【成功案例】MG24助力Waites開(kāi)發(fā)適用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和AI的傳感器

Silicon Labs（亦稱“芯科科技”）超低功耗、多協(xié)議的MG24 SoC為Waites公司的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)（Condition Monitoring）傳感器提供了理想的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)無(wú)線連接解決方案。憑借卓越的射頻接收器靈敏度（高達(dá)20 dBm的輸出功率），內(nèi)置更大的Flash和RAM內(nèi)存以及集成人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）硬件加速器，MG24 SoC保證了一流的低延遲無(wú)線連接，是數(shù)據(jù)密集型（Data-Intensive），遠(yuǎn)程，電池供電傳感器的理想選擇。點(diǎn)擊文末的閱讀原文按鈕或復(fù)制下方鏈接瀏覽成功案例：https://www.silabs.com/applications/case-studies/waites-transforms-industrial-iot-condition-monitoring

動(dòng)態(tài)的工業(yè)世界需要迅速的行動(dòng)和決策，特別是當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)。針對(duì)重要資產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)的評(píng)估有助于運(yùn)營(yíng)人員發(fā)現(xiàn)、警報(bào)和解決違規(guī)問(wèn)題。狀態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)（Predictive Maintenance）在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。通過(guò)分析和解釋各類型機(jī)動(dòng)機(jī)械的狀態(tài)，企業(yè)可以最大限度地減少計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間，加強(qiáng)資產(chǎn)生命周期管理和維護(hù)部署，最終降低安全風(fēng)險(xiǎn)。

挑戰(zhàn)

設(shè)計(jì)面向未來(lái)的傳感器，具有彈性可擴(kuò)展到各種設(shè)施規(guī)模(數(shù)千種不同的機(jī)器)，即使在最具挑戰(zhàn)性的射頻條件下也能夠傳輸超過(guò)100 KB的數(shù)據(jù)。這些傳感器必須有效地在低功耗模式下工作，以延長(zhǎng)電池壽命并減少更換電池的頻率。確保傳感器的信號(hào)發(fā)射過(guò)程不超過(guò)1分鐘。

解決方案

針對(duì)網(wǎng)狀物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線連接，Waites選擇了超低功耗、多協(xié)議的MG24 SoC，并集成了AI/ML硬件加速器。憑借其卓越的射頻接收器靈敏度，高達(dá)20 dBm的輸出功率，以及廣泛的閃存和RAM內(nèi)存，MG24 SoC保證了一流的低延遲無(wú)線連接，是數(shù)據(jù)密集型，遠(yuǎn)程，電池供電傳感器的理想選擇。

開(kāi)發(fā)成果

通過(guò)嵌入MG24 SoC, Waites加快了傳感器的部署，使不同行業(yè)的客戶能夠快速獲得可用性。同時(shí)也憑借的芯科科技的定制化元件制造服務(wù)（CPMS），Waites可簡(jiǎn)化設(shè)備設(shè)置和安裝，將配置過(guò)程縮短到45秒。

Waites:用狀態(tài)監(jiān)測(cè)讓世界平穩(wěn)運(yùn)行

自2006年以來(lái)，Waites一直是市面上供應(yīng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)解決方案的杰出代表公司，通過(guò)全天候、即插即用的在線監(jiān)測(cè)，為工廠和設(shè)施管理人員提供全面的運(yùn)營(yíng)視圖。他們的無(wú)線傳感器系統(tǒng)旨在徹底改變預(yù)測(cè)性和預(yù)防性維護(hù)，具有一系列傳感器和網(wǎng)關(guān)，用于監(jiān)測(cè)和分析三軸振動(dòng)和溫度數(shù)據(jù)，因此工廠和設(shè)施管理人員可以在不到5分鐘的時(shí)間內(nèi)使他們的設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行。

機(jī)器學(xué)習(xí)革新工廠車間

人工智能系統(tǒng)通過(guò)訓(xùn)練模型、檢測(cè)異常和持續(xù)監(jiān)測(cè)設(shè)備參數(shù)，及時(shí)啟動(dòng)干預(yù)措施。AI/ML揭示了對(duì)傳感器數(shù)據(jù)的隱藏見(jiàn)解，將狀態(tài)監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)、經(jīng)濟(jì)高效和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程。Waites使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和變壓器，以及大型語(yǔ)言模型(LLM)來(lái)識(shí)別用戶交互。他們還利用異常檢測(cè)和預(yù)測(cè)技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)各種內(nèi)部和遙測(cè)指標(biāo)，在高維多元時(shí)間序列數(shù)據(jù)中對(duì)設(shè)備缺陷進(jìn)行分類。

MG24提升Waites數(shù)據(jù)密集型人工智能傳感器

制造業(yè)、物流和醫(yī)療保健等行業(yè)越來(lái)越多地采用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)管理。Waites走在前列，即使在具有挑戰(zhàn)性的射頻環(huán)境中，也將其傳感器部署在容納超過(guò)100,000個(gè)關(guān)鍵資產(chǎn)的多層設(shè)施中。這些傳感器旨在確保精確、不間斷的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。在部署狀態(tài)監(jiān)測(cè)傳感器時(shí)，快速高效的設(shè)備設(shè)置和安裝是一個(gè)至關(guān)重要的優(yōu)勢(shì)，配置所需時(shí)間不到一分鐘，具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

Waites選擇了芯科科技MG24多協(xié)議SoC，以確保其數(shù)據(jù)密集型電池供電傳感器的可靠，穩(wěn)健和安全的無(wú)線通信。此外，利用MG24內(nèi)置的AI/ML矩陣向量處理器(MVP)硬件加速器，Waites能夠以高達(dá)8倍的速度完成時(shí)間序列數(shù)據(jù)的大規(guī)模復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算，同時(shí)將功耗減少8倍。探索MG24產(chǎn)品信息和技術(shù)文檔：https://cn.silabs.com/wireless/zigbee/efr32mg24-series-2-socs

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