是德科技與InterDigital合作展示如何訓(xùn)練人工智能（AI）信道估計(jì)器

演示 6G 物理層內(nèi)部 AI 信號(hào)處理模型的訓(xùn)練和操作

使用仿真數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練 AI 模型

在空口系統(tǒng)中驗(yàn)證模型的運(yùn)行

2024年3月1日，是德科技（Keysight Technologies,Inc.）與 InterDigital 公司（Nasdaq：IDCC）在巴塞羅那 2024 世界移動(dòng)通信大會(huì)（MWC24）上合作展示了如何訓(xùn)練人工智能（AI）信道估計(jì)器，將其集成到物理層中，并對(duì)其進(jìn)行評(píng)測(cè)。InterDigital 公司是一家專注于移動(dòng)通信、視頻和 AI 技術(shù)研發(fā)的企業(yè)。本次演示在是德科技展臺(tái)（5 號(hào)廳 5E12 展位）舉行，利用 InterDigital 與是德科技聯(lián)合開(kāi)發(fā)的 AI 模型對(duì)一條 144 GHz 通信鏈路進(jìn)行信道估計(jì)。

AI 技術(shù)日益成熟，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于各種無(wú)線通信系統(tǒng)，并將成為 6G 的支柱技術(shù)。信道估計(jì)是 AI 在無(wú)線領(lǐng)域的應(yīng)用之一。如果用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）替代信道估計(jì)模塊，那么 NN 的特定地點(diǎn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)將能夠進(jìn)一步提升其面向新使用場(chǎng)景的性能和穩(wěn)健性。

本次演示使用是德科技專門(mén)用于通信系統(tǒng)的電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）軟件來(lái)建立 3GPP 物理層和無(wú)線信道模型，并且使用各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行信道估計(jì)，取消了傳統(tǒng)的信道估計(jì)信號(hào)處理模塊。第一個(gè) NN 由 InterDigital 獨(dú)立開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練，并交付給是德科技。第二個(gè) NN 由是德科技開(kāi)發(fā)，并采用了兩種方式實(shí)施訓(xùn)練。首先使用是德科技電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化系統(tǒng)（SystemVue）軟件生成的組合數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，然后使用真實(shí)的測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)一步訓(xùn)練。本次演示還比較了 InterDigital 和是德科技的機(jī)器學(xué)習(xí)法與傳統(tǒng)信道估計(jì)法的性能和復(fù)雜程度，其中用到了 EDA 軟件環(huán)境和真實(shí)的 144 GHz 空口環(huán)境。

要推進(jìn) AI 在 6G 中的應(yīng)用，就必須要對(duì) NN 性能進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試，并將其與傳統(tǒng)方法和其他 NN 做比較。如果不進(jìn)行這樣的測(cè)量和比較，業(yè)界就無(wú)法了解 AI 真正的性能優(yōu)勢(shì)（或短板），因此也就缺乏動(dòng)力引進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)。

InterDigital 副總裁兼無(wú)線實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人 Milind Kulkarni 表示：“通過(guò)與是德科技合作，我們能夠更廣泛地驗(yàn)證AI 解決方案在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用。這樣的合作以及取得的成果為我們提供了寶貴的見(jiàn)解，有助于我們組建行業(yè)聯(lián)盟，共同推進(jìn) AI 在 5G 和 6G 中的應(yīng)用。”

是德科技 6G 和新一代技術(shù)副總裁 Giampaolo Tardioli 表示：“全球正在醞釀一場(chǎng)變革――在無(wú)線通信中引入 AI，徹底改變未來(lái)的連通性。我們將會(huì)與 InterDigital 等戰(zhàn)略合作伙伴緊密協(xié)作，不斷完善解決方案，提升業(yè)務(wù)能力，從而更好地滿足客戶需求，助力客戶利用 AI 在無(wú)線通信領(lǐng)域突破極限，開(kāi)創(chuàng)未來(lái)。”

該演示包括了 CENTRIC 和 6G-SANDBOX 一部分開(kāi)發(fā)的技術(shù)。這些項(xiàng)目已根據(jù)協(xié)議 101096379 和 101096328， 獲得歐盟 Horizon Europe 研究和創(chuàng)新計(jì)劃下的智能網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)聯(lián)合事業(yè) (SNS JU) 的資助。

審核編輯：劉清