人工智能發(fā)展對(duì)運(yùn)營商的啟示與建議

韓國SK電訊作為移動(dòng)通信運(yùn)營商巨頭，奠定了堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)，憑借其明確的戰(zhàn)略定位和決策部署及全面的業(yè)務(wù)布局，成為最早進(jìn)入大模型領(lǐng)域的國際運(yùn)營商之一，目前已推出了基于韓語GPT的AI（人工智能）助理產(chǎn)品。SK電訊在人工智能及大模型領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn)及實(shí)施路徑，可為運(yùn)營商向科技型公司轉(zhuǎn)型提供借鑒思路。

SK電訊人工智能演進(jìn)路線

大模型時(shí)代，電信運(yùn)營商的發(fā)展邏輯，已經(jīng)從網(wǎng)絡(luò)和云的信息服務(wù)向基于大模型的智能服務(wù)轉(zhuǎn)變。SK電訊的實(shí)踐表明，公司面向大模型的快速反應(yīng)，受益于AI轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的長期鋪墊，更離不開公司組織重構(gòu)、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、投資合作等切實(shí)舉措。他山之石，可以攻玉。SK電訊是在AI領(lǐng)域發(fā)力較早的國際運(yùn)營商，其在AI基礎(chǔ)設(shè)施的部署以及“A.”產(chǎn)品的推出，都為運(yùn)營商從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)型提供了很好的借鑒思路。

圍繞集團(tuán)轉(zhuǎn)型方向，重塑組織架構(gòu)。SK電訊緊密圍繞科技轉(zhuǎn)型，以人工智能為核心引領(lǐng)，進(jìn)行組織架構(gòu)重新調(diào)整，轉(zhuǎn)型成效顯著。我國運(yùn)營商提出了“科技型企業(yè)”的定位，但目前組織架構(gòu)還需配套完善以促進(jìn)轉(zhuǎn)型更好落地。建議根據(jù)科技型公司的特點(diǎn)，將戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與組織架構(gòu)相匹配，設(shè)立以研發(fā)中心為核心的組織架構(gòu)，將組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，以適應(yīng)科技型公司的需求。

一方面可圍繞人工智能重塑組織架構(gòu)，將分散于各級(jí)專業(yè)公司、各部門的資源進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)部資源更有效的統(tǒng)籌和管理;另一方面需要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)組建，建立集團(tuán)層級(jí)的人工智能、安全等專業(yè)技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，全面負(fù)責(zé)大模型及安全相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)和攻關(guān)。

蓄力融合業(yè)務(wù)，以新興技術(shù)協(xié)同帶動(dòng)企業(yè)發(fā)展。SK電訊將5G、AI基礎(chǔ)設(shè)施作為企業(yè)戰(zhàn)略的最高優(yōu)先級(jí)，深刻把握全球科技創(chuàng)新的前沿趨勢(shì)，在強(qiáng)大基礎(chǔ)設(shè)施能力的基礎(chǔ)上將傳統(tǒng)運(yùn)營商業(yè)務(wù)與人工智能等新興技術(shù)相融合，充分挖掘AI業(yè)務(wù)邏輯，既有效服務(wù)于客戶，又實(shí)現(xiàn)自身的持續(xù)發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)。運(yùn)營商一方面需要關(guān)注新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)人工智能、量子計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景保持密切關(guān)注，增強(qiáng)科技研發(fā)能力。另一方面可結(jié)合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興技術(shù)，打造智慧化產(chǎn)品，提高產(chǎn)品的競爭力和用戶體驗(yàn)，如通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)互通;通過智能家居設(shè)備收集數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，提供更加個(gè)性化的服務(wù)。

推進(jìn)資本運(yùn)作，構(gòu)建AI生態(tài)圈。投資收購并構(gòu)建強(qiáng)大的生態(tài)圈是SK電訊戰(zhàn)略布局人工智能和大模型領(lǐng)域快速且高效的重要手段。運(yùn)營商資本運(yùn)作整體比較保守，生態(tài)圈合作伙伴略顯匱乏，后期可通過資本紐帶建立外部生態(tài)合作體系，形成AI發(fā)展合力，構(gòu)建運(yùn)營商AI生態(tài)圈。一方面可通過參股的方式投資人工智能大模型初創(chuàng)企業(yè)，以資本為紐帶探索和被投企業(yè)的業(yè)務(wù)合作，獲取和提高相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)能力，保持對(duì)市場(chǎng)和先進(jìn)技術(shù)的敏感度;另一方面可在人工智能領(lǐng)域與具有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的AI龍頭企業(yè)合設(shè)新公司，共同探索人工智能在醫(yī)療、教育和交通等行業(yè)的應(yīng)用。