道路通行效率提升解決方案，助力太倉路口數(shù)智升級(jí)

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路暢行安，行穩(wěn)致遠(yuǎn)！

路口，是道路交匯處，也是科技交叉地。

一個(gè)城市的文明，

站在路口就能一目了然。

路口的安全、文明、有序，

是每座城日夜閃耀的名片。

在這里，

當(dāng)科技密度與未來感需求更甚時(shí)，

時(shí)代突圍與體系重塑，風(fēng)口已至。

千帆過盡，路口升級(jí)下一站：全息路口

從數(shù)字，到數(shù)智，通向未來。數(shù)智時(shí)代，意味著固有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，皆可以技術(shù)之名，大刀闊斧重做一遍。

想要道路安全暢通，就來一場路口升級(jí)。這一場景，信息化建設(shè)多年，千帆過盡，仍有不足：

傳統(tǒng)交管設(shè)備管理對(duì)象大多以機(jī)動(dòng)車為主，過于單一。而當(dāng)下路口交通的全要素管理，需要融合多維感知；

道路感知、信控優(yōu)化和指揮調(diào)度是交管的主要工作，勤務(wù)聯(lián)動(dòng)、執(zhí)法與通行均存在信息化流程斷點(diǎn)，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)手段普遍存在人工強(qiáng)依賴，被動(dòng)響應(yīng)多；

傳統(tǒng)路口管理更多強(qiáng)調(diào)對(duì)機(jī)動(dòng)車交通違法的監(jiān)管和基本信號(hào)配時(shí)效率提升，業(yè)務(wù)缺少精準(zhǔn)數(shù)據(jù)、路口系統(tǒng)獨(dú)立、沒有融合分析安全與暢通數(shù)據(jù)。數(shù)智時(shí)代，需合理調(diào)整信控配時(shí)方案，保障行人安全過街，形成“點(diǎn)線面”以達(dá)到道路通行效率最大化；

夜間行車，車燈亮度不統(tǒng)一，影響駕駛員視線；傳統(tǒng)攝像機(jī)通過強(qiáng)光爆閃獲取夜間路況，不僅造成城市光污染，也易造成交通事故，對(duì)夜間執(zhí)法管控難度及效率均提出極大挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)or革新？十字路口下，路口升級(jí)的下一站：全息路口。

全息感知，讓每一條交通脈絡(luò)清晰可見

全息路口，星火燎原。

山水如詩美如畫的江蘇太倉，歷史與現(xiàn)代完美融合的魅力之城，連續(xù)七年榮登中國最具幸福感城市（縣級(jí)市）榜首，為了深入貫徹落實(shí)黨的二十大“推進(jìn)國家安全體系和能力現(xiàn)代化”重大決策部署，太倉聚焦“安全、暢通、執(zhí)法、服務(wù)、指揮”五大交警業(yè)務(wù)領(lǐng)域，根據(jù)交通新業(yè)態(tài)、交通發(fā)展新趨勢，拓展智慧交管創(chuàng)新應(yīng)用，打造太倉“1+3”交通智能體，即1個(gè)交管大腦，3大協(xié)同創(chuàng)新應(yīng)用。

數(shù)智時(shí)代的春風(fēng)，激活了太倉智慧交管建設(shè)的一池春風(fēng)，踐行中的每一步，都鏗鏘。太倉公路總里程1258公里，過境4條高速，4條國省道，日均在途車輛61萬輛，但公安交警部門僅有民警130余人，面臨交管力量“以一管萬”、力不從心的難題。

等風(fēng)來，不如追風(fēng)去！

太倉交警攜手華為，通過全息路網(wǎng)、AI超微光卡口、全光路口等技術(shù)打造出道路通行效率提升解決方案，運(yùn)用全息感知、邊緣計(jì)算等技術(shù)，對(duì)每一條路、每一個(gè)路口、每一條車道的交通對(duì)象及周邊基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行實(shí)時(shí)精準(zhǔn)數(shù)字化感知和治理，實(shí)現(xiàn)全方位感知道路人車流量信息，輔助交通事故的快速主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和處置；交通沖突精準(zhǔn)刻畫，黑點(diǎn)早發(fā)現(xiàn)；為信控優(yōu)化提供自適應(yīng)能力，從“車看燈”到“燈看車”，降低人工配時(shí)壓力。以此助力太倉交警數(shù)智交管參與人一體化服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，形成全市交通服務(wù)一盤棋的新格局。

如果說道路是城市毛細(xì)血管，路口猶如隱蔽穴位，那全息路口就成為活血通脈，甚至是打通太倉智慧交管“全身任督二脈”的關(guān)鍵所在。

在太倉道路通行效率提升解決方案樣板中，智能交通邊緣ITS800、AI超微光系列電警攝像機(jī)、毫米波雷達(dá)、高精路網(wǎng)等華為全息感知產(chǎn)品，各顯其能，有能有為。比如：華為AI超微光攝像機(jī)，拒絕光污染。通過先進(jìn)的AI圖像處理方法及智能補(bǔ)光技術(shù)，在保證微光抓拍圖像清晰不偏色的同時(shí)，有效減少光污染，為太倉路口點(diǎn)亮平安；毫米波雷達(dá)如“懸絲診脈”般，全天候一探萬物，在廣域遠(yuǎn)距離（350米以內(nèi)）實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)檢測。

“現(xiàn)代田園城，幸福金太倉”，道路通行效率提升樣板，項(xiàng)目效果顯著。在華為道路通行效率提升方案強(qiáng)生態(tài)、破壁壘能力下，太倉市一個(gè)又一個(gè)智能節(jié)點(diǎn)將被連接，以往閉塞的交管系統(tǒng)將被逐個(gè)打通，并無限向外延伸。從拉近管理距離、提升業(yè)務(wù)效率、規(guī)范作業(yè)行為、防范安全隱患四個(gè)維度出發(fā)，依托路側(cè)部署的華為軟件定義攝像機(jī)和AI超微光卡口，結(jié)合分層解耦的云計(jì)算、AI解析、大數(shù)據(jù)等能力，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效管理。從以上不難看出，產(chǎn)品、技術(shù)與行業(yè)需求高度契合而形成的解決方案，組成了太倉全息路口每一個(gè)細(xì)小單元。

道路通行效率提升解決方案：

微瀾之間的蓄勢與順勢

星火燎燃中的全息路口，漸有繁花萬點(diǎn)之勢。在重慶璧山道路通行效率提升建設(shè)中，能實(shí)現(xiàn)信控自適應(yīng)，點(diǎn)線配時(shí)調(diào)優(yōu)，綜合疏堵保暢，與太倉一樣，項(xiàng)目效果得到用戶一致好評(píng)。

道路通行效率提升解決方案，是華為獨(dú)創(chuàng)，始于2020年。三年征戰(zhàn)，深淘灘、低作堰的解決方案，在數(shù)智時(shí)代對(duì)更高科技、更好體驗(yàn)、更優(yōu)服務(wù)的向往中，正是當(dāng)打之年，也是路口升級(jí)的時(shí)代之戰(zhàn)。

而華為構(gòu)建道路通行效率提升解決方案以行業(yè)感知為技術(shù)抓手，基于五類元數(shù)據(jù)（位置、速度、車牌、姿態(tài)、屬性），構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化路口數(shù)字感知指標(biāo)體系，以多維感知來有效化解單一傳感的單點(diǎn)智能與協(xié)同受限，并在提高路口競爭力方面效果明顯，在覆蓋范圍、指標(biāo)精度與投資效率等方面給出最優(yōu)解。

精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，是華為道路通行效率提升解決方案的底層能力。對(duì)于數(shù)據(jù)，感知是第一步，也是最為重要一步。全息感知與多維數(shù)據(jù)融合并跨域、跨系統(tǒng)的共享，軟件定義的AI高算力智能攝像機(jī)可以全息感知更多路口復(fù)雜場景，多算法框架讓端邊云的算法應(yīng)用更豐富。同時(shí)，還可以將空間維度內(nèi)的目標(biāo)、車、物、環(huán)境等交通全景數(shù)據(jù)，與時(shí)間維度內(nèi)的活動(dòng)、事件等全量數(shù)據(jù)，以及與其他系統(tǒng)協(xié)同關(guān)聯(lián)分析產(chǎn)生的全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)、智能、高效。

從數(shù)字到數(shù)智，過去10年風(fēng)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型奉行“由外而內(nèi)”的法則，依托多種技術(shù)通用性來改變客戶服務(wù)和交互體驗(yàn)，這更像是一種被動(dòng)式的轉(zhuǎn)型；而從數(shù)智，到未來，則更多是“由內(nèi)而發(fā)”，以用戶真實(shí)訴求為驅(qū)動(dòng)力，來形成工程體驗(yàn)式的交付能力。之于全息路口，不再是單一的安全通行，還會(huì)有業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式、運(yùn)營模式、甚至是組織運(yùn)作模式等方面的訴求更新。產(chǎn)品技術(shù)，從場景來，到場景中去。試點(diǎn)建設(shè)，項(xiàng)目落地，驗(yàn)證產(chǎn)品、解構(gòu)方案，打造路口的“全息樣板”，進(jìn)而再繼續(xù)打磨產(chǎn)品，反哺場景，來豐富應(yīng)用體系與價(jià)值內(nèi)涵，這是一個(gè)循環(huán)，能廣而復(fù)制又能解決客戶問題。

風(fēng)起于青萍之末，道路通行效率提升方案于微瀾之間的蓄勢與順勢，是華為的另一個(gè)遠(yuǎn)方。

關(guān)注華為行業(yè)感知了解更多動(dòng)態(tài)

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