電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)今年以來,受大模型技術(shù)驅(qū)動,人工智能關(guān)鍵崗位需求大增。各大公司通過各種途徑四處挖人,然而市場上符合要求的人才十分短缺,這也造成了關(guān)鍵人才水漲船高的局面。近日,脈脈高聘人才智庫發(fā)布最新報(bào)告顯示,2023年1-8月,新發(fā)AI崗位平均月薪超4.6萬元,人才供需比僅為0.39,相當(dāng)于5個崗位爭奪2個人才。
AI人才極度短缺,薪資水漲船高
近期,不少企業(yè)透露出人工智能領(lǐng)域人才招聘難的困境。云天勵飛副總裁羅憶談到,目前高端人才主要集中在國外,國內(nèi)大模型領(lǐng)域的人才比較少,尤其是有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人特別難找。佳都科技副總裁兼中央研究院執(zhí)行院長周志文表示,目前國內(nèi)大模型人才稀缺且薪資走高,各大廠和主流人工智能實(shí)驗(yàn)室的人才競爭趨于白熱化,公司在AI人才引進(jìn)上遇到挑戰(zhàn)。
開普云未來科技研究院副院長倪金松透露,公司在招聘AI人才當(dāng)中,急需大模型的算法工程師,更細(xì)分還包括底層的算法開發(fā)如模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、推理加速等。但是問題在于,四五百人力可能只有一個人做這個領(lǐng)域,而且還可能使在某一個方向上有所涉獵,不是全面性的。
在人工智能領(lǐng)域,什么樣的崗位需求最多呢?根據(jù)上述報(bào)告,算法崗作為人工智能行業(yè)的核心崗位之一,算法工程師新發(fā)崗位量連續(xù)兩年登頂,自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等職位新發(fā)崗位占比呈增長趨勢。近兩年,算法工程師保持了新發(fā)崗位量占比TOP1的位置,均超過10%,占比分別為15.04%、13.69%,算法研究員的新發(fā)崗位量占比從2022年的1.97%上漲至2023年的2.58%。此外,與人工智能密切相關(guān)的自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、語音識別等新發(fā)崗位占比也出現(xiàn)增長。
因?yàn)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域人才供應(yīng)嚴(yán)重失衡,薪資水平不斷上漲是必然的。從平均薪資來看,2022年人工智能新發(fā)崗位平均薪資為43817元,2023年前8個月,這一數(shù)字上漲到46518元,提升6.16%。其中人工智能工程師新發(fā)崗位平均薪資從2022年的57433元上漲至2023年8月的62911元,增長5468元,漲幅9.5%,成為人工智能行業(yè)平均薪資漲幅最高的工種,其次是算法研究員和深度學(xué)習(xí)。
2023年1-8月,新發(fā)崗位的月薪TOP3分別是ChatGPT研究員、算法研究員和人工智能工程師。其中,ChatGPT研究員以平均月薪66244元位列第一。新發(fā)崗位的平均月薪TOP10中,所有崗位的平均月薪都超過了5萬元。這些崗位如深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等,都是技術(shù)門檻較高的工種。
高學(xué)歷核心技術(shù)人才的薪資水平不少起碼在百萬以上。據(jù)同道獵聘集團(tuán)董事會主席兼CEO戴科彬介紹,一個博士生如果在這個領(lǐng)域?qū)?,那么剛畢業(yè),起薪起碼在200萬,而且這還不包括期權(quán)、股票等。另外一位北大軟件工程相關(guān)實(shí)驗(yàn)室的教授此前提到,他們的團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了學(xué)生還沒畢業(yè),就已經(jīng)有大公司幾百萬去挖人的情況。
招聘AI人才困難重重,企業(yè)、高校加強(qiáng)人才培養(yǎng)
如今國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的人才招聘現(xiàn)狀是,專業(yè)對口有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人才非常少。在大模型浪潮下,企業(yè)更傾向于招聘更有經(jīng)驗(yàn)的AI人才。
佳都科技談到,他們希望大模型工程師能獨(dú)立設(shè)計(jì)和開發(fā)大模型系統(tǒng),獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練到模型部署的全流程。NLP算法工程師則需要對ChatGPT等NLP主流大模型的原理和差異有深入理解。
天工智能聯(lián)席CEO兼昆侖萬維2050全球研究院院長顏水成表示,大模型訓(xùn)練本質(zhì)是個工程問題,實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)非常重要。目前昆侖萬維最稀缺的是核心算法人才,除了要求候選人具備扎實(shí)的編程能力和算法基礎(chǔ),對業(yè)務(wù)有深入理解以外,還希望候選人擁有大模型訓(xùn)練實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及創(chuàng)新能力。
出門問問CEO李志飛此前也提到,目前AIGC領(lǐng)域里計(jì)算機(jī)相關(guān)學(xué)科背景的人才較多。但是由于AIGC對人才的需求越來越多元化,不僅需要傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的人才,還需要具備AI模型優(yōu)化、自然語言處理、機(jī)器人操作系統(tǒng)等綜合多方面知識和經(jīng)驗(yàn)的人才。
人才少,各大企業(yè)都在重金尋找有經(jīng)驗(yàn)的人才。然而就如上文所言,有經(jīng)驗(yàn)的核心人才極其短缺,無論是對用人企業(yè)來說,還是對于人工智能產(chǎn)業(yè)的長期發(fā)展來說,人才培養(yǎng)都是關(guān)鍵。
在此背景下,不少企業(yè)選擇從高校招聘具有潛力的人才進(jìn)行培養(yǎng)或者對公司現(xiàn)有人才進(jìn)行培養(yǎng),騰訊設(shè)計(jì)總監(jiān)任婕此前提到,現(xiàn)在很難從市面上真正找到一些成熟的AIGC人才,因此她所在的團(tuán)隊(duì)內(nèi)部自我學(xué)習(xí)。
此外,也有企業(yè)與高校合作,共同加強(qiáng)對人工智能人才的培養(yǎng)。比如百度,據(jù)百度有關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,百度已經(jīng)與全國100多所高校進(jìn)行深度AI人才培養(yǎng)戰(zhàn)略合作。百度CTO王海峰還透露,百度將與產(chǎn)學(xué)研各界密切合作,為社會再培養(yǎng)500萬大模型人才。
總結(jié)
整體而言,當(dāng)下人工智能人才供需嚴(yán)重不平衡,企業(yè)對具有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的綜合性人才需求旺盛,然而這樣的人才卻相當(dāng)短缺。為了獲取高技術(shù)人才,企業(yè)不惜重金招聘。然而盡管如此,這類人才仍然極度短缺。因此除了從社會上招聘之外,企業(yè)也選擇招聘具有潛力的高校畢業(yè)生,進(jìn)行人才培養(yǎng),更是由企業(yè)與高校合作,加強(qiáng)人工智能人才的培養(yǎng)。從當(dāng)前的局面看,大模型技術(shù)還將持續(xù)發(fā)展,未來對人才的需求仍將持續(xù)增加,AI人才的短缺局面短期內(nèi)仍將存在。
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