人工智能實現(xiàn)“讀心術”：BrainGPT 將腦電波轉化為文字

悉尼科技大學科研團隊近日成功研發(fā)全球首個無需植入電極或進行MRI檢查的輕便可穿戴設備，能夠?qū)崟r解讀無法言語的患者思維，并將之化為書面文字。這一技術的實現(xiàn)，不僅使殘疾人士得以順暢交流，也為人類與AI設備之間更為自然的互動提供了可能。

此項研究共招募了29名志愿者，通過佩戴具備腦電圖偵測功能的特殊帽子，研究員成功獲取了參與者腦海中的生物電磁場（即EEG信息），并運用自主研發(fā)的深度學習模型——DeWave進行解析，從而將這些信號轉換為實際的文字表達。在此過程中，DeWave以一種全新的方式，將原始的腦電波直接轉化為自然語言，這在神經(jīng)科學與人工智能領域均具有重要里程碑意義。

之前的相關技術大多需借助電極植入或MRI掃描進行腦電信號收集，長此以往不僅會給患者帶來較大痛苦，且對于日常使用也極其不便。然而，新研制的裝置在完成翻譯任務時，無論配備眼動跟蹤裝置與否皆能達到較高精度，這無疑大大提升了其實際價值。另據(jù)報道，DeWave在識別及翻譯動詞方面表現(xiàn)尤為突出，這可能與大腦在處理這類詞匯時會生成類似的電磁場模式有關。

目前，該設備BLEU（雙語評價研究）評分已接近40%，未來隨著技術的不斷升級完善，研究團隊預計這一數(shù)值有望提升至近90%。值得一提的是，此項研究正是基于悉尼科技大學和澳大利亞國防軍聯(lián)合推出的腦控機械臂技術之上開展的。這項技術還曾在公開的ADF視頻中演示過BrainGPT的應用。

該項研究成果已被選作NeurIPS大會的重點論文，NeurIPS是全球最為頂級的人工智能與機器學習研究論壇之一。負責帶領此次研究的GrapheneX-UTS HAI中心主任、特聘教授CT Lin，以及主要研究員Yiqun Duan、Jinzhou Zhou均是UTS工程與信息技術學院的頂尖學者。