本文來自“GPGPU研究框架及算力分析(2023)”,GPGPU的核心壁壘是高精度浮點(diǎn)計(jì)算及CUDA生態(tài)。從高精度浮點(diǎn)計(jì)算能力來看,國(guó)內(nèi)GPU產(chǎn)品與國(guó)外產(chǎn)品的計(jì)算性能仍或有一代以上差距;在軟件和生態(tài)層面與英偉達(dá)CUDA生態(tài)的差距則更為明顯。
AI計(jì)算GPU領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)壁仞科技發(fā)布的BR100產(chǎn)品在FP32單精度計(jì)算性能上實(shí)現(xiàn)超越NVIDIA A100芯片,但是不支持FP64雙精度計(jì)算;天數(shù)智芯推出的天垓100的FP32單精度計(jì)算性能實(shí)現(xiàn)超越A100芯片,但是在INT8整數(shù)計(jì)算性能方面卻低于A100;海光推出的DCU實(shí)現(xiàn)了FP64雙精度浮點(diǎn)計(jì)算,但是其性能為A100的60%左右,大概相當(dāng)于其4年前水平。因此,從高精度浮點(diǎn)計(jì)算能力來看,國(guó)內(nèi)GPU產(chǎn)品與國(guó)外產(chǎn)品的計(jì)算性能仍或有一代以上差距。
但是,GPU不僅在硬件上需要提升算力,軟件層面對(duì)于GPU的應(yīng)用和生態(tài)布局尤其重要,英偉達(dá)憑借CUDA構(gòu)建生態(tài)壁壘占領(lǐng)全球GPU市場(chǎng)90%的份額。目前國(guó)內(nèi)企業(yè)多采用開源的OpenCL進(jìn)行自主生態(tài)建設(shè),但這需要大量的時(shí)間進(jìn)行布局;
對(duì)比AMD從2013年開始建設(shè)GPU生態(tài),近10年時(shí)間后用于通用計(jì)算的ROCm開放式軟件平臺(tái)才逐步有影響力,且還是在兼容CUDA的基礎(chǔ)上。因此我們認(rèn)為國(guó)內(nèi)廠商在軟件和生態(tài)層面與英偉達(dá)CUDA生態(tài)的差距較計(jì)算性能更為明顯。
雖然目前國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的計(jì)算性能和軟件生態(tài)實(shí)力與國(guó)際廠商還有差距,但是,國(guó)內(nèi)廠商依然在奮起直追,努力實(shí)現(xiàn)GPGPU的國(guó)產(chǎn)化突破。
長(zhǎng)久來看,美國(guó)對(duì)中國(guó)高端GPU的禁售令反而給國(guó)產(chǎn)GPGPU和AI芯片廠商帶來快速發(fā)展的機(jī)會(huì)。 短期來看,我們認(rèn)為對(duì)高端通用計(jì)算GPU的禁令可能會(huì)影響英偉達(dá)和AMD的GPU產(chǎn)品在中國(guó)的銷售,中國(guó)AI計(jì)算、超級(jí)計(jì)算和云計(jì)算產(chǎn)業(yè)進(jìn)步受到一定的阻礙。可使用英偉達(dá)和AMD還沒有被禁止的及國(guó)產(chǎn)廠商的中高計(jì)算性能CPU、GPU、ASIC芯片等替代。
長(zhǎng)期來看,國(guó)產(chǎn)CPU、GPU、AI芯片廠商受益于龐大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng),疊加國(guó)內(nèi)信創(chuàng)市場(chǎng)帶來國(guó)產(chǎn)化需求增量,我們預(yù)期國(guó)內(nèi)AI芯片的國(guó)產(chǎn)化比例將顯著提升,借此機(jī)會(huì)進(jìn)行產(chǎn)品升級(jí),逐漸達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平,突破封鎖。對(duì)于國(guó)內(nèi)廠商,建議重點(diǎn)關(guān)注實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新,打造自主生態(tài)體系,國(guó)內(nèi)企業(yè):
1)芯片:龍芯中科(國(guó)內(nèi)PC CPU龍頭,自主研發(fā)GPGPU產(chǎn)品)、海光信息(國(guó)內(nèi)服務(wù)器CPU龍頭,推出深度計(jì)算處理器DCU)、景嘉微(國(guó)內(nèi)圖形渲染GPU龍頭)、寒武紀(jì)(國(guó)內(nèi)ASIC芯片龍頭)、瀾起科技(國(guó)內(nèi)服務(wù)器內(nèi)存接口芯片龍頭);
2)PCB:勝宏科技、興森科技、滬電股份;
3)先進(jìn)封裝:通富微電、甬矽電子、長(zhǎng)電科技、長(zhǎng)川科技等。
4)海外企業(yè):英偉達(dá)(全球GPU龍頭)、AMD(全球CPU/GPU領(lǐng)先廠商)、英特爾(全球CPU龍頭)、美光(全球存儲(chǔ)芯片龍頭)。
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原文標(biāo)題:GPU技術(shù)、生態(tài)及算力分析
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