大模型商業(yè)化路徑探索！國(guó)內(nèi)大模型多，開(kāi)發(fā)的AI原生應(yīng)用太少

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）今年以來(lái)，國(guó)內(nèi)外大模型可以說(shuō)是蓬勃發(fā)展。國(guó)外OpenAI已經(jīng)陸續(xù)推出GPT-3.5，GPT-4以及升級(jí)版GPT-4 Turbo，并且已經(jīng)實(shí)現(xiàn)較大規(guī)模的應(yīng)用。據(jù)其統(tǒng)計(jì)，至今已有來(lái)自全球200萬(wàn)開(kāi)發(fā)者正在使用OpenAI的API，92%的世界500強(qiáng)公司正在使用OpenAI的產(chǎn)品搭建服務(wù)，且ChatGPT的周活用戶數(shù)達(dá)到1億人。

此外Google、Anthropic、Cohere、Meta都在大模型上都有相應(yīng)的進(jìn)展。國(guó)內(nèi)百度、阿里、騰訊、百川智能等也都發(fā)布了其大模型產(chǎn)品。據(jù)此前百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏表示，截至10月份，國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布238個(gè)大模型?？梢钥吹剑瑖?guó)內(nèi)外科技巨頭及AI初創(chuàng)企業(yè)都投入到大模型的研究中。然而當(dāng)下，大模型如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用成了業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)。

大模型商業(yè)化路徑

大模型的商業(yè)模式基本可以分為兩類：to C和to B。to C方面，目前來(lái)說(shuō)已經(jīng)有幾個(gè)很好的案例，最為典型的就是OpenAI。去年11月底，OpenAI推出ChatGPT，兩個(gè)月獲得1億月活用戶，4個(gè)月后，月活用戶突破10億。巨大的用戶積累讓OpenAI有了實(shí)施to C業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，今年2月，OpenAI推出付費(fèi)訂閱版ChatGPT Plus，每月收費(fèi)20美元。

隨后美國(guó)涌現(xiàn)出一大批類似的產(chǎn)品，基本都是面向C端使用，訂閱付費(fèi)模式。據(jù)應(yīng)用商店監(jiān)測(cè)平臺(tái)Sensor Tower的數(shù)據(jù)，2023年上半年AI應(yīng)用下載量同比增長(zhǎng)114%，突破3億次，超出2022年全年水平；此外，AI應(yīng)用內(nèi)購(gòu)收入同比激增175%，逼近4億美元。

向C端收費(fèi)主要是基于OpenAI的大模型建立的應(yīng)用，有一個(gè)案例，也是最早在C端賺到錢的公司——Jasper。最早在2020年，OpenAI推出GPT-3，次年，Jasper成立，通過(guò)接入GPT-3模型，針對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷場(chǎng)景做精調(diào)，自動(dòng)生成各種風(fēng)格的營(yíng)銷文案，當(dāng)年就賺了3000萬(wàn)美元。

文案寫作是一個(gè)需求明確的市場(chǎng)，用AI生成文案，只要效果比人好，就會(huì)有人買單。Jasper的用戶中一度有超過(guò)四分之三的人每個(gè)月支付80美元甚至更多，來(lái)獲得各種寫作模板套件。它在2021年的收入超過(guò)給它提供底層技術(shù)的OpenAI。

后來(lái)，美國(guó)有非常多創(chuàng)業(yè)公司，調(diào)用大模型的API來(lái)打造新的應(yīng)用，最火爆的是AI對(duì)話機(jī)器人和Midjourney這類AI圖像生成產(chǎn)品，在應(yīng)用商店分別貢獻(xiàn)了49%、31%的下載量。據(jù)調(diào)查，這類公司一度比基礎(chǔ)大模型公司更賺錢。有人在今年6月統(tǒng)計(jì)了全球月訪問(wèn)量最高的50個(gè)AIGC網(wǎng)站，發(fā)現(xiàn)名單上90%的應(yīng)用有收入，幾乎所有公司都采用訂閱制。

在國(guó)內(nèi)，第一個(gè)嘗試此種商業(yè)模式的是百度，百度文心一言在11月1日上線專業(yè)版，每月收費(fèi)59.9元。另外還有一款應(yīng)用，就是今年7月火過(guò)一陣的妙鴨相機(jī)，收費(fèi)9塊9。

to B方面，一種是通過(guò)開(kāi)放API接口的方式賺取收益，就如上文提到的Jasper，它接入OpenAI的GPT-3模型，需要向OpenAI支付調(diào)用API的授權(quán)費(fèi)用。至今已有來(lái)自全球200萬(wàn)開(kāi)發(fā)者正在使用OpenAI的API，可見(jiàn)OpenAIto B客戶體量之大。

在國(guó)內(nèi)，商湯也在走這樣的模式，今年上半年商湯發(fā)布日日新大模型，產(chǎn)品并沒(méi)有向C端消費(fèi)者開(kāi)放，它直接面向政企客戶開(kāi)放API接口。

to B業(yè)務(wù)方面還有另一種方式，即SaaS模式，AI廠商借助大模型的能力，給企業(yè)做方案、改系統(tǒng)、跑流程，最終降本增效，從而向客戶收費(fèi)。造物云創(chuàng)始人邱懿武此前在接收媒體采訪的時(shí)候表示，他們?cè)鴰椭患译娮訜?a target="_blank">品牌做產(chǎn)品設(shè)計(jì)，花了100萬(wàn)找傳統(tǒng)設(shè)計(jì)公司做了100多個(gè)方案，現(xiàn)在通過(guò)AI大模型，生成800個(gè)設(shè)計(jì)方案只花了10塊錢的算力成本。

國(guó)內(nèi)大模型發(fā)展現(xiàn)狀

從目前的情況來(lái)看，國(guó)內(nèi)大模型走B端市場(chǎng)更多，也就是之前大家提得比較多的行業(yè)大模型。即用行業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)通用大模型進(jìn)行精調(diào)形成的行業(yè)大模型，在特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用。國(guó)內(nèi)科技大廠從基礎(chǔ)大模型做起，搭配行業(yè)大模型，搶占各大垂直行業(yè)，比如華為發(fā)布盤古大模型后，很快就在金融、制造、礦山、氣象等垂直領(lǐng)域布局了垂直大模型，形成廣泛覆蓋。

互聯(lián)網(wǎng)大廠也傾向于將自研的通用大模型，跟自己的云業(yè)務(wù)結(jié)合，如百度、騰訊、阿里等，在自己的云平臺(tái)上搭載多個(gè)大模型然后把模型、算力、工具打包，以AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)的形式對(duì)外提供服務(wù)。比如，百度的文心千帆大模型平臺(tái)，企業(yè)可以在平臺(tái)上選擇基座大模型，調(diào)用各種工具，在云端做推理、微調(diào)及托管，生成自己的大模型，然后定制化開(kāi)發(fā)產(chǎn)品。這種就不是單純的調(diào)用API接口，對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)更方便好用。

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外企業(yè)在大模型方面采用兩種方式，一種是開(kāi)源，一種是閉源。開(kāi)源即開(kāi)放源代碼，允許開(kāi)發(fā)者查看、修改和分發(fā)開(kāi)源代碼；閉源則與之對(duì)應(yīng)，用戶只能對(duì)產(chǎn)品有使用的權(quán)利，沒(méi)有修改的權(quán)利。如Meta公司的ChatLLaMA就是國(guó)際上最為主流的開(kāi)源大模型之一。在國(guó)內(nèi)百川智能之前也推出了幾款開(kāi)源的大模型，據(jù)該公司介紹，其發(fā)布的Baichuan-7B/13B兩款開(kāi)源大模型累計(jì)下載量已超過(guò)600萬(wàn)次。

在這種開(kāi)源大模型的協(xié)助下，國(guó)內(nèi)外也涌現(xiàn)更多大模型產(chǎn)品。開(kāi)源本身有它的好處，它有助于技術(shù)的快速迭代與創(chuàng)新，形成繁榮的生態(tài)。然而太多企業(yè)沉迷于研發(fā)屬于自己的通用大模型，對(duì)于整個(gè)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化發(fā)展并不是一件特別好的事情。

近期，李彥宏就這個(gè)話題發(fā)表了觀點(diǎn)，在他看來(lái)，目前，國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布238個(gè)大模型，大模型太多，而模型之上開(kāi)發(fā)的AI原生應(yīng)用太少。他認(rèn)為，人類進(jìn)入AI時(shí)代的標(biāo)志，不是產(chǎn)生很多的大模型，而是產(chǎn)生很多的AI原生應(yīng)用。大模型本身是一個(gè)基礎(chǔ)底座，類似操作系統(tǒng)，那么最終開(kāi)發(fā)者要依賴為數(shù)不多的大模型來(lái)開(kāi)發(fā)出各種各樣的原生應(yīng)用。

“不斷地重復(fù)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)大模型是對(duì)社會(huì)資源的極大浪費(fèi)?！彼硎?，由于沒(méi)有智能涌現(xiàn)能力，專用大模型的價(jià)值其實(shí)非常有限。只有當(dāng)模型的參數(shù)規(guī)模足夠大，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量足夠多并且能夠不斷投入，進(jìn)行迭代，才能夠產(chǎn)生智能涌現(xiàn)，大模型才能具有觸類旁通的能力。大模型的產(chǎn)業(yè)化模式，應(yīng)該是把基礎(chǔ)模型的通用能力和行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)相結(jié)合。

寫在最后

當(dāng)下，探索大模型商業(yè)化應(yīng)用是重點(diǎn)。同時(shí)可以很明顯的看到，大模型正在向邊緣端滲透，尤其是在手機(jī)上的應(yīng)用，大模型技術(shù)正逐步成為手機(jī)的標(biāo)配。

今年以來(lái)，多家手機(jī)廠商相繼傳出其手機(jī)端側(cè)的大模型已經(jīng)跑通。本月初，vivo發(fā)布五個(gè)大模型矩陣，并于11月13日推出全球首個(gè)百億大模型在終端跑通的大模型手機(jī)；小米創(chuàng)始人雷軍也在近期表示，小米AI大模型最新一個(gè)13億參數(shù)大模型已經(jīng)成功在手機(jī)本地跑通；今年8月份，華為鴻蒙OS 4也宣布接入大模型。

當(dāng)然，要將參數(shù)動(dòng)輒百億、千億級(jí)的大模型放進(jìn)手機(jī)端，也存在難點(diǎn)，成本高、自研難、算力消耗大等，這是手機(jī)及芯片廠商需要共同探討解決的難關(guān)。

此外，大模型的持續(xù)研發(fā)帶來(lái)的安全性問(wèn)題也需要引起重視。最近OpenAI的人事變動(dòng)風(fēng)波，就起源于領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)大模型安全性問(wèn)題考量的分歧。據(jù)稱，OpenAI兩位頂尖研究人員 Jakub Pachocki 和 Szymon Sidor開(kāi)發(fā)出了名為Q-Star的模型，它能夠以前所未有的能力來(lái)解決數(shù)學(xué)問(wèn)題。消息稱，該模型的演示在OpenAI內(nèi)部流傳，其發(fā)展速度令一些關(guān)注人工智能安全的研究人員感到震驚。

Q-Star能夠取得這種突破，本身基于Ilya Sutskever啟動(dòng)于2021年的一項(xiàng)重要工作：GPT-Zero。該項(xiàng)目研究如何使用計(jì)算機(jī)生成的數(shù)據(jù)——而不是現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)，例如從互聯(lián)網(wǎng)上提取的文本或圖像——來(lái)訓(xùn)練新模型。GPT-Zero獲得了突破，于是OpenAI克服了高質(zhì)量語(yǔ)料不足的障礙，一下子有了足夠多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練新模型。

Ilya對(duì)Q-Star持謹(jǐn)慎和警惕的態(tài)度，他擔(dān)心該項(xiàng)目的持續(xù)突破將帶來(lái)嚴(yán)重的危機(jī)，因此出現(xiàn)了最近的OpenAI人事變動(dòng)風(fēng)波。種種事件顯示，科技企業(yè)在積極推進(jìn)大模型研發(fā)和商業(yè)化應(yīng)用的同時(shí)，也需要更多的關(guān)注它的持續(xù)突破可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。