AWS和英偉達攜手推進AI，谷歌DeepMind重塑材料科學

大家好，歡迎收看河套IT WALK第123期。

AWS與英偉達的加強合作標志著AI技術的一大飛躍，這一動向不僅凸顯了AI技術在商業(yè)和科學領域的持續(xù)進步，而且預示著這一領域未來的無限可能。谷歌DeepMind在材料科學領域的最新發(fā)現(xiàn)，即220萬種晶體結構的識別，將如何徹底改變我們對新材料發(fā)現(xiàn)和應用的理解。這些突破性成就不僅代表了科技的巨大進步，也為未來的產業(yè)發(fā)展鋪平了道路。

近日，亞馬遜AWS的CEO Adam Selipsky在re:Invent主題演講中宣布，AWS將升級其AI訓練和Arm CPU芯片，以降低云服務成本。此舉旨在恢復客戶和投資者對AWS作為領先AI基礎設施提供商的信心?；顒拥囊淮罅咙c是AWS Q的發(fā)布，這是一個類似ChatGPT的平臺，旨在幫助AWS客戶快速且安全地應用生成式AI。

值得注意的是，Selipsky邀請了英偉達的CEO黃仁勛共同上臺，宣布了兩家公司之間加強合作的消息，包括在AWS上提供新的GPU和軟件。這標志著兩家公司長期合作關系的延續(xù)和加強，顯示出AWS在提供頂級GPU基礎設施方面的準備就緒。

這次合作將有助于AWS在AI和高性能計算（HPC）領域的發(fā)展，特別是在面臨來自微軟Azure市場份額增長的競爭壓力時。AWS和英偉達的這一重要合作將為客戶提供更強大的技術支持，進一步推動AI技術的發(fā)展和應用。（Forbes）

谷歌DeepMind的研究團隊利用名為GNoME的AI工具在材料科學領域取得了重大突破，發(fā)現(xiàn)了220萬種晶體結構。這一發(fā)現(xiàn)可能對從可再生能源到先進計算等領域的進步產生重要影響。這些通過GNoME發(fā)現(xiàn)的理論上穩(wěn)定但尚未經實驗驗證的物質組合數(shù)量，是科學史上此類物質發(fā)現(xiàn)數(shù)量的45倍以上。

研究人員計劃將其中最有前景的381,000種結構提供給科學家們，以制造并測試它們在從太陽能電池到超導體等領域的可行性。這一探索突顯了利用人工智能可以縮短多年實驗工作的時間，并可能帶來改進的產品和過程（ars Technica）

從上面的新聞中，我們見證了科技巨頭如何通過創(chuàng)新和合作推動產業(yè)的快速發(fā)展。AWS和英偉達在AI領域的深度合作，以及谷歌DeepMind在材料科學上的重大突破，都預示著一個更加智能和高效的未來。隨著這些技術的不斷進步和應用，我們可以期待它們將在能源、制造業(yè)、醫(yī)療等多個行業(yè)中創(chuàng)造出前所未有的價值和機遇。讓我們繼續(xù)關注這些引領時代潮流的科技動態(tài)，探索它們將如何塑造我們的未來。

感謝您的收看，我們下期再見。