Chapyter讓編碼更加地高效

相信很多小伙伴是Jupyter的重度使用者，本篇介紹一個利器 Chapyter 它將目前火爆的 ChatGPT 代碼解釋器與 Jupyter Notebook 結(jié)合了起來，讓編碼更加地高效。

毋庸置疑，在 AI 的幫助下，開發(fā)者的編碼效率能夠大大提升。

開發(fā)者們將從簡單、重復(fù)的編碼工作中解脫出來。但是隨之而來的諸多問題，往往讓使用 AI 的開發(fā)者們頭禿不已。

Chapyter 將 GPT-4 這樣強大的代碼生成模型合并到 Jupyter Notebook 編碼環(huán)境中，開辟了人類 - AI 協(xié)作的新模式，在極大程度上解決了大部分編程助手會出現(xiàn)的問題。

Chapyter 是一個 JupyterLab 擴展，將 GPT-4 無縫連接到你的編碼環(huán)境，并且具有一個代碼解釋器，可以將自然語言描述翻譯為 Python 代碼并自動執(zhí)行。 并且 Chapyter 通過在你最熟悉的 IDE 中啟用「自然語言編程」，提高你的工作效率，并使你能夠探索更多未嘗試過的新想法。

項目鏈接：https://github.com/chapyter/chapyter

下圖為 Chapyter 與部分現(xiàn)有的編碼助手的差別。

可以發(fā)現(xiàn)，Chapyter 將編碼助手的優(yōu)勢綜合了起來。它可以幫助開發(fā)者完成各種復(fù)雜的編碼任務(wù)、自動執(zhí)行 AI 生成的代碼，還能夠讓開發(fā)者進行原位調(diào)試、自定義 Prompt，甚至保護了開發(fā)者與代碼的隱私性，避免數(shù)據(jù)被利用。

Chapyter 的特點與優(yōu)勢

Chapyter 的主要特點有：

1. 從自然語言生成代碼并自動執(zhí)行

只需在任務(wù)自然語言描述的單元格開頭添加命令「%% chat」，代碼就會生成，并且用時極短，只需要幾秒鐘。

別小瞧了 Chapyter 的這個優(yōu)勢。

自動補全一直是許多 AI 輔助編碼工具的主流交互，在編碼環(huán)境中提供 AI 支持，并且可以顯著提高開發(fā)人員工作的生產(chǎn)力和滿意度。然而，自動補全并不完美：穿插 AI 代碼建議可能會分散注意力；生成的代碼可能包含可能很難調(diào)試的隱藏錯誤；并且生成的代碼通常只跨越幾行，很難在上下文之外生成新的功能。

Chapyter 通過提供單元級代碼生成和自動執(zhí)行克服了這些問題。你只需鍵入要執(zhí)行的操作的自然語言描述，Chapyter 將調(diào)用 GPT-X 模型來生成代碼并為你執(zhí)行。這與 Copilot 等系統(tǒng)中的代碼補全非常不同：其旨在支持僅跨越幾行代碼并且與當(dāng)前工作非常相關(guān)的微任務(wù)，例如，完成函數(shù)調(diào)用。而 Chapyter 旨在接管完整的任務(wù)，有時可能與現(xiàn)有代碼不同。

默認情況下，生成的代碼是隱藏的，因為 Chapyter 希望淡化 AI 生成的代碼并專注于結(jié)果。并且，關(guān)于自動執(zhí)行你也無需擔(dān)心，因為 Chapyter 有一個安全模式來防止自動執(zhí)行可能危險的代碼。

2. 使用編碼歷史和執(zhí)行輸出來生成代碼

Chapyter 還可以利用你的代碼歷史記錄和執(zhí)行輸出來提供上下文感知建議。它還可以選擇加載文件，以便為進一步處理和分析提供建議。

如下圖所示，通過在代碼生成中添加 --history 或 -h 標(biāo)志，Chapyter 可以使用之前的執(zhí)行歷史和輸出，為加載的 IRIS 數(shù)據(jù)集生成相應(yīng)的可視化代碼。

3. 原位調(diào)試、編輯代碼

生成的代碼可能并不完美，可能包含 bug 或錯誤。由于 Chapter 已完全集成到 Jupyter Notebook 中，因此無需離開 IDE，你就可以輕松地檢查代碼并修復(fù)任何錯誤或 bug (例如，在這種情況下安裝缺少的依賴項)。

4.prompt 和 AI 配置透明化，并允許自定義

Chapyter 發(fā)布了庫中使用的所有 prompt，并致力于讓自定義所使用的 prompt 和設(shè)置更加便捷。

可查閱：https://github.com/chapyter/chapyter/blob/main/chapyter/programs.py

**5. 使用 AI 時，隱私優(yōu)先 **

Chapyter 是一個極小的 Python 包，可以在本地安裝并與 JupyterLab 無縫使用。它使用 OpenAI API 調(diào)用 GPT-X 模型，默認情況下不會保留交互數(shù)據(jù)和代碼進行訓(xùn)練。

因此與 Copilot 或 ChatGPT 緩存你的數(shù)據(jù)并用來訓(xùn)練和分析不同，Chapyter 所有發(fā)送到 OpenAI 的數(shù)據(jù)將不會被保存用于訓(xùn)練（可參閱 OpenAI API 數(shù)據(jù)使用策略）。

Chapyter 的構(gòu)成

Chapyter 主要由兩個部分組成：

• 實現(xiàn) ipython magic 命令，用來處理提示和調(diào)用 GPT-X 模型；
• 另一個是監(jiān)聽 Chapyter 單元格執(zhí)行情況的前端，它會自動執(zhí)行新生成的單元格并更新單元格的樣式。

下圖展示了執(zhí)行 Chapyter 單元格后前端和 ipython 內(nèi)核的編排。