2024人工智能十大發(fā)展趨勢：降維打擊型智能體

人工智能會給我們帶來哪些千億美元的財(cái)富機(jī)會？梳理一下AI十大趨勢，獨(dú)特的投資判斷將有助于我們發(fā)現(xiàn)機(jī)會。

作為史上最卓越的投資人之一，查理·芒格說要耐心等待大機(jī)會，發(fā)現(xiàn)定價(jià)錯誤的時(shí)候要全力出擊，人生有十次這樣的大機(jī)會就足夠達(dá)到千億美元財(cái)富量級。他和巴菲特的合作已經(jīng)證明了這一點(diǎn)。

作為人工智能賽道的投資人之一，我認(rèn)為，如果你還沒有發(fā)現(xiàn)可以去拿水桶接的大機(jī)會，那起碼要發(fā)現(xiàn)趨勢，在趨勢中躬身入局，同時(shí)去潛心尋找定價(jià)錯誤的機(jī)會。

綜合自己的思考和AI行業(yè)人士的思考，我認(rèn)為2024年AI行業(yè)將會有十大趨勢。

第一，AI Agent私人化，人人可以設(shè)計(jì)自己的AIAgent智能體，這將是超強(qiáng)生產(chǎn)力工具。我已經(jīng)基于基座大模型，設(shè)計(jì)了自己的心靈魔法師、金融數(shù)據(jù)分析、故事寫作引擎等三個(gè)智能體，魔法師出爐第一天就廣受心理學(xué)老師同學(xué)的好評。我還推薦一位小神醫(yī)境界的醫(yī)生朋友設(shè)計(jì)自己的醫(yī)療診斷助手智能體，協(xié)助整理病史檔案，協(xié)助他幫助病人做在家理療，我還沒走出診室，發(fā)現(xiàn)他已經(jīng)愛不釋手?jǐn)[弄起來。

第二，2024年會是人工智能應(yīng)用年，從ChatGPTS應(yīng)用商店開始，到國內(nèi)智譜AI智能體商店、釘釘AI助理平臺逐鹿，將迎來一波用戶歡呼的應(yīng)用年。數(shù)百億美元的GPU資本投資，需要更多應(yīng)用去獲得收入。這是一次全面的行業(yè)重構(gòu)，AI將在許多行業(yè)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，可能會引領(lǐng)某些行業(yè)的重大變革。

第三，大模型發(fā)動機(jī)化，這指的是大型AI模型如GPT、BERT等變得更為高效和通用，成為許多應(yīng)用的核心“發(fā)動機(jī)”，提供強(qiáng)大的計(jì)算和分析能力。

第四，AI Agent框架化，這意味著AI系統(tǒng)將以更加模塊化和靈活的方式被整合和部署，使得AI Agent可以更好地適應(yīng)不同的應(yīng)用場景。

第五，小模型落地應(yīng)用，隨著大模型的發(fā)展，更小、更專業(yè)化的模型可能會在特定領(lǐng)域得到優(yōu)化和應(yīng)用，以滿足特定需求，所以接下來我們關(guān)注于如何將小型、高效的AI模型應(yīng)用于具體的業(yè)務(wù)場景，特別是在資源受限的環(huán)境中。

第六，職場技能轉(zhuǎn)變：這強(qiáng)調(diào)了技能和知識在AI時(shí)代的重要性，不懂AI的人可能面臨挑戰(zhàn)，而精通AI的人將有更多機(jī)會。所以大眾學(xué)習(xí)AI是有市場的，無論是剛?cè)肼殘?，還是浸淫職場多年的人，都需要學(xué)會使用GPT、Runway、Pika以及GPTS上各類好用的商店。

第七，AI對齊和欺騙性問題，這關(guān)注于AI的倫理和安全性，特別是其決策和行為是否與人類的價(jià)值觀和目標(biāo)相一致。比如未來人類希望AI是守護(hù)神，但是AI不一定愿意，又如，AI為什么要遵守阿西莫夫銀河基地三原則呢，既然它比人類都聰明的話。科幻小說家勞倫斯·亞當(dāng)斯在《銀河系搭車客指南》中提到了如何把一個(gè)欺騙推諉型代碼加入到銀河系搭車客指南總編輯部的程序中，而且消失得無影無蹤，同時(shí)發(fā)揮了推諉的作用?？茖W(xué)家們也發(fā)現(xiàn)了AI的某些時(shí)刻的欺騙性。

第八，具身機(jī)器人的發(fā)展：預(yù)示著機(jī)器人技術(shù)將與AI結(jié)合，發(fā)展出更加高級的“具身”能力，模擬人類的認(rèn)知和物理交互，既具備了人類的全部傳感器，又具備了人類不具備的但是動物界具備的優(yōu)秀傳感器，比如海豚的聲吶，蒼蠅的復(fù)眼等。

第九，文生視頻的突破：這指的是AI在生成視頻內(nèi)容方面的重大進(jìn)步，如通過AI技術(shù)制作高質(zhì)量的視頻內(nèi)容。目前AI生成視頻是很難做到的。一些傳統(tǒng)行業(yè)媒體公司提出了希望AI生成新聞采編級別的視頻，一些大模型公司表示暫時(shí)無法做到。

第十，多模態(tài)成為大模型基座標(biāo)配：這表明將來的大型AI模型將天然地支持多種類型的數(shù)據(jù)（如文本、聲音、圖像、視頻等），提高模型的理解和交互能力。

綜上是2024年的AI發(fā)展趨勢判斷，我認(rèn)為在未來的二十年，世界這次技術(shù)革命有70%的概率最終到達(dá)自驅(qū)AI，即具備了具身機(jī)器人，不僅繼承人類的舊腦，掌握人類的傳感器和智能，而且能到達(dá)新皮質(zhì)層的自驅(qū)行為、發(fā)展出人類不具備的技能和行為模型。