際物理意義做一些探討。

①比例系數(shù)KP

P就是比例的意思。它的作用最明顯,原理也最簡單。當實際值比較接近目標時,P的控制作用就比較小。越接近目標,P的作用越溫柔。

例一 :控制水溫,將它現(xiàn)在的『當前溫度值』與我們期望的『目標溫度值』比較。當兩者差距不大時,就讓加熱器“輕輕地”加熱一下;要是因為某些原因,溫度降低了很多,就讓加熱器“稍稍用力”加熱一下;要是當前溫度比目標溫度低得多,就讓加熱器“開足馬力”加熱,盡快讓水溫到達目標附近,這便是P的作用。

也就是讓調(diào)節(jié)裝置的“調(diào)節(jié)力度”與偏差(目標值減去當前值)成比例關(guān)系,就可以實現(xiàn)最基本的“比例”控制了——KP越大,調(diào)節(jié)作用越激進,KP調(diào)小會讓調(diào)節(jié)作用更保守。

例二 :對于一個平衡車,僅有P的作用,你會發(fā)現(xiàn),平衡車在平衡角度附近可能會出現(xiàn)來回“狂抖”的現(xiàn)象,比較難穩(wěn)住。

例三: 控制目的是要保證某個水缸里的水位永遠的維持在1米的高度。假設初始時刻,水缸里的水位是0.2米,那么當前時刻的水位和目標水位之間是存在一個偏差error,且error為0.8。此時,假設旁邊站著一個人,通過人工往缸里加水的方式來控制水位。如果單純用比例控制算法,就是指加入的水量u和偏差error是成正比的,即u=KP*error。

假設KP取0.5,那么t=1時(表示第1次加水,也就是第一次對系統(tǒng)施加控制),那么u=0.5*0.8=0.4,所以這一次加入的水量會使水位在0.2的基礎上上升0.4,達到0.6。接著,t=2時刻(第2次施加控制),當前水位是0.6,所以error是0.4。u=0.5*0.4=0.2,會使水位再次上升0.2,達到0.8......如此這么循環(huán)下去,就是比例控制算法的運行方法??梢韵氲?,最終水位會達到我們需要的1米。

但是,單單比例控制存在著一些不足,其中一點就是可能存在穩(wěn)態(tài)誤差!
像上述水缸水位控制,根據(jù)KP取值不同,系統(tǒng)最后都會達到1米,只不過KP大了到達的快,KP小了到達的慢一些,看起來不會有穩(wěn)態(tài)誤差。

但是,考慮另外一種情況,假設這個水缸在加水的過程中,存在漏水的情況!例如每次加水的過程,都會漏掉0.1米高度的水。仍設KP取0.5,那么會存在著某種情況,假設經(jīng)過幾次加水,水缸中的水位到0.8時,水位將不會再變換?。?!因為,水位為0.8,則誤差error=0.2. 所以每次往水缸中加水的量為u=0.5*0.2=0.1,同時,每次加水,缸里又會流出去0.1米的水!??!加入的水和漏水相抵消,水位將不再變化?。?/p>

也就是說,我的目標是1米,但是最后系統(tǒng)達到0.8米的水位就不再變化了,且系統(tǒng)已經(jīng)達到穩(wěn)定。由此產(chǎn)生的誤差就是穩(wěn)態(tài)誤差了。

在實際情況中,這種類似水缸漏水的情況往往更加常見,比如控制汽車運動,摩擦阻力就相當于是“漏水”,控制機械臂、無人機的飛行,各類阻力和消耗都可以理解為本例中的“漏水”。
所以,單獨的比例控制,在很多時候并不能滿足要求。

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改變比例作用的效果

②微分系數(shù)KD

微分D的作用更好理解一些,所以先說D,最后再說I。

不難發(fā)現(xiàn),僅有P的作用,水溫控制得上上下下,而平衡車甚至都不能穩(wěn)定站起來,整個系統(tǒng)不是特別穩(wěn)定,總是在“抖動”。

例一: 我們思考一個彈簧:在平衡位置上拉它一下,然后松手,這時它會震蕩起來。如果阻力很小,它可能會震蕩很長時間,才會重新停在平衡位置。但如果把彈簧系統(tǒng)浸沒在水里,同樣拉它一下,此時,重新停在平衡位置的時間就短得多。因此我們需要一個控制作用——類似于“阻尼”的作用,讓被控制的物理量的“變化速度”盡快趨于0。

而D的作用就是讓物理量的速度趨于0,無論什么時候,只要這個量具有了速度,D就向相反的方向作用,剎住這個變化。微分系數(shù)KD越大,向速度相反方向剎車的力道就越強。

例二: 考慮剎車情況。平穩(wěn)的駕駛車輛,當發(fā)現(xiàn)前面有紅燈時,為了使得行車平穩(wěn),基本上提前幾十米就放松油門并踩剎車了。當車輛離停車線非常近的時候,則使勁踩剎車,使車輛停下來。整個過程可以看做一個加入微分的控制策略。
微分,在離散情況下,就是error的差值,也就是t時刻和t-1時刻error的差,即u=KD*(error(t)-error(t-1)),其中的KD是一個系數(shù)項。

可以看到,在剎車過程中,因為error是越來越小的,所以這個微分控制項一定是負數(shù),在控制中加入一個負數(shù)項,他存在的作用就是為了防止汽車由于剎車不及時而闖過了線。從常識上可以理解,越是靠近停車線,越是應該注意踩剎車,不能讓車過線,所以這個微分項的作用,就可以理解為剎車,當車離停車線很近并且車速還很快時,這個微分項的絕對值(實際上是一個負數(shù))就會很大,從而表示應該用力踩剎車才能讓車停下來。

**例三:**對于水缸加水的例子,就是當發(fā)現(xiàn)水缸里的水快要接近1的時候,加入微分項,可以防止給水缸里的水加到超過1米的高度,說白了就是減少控制過程中的震蕩。

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改變微分作用的效果

③積分系數(shù)KI

看起來P、D就可以讓物理量保持穩(wěn)定,那為什么還要I呢?

因為我們忽視了一種重要的情況!

例一: 還是以熱水為例,假如有個人把加熱裝置帶到了一個非常冷的地方,水需要燒到50℃。

在P的作用下,水溫慢慢升高。直到升高到45℃時,他發(fā)現(xiàn)了一個不好的事情:天氣太冷,導致此時出現(xiàn)了,水散熱的速度和P控制的加熱速度相等了。

這可怎么辦?

P兄這樣想:我和目標已經(jīng)很近了,只需要輕輕加熱就可以了。D兄這樣想:加熱和散熱相等,溫度沒有波動,我好像不用調(diào)整什么。

于是,水溫永遠地停留在45℃,永遠到不了50℃。

根據(jù)常識我們知道,應該進一步增加加熱的功率??墒窃黾佣嗌僭撊绾斡嬎隳??

這時候就可以設置一個積分量,只要偏差存在,就不斷地對偏差進行積分(累加),并反應在調(diào)節(jié)力度上。

如此一來,即使45℃和50℃相差不太大,但是隨著時間的推移,只要沒達到目標溫度,這個積分量就不斷增加。系統(tǒng)就會慢慢意識到:還沒有到達目標溫度,該增加功率啦!

到了目標溫度后,假設溫度沒有波動,積分值就不會再變動。這時,加熱功率仍然等于散熱功率。但是,溫度是穩(wěn)穩(wěn)的50℃。

例二: 控制水缸水位,如果僅僅用比例,可以發(fā)現(xiàn)存在穩(wěn)態(tài)誤差,最后的水位就卡在0.8了。于是,在控制中,我們再引入一個分量,該分量和誤差的積分是正比關(guān)系。所以,比例+積分控制算法為:u=KP*error+ KI?∫ error 。

還是假設第一次的誤差error是0.8,第二次的誤差是0.4,至此,誤差的積分(離散情況下積分就是累加),∫error=0.8+0.4=1.2, 這個時候的控制量,除了比例的那一部分,還有一部分就是一個系數(shù) KI乘以這個積分項。由于這個積分項會將前面若干次的誤差進行累計,所以可以很好的消除穩(wěn)態(tài)誤差(假設在僅有比例項的情況下,系統(tǒng)卡在穩(wěn)態(tài)誤差了,即上例中的0.8,由于加入了積分項的存在,會讓輸入增大,從而使得水缸的水位可以大于0.8,漸漸到達目標的1.0)這就是積分項的作用。

積分系數(shù)KI的值越大,即積分時的乘數(shù)就越大,則積分效果越明顯。

所以I的作用就是,減小穩(wěn)態(tài)情況下的誤差,讓受控物理量盡可能接近目標值。

I在使用時還有個問題:如果在剛開始加熱時,積分量就積得太大,則難以控制系統(tǒng)穩(wěn)定。因此需要設定積分限制,防止系統(tǒng)不穩(wěn)。

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改變積分作用的效果

后記:也有網(wǎng)友這么理解PID——p是控制現(xiàn)在,i是糾正曾經(jīng),d是管控未來!

也有網(wǎng)友認為, P對應“快”,對誤差進行預判、做出快速反應 ;I對應“準”,消除穩(wěn)態(tài)誤差; D對應“穩(wěn)”,即穩(wěn)定性,抑制快速變化 。

可以發(fā)現(xiàn)不同物理系統(tǒng),三個參數(shù)的物理意義有相同之處,也有所不同。尤其是位置式PID控制和增量式PID控制算法對應的物理意義有較大區(qū)別。

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