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英特爾全新AI開發(fā)套件和下一代英特爾至強(qiáng)處理器以推動(dòng)vRAN創(chuàng)新

英特爾中國 ? 來源:英特爾中國 ? 2024-03-18 14:13 ? 次閱讀

●與AT&T、德國電信、SK電信和沃達(dá)豐進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明,AI有望提升網(wǎng)絡(luò)能效和服務(wù)質(zhì)量。

●與Aira、Capgemini、Deepsig、愛立信、Mavenir、三星Tech Mahindra等公司的共同努力,彰顯了廣大業(yè)界生態(tài)系統(tǒng)致力于推動(dòng)AI在無線網(wǎng)絡(luò)中發(fā)展的決心。

人工智能(AI)是科技行業(yè)充滿無限可能的前沿領(lǐng)域之一,而目前移動(dòng)行業(yè)也已經(jīng)開啟了其AI之旅,其中就包括探索AI在多種應(yīng)用場(chǎng)景中帶來的益處。隨著vRAN在現(xiàn)階段的大規(guī)模部署以及未來幾年持續(xù)穩(wěn)定增長的發(fā)展勢(shì)頭,移動(dòng)行業(yè)有望逐步利用vRAN的靈活性將智能功能融入RAN中。近期,英特爾在移動(dòng)行業(yè)取得了一些激動(dòng)人心的里程碑式發(fā)展。

去年夏天,英特爾發(fā)布了集成vRAN Boost的第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器(代號(hào)為Sapphire Rapids EE),其能夠直接處理物理層的加速任務(wù),而無需額外的外部設(shè)備或組件。去年,英特爾和Verizon也基于三星vRAN解決方案完成了業(yè)界首次數(shù)據(jù)會(huì)話。同時(shí),英特爾也首次為愛立信Cloud RAN打造解決方案。

此外,沃達(dá)豐宣布與三星在英國大規(guī)模部署Open RAN,并且指出,基于第三代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的早期Open RAN部署的性能已超過其傳統(tǒng)設(shè)備。而且,沃達(dá)豐將自2024年4月起在英國部署集成vRAN Boost的第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器。除此之外,AT&T和愛立信亦宣布計(jì)劃與英特爾合作部署和擴(kuò)展Open RAN服務(wù)。最近,Telus和三星宣布計(jì)劃部署基于第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的加拿大首個(gè)商用虛擬化、Open RAN網(wǎng)絡(luò)。

這些里程碑事件不僅凸顯了移動(dòng)行業(yè)推動(dòng)vRAN和Open RAN發(fā)展的長期投入,也表明了英特爾正在持續(xù)踐行其以領(lǐng)先的產(chǎn)品路線圖助力行業(yè)發(fā)展的堅(jiān)定承諾。代號(hào)為Granite Rapids–D的下一代至強(qiáng)處理器將于2025年發(fā)布,這款處理器將利用優(yōu)化的英特爾AVX指令集來實(shí)現(xiàn)vRAN性能的顯著提升,且集成了英特爾vRAN Boost加速功能,以及其他的增強(qiáng)架構(gòu)和功能。

目前,這款芯片正在進(jìn)行樣品測(cè)試。三星已經(jīng)在其位于韓國水原的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室,進(jìn)行了首次通話演示,而愛立信也在加利福尼亞州圣克拉拉的愛立信-英特爾聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,演示了首次通話驗(yàn)證。這些重要里程碑不僅突顯了代際間軟件移植的便捷性,更預(yù)示了生態(tài)系統(tǒng)在產(chǎn)品發(fā)布時(shí)的充分準(zhǔn)備。為確保市場(chǎng)準(zhǔn)備就緒,英特爾一直在與戴爾科技、聯(lián)想、Red Hat、Wind River等行業(yè)領(lǐng)先生態(tài)伙伴共同努力。

此外,在持續(xù)推動(dòng)英特爾產(chǎn)品路線圖發(fā)展的同時(shí),我們還與移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)合作,以通過AI推動(dòng)RAN創(chuàng)新,即以諸如添加內(nèi)置AI加速器等舉措,助力運(yùn)營商,充分挖掘并最大化其現(xiàn)有基于英特爾至強(qiáng)處理器的通用硬件的價(jià)值。

我們相信,AI將在RAN環(huán)境中發(fā)揮至關(guān)重要的作用,助力運(yùn)營商優(yōu)化性能、提升能效并實(shí)現(xiàn)智能化資源管理。通過先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,AI能夠分析網(wǎng)絡(luò)生成的相關(guān)數(shù)據(jù),識(shí)別模式并預(yù)測(cè)趨勢(shì),從而做出實(shí)時(shí)決策,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化無線資源配置、提高能效,以及改善用戶體驗(yàn)和整體網(wǎng)絡(luò)性能的目標(biāo)。虛擬化RAN的軟件靈活性使得RAN能夠持續(xù)發(fā)展,這也得益于在RAN的部署系統(tǒng)上應(yīng)用基于AI的創(chuàng)新。

我們發(fā)現(xiàn)相比于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,許多RAN的AI模型并沒有那么深入和廣泛,但是它們對(duì)延遲要求更為嚴(yán)苛。與此同時(shí),考慮到RAN固有的功耗限制,在同一處理器上同時(shí)運(yùn)行高效的AI RAN工作負(fù)載和其他RAN堆棧工作負(fù)載已經(jīng)成為一個(gè)必要需求。因此,綜合考慮上述因素,如何在處理器上高效地運(yùn)行AI RAN工作負(fù)載已成為亟待解決的難題。

內(nèi)置AI加速器的英特爾至強(qiáng)處理器能夠在CPU內(nèi)運(yùn)行RAN推理工作負(fù)載。這種集成的AI加速功能使得可以在已經(jīng)具備RAN智能控制器(RIC)、中央單元(CU)或分布式單元(DU)等的硬件上部署優(yōu)化的AI模型,并取得優(yōu)異的成果。

為了助力運(yùn)營商充分利用基于通用處理器的AI機(jī)遇,英特爾宣布將提前向部分合作伙伴提供英特爾vRAN AI開發(fā)套件。通過該開發(fā)套件,獨(dú)立軟件開發(fā)商(ISV)、電信設(shè)備制造商(TEM)、系統(tǒng)集成商(SI)和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商能夠快速在RAN中構(gòu)建智能功能,而無需過多投入到AI專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)和開發(fā)中。

該開發(fā)套件包括一套針對(duì)vRAN用戶案例優(yōu)化的AI模型,這些模型的開發(fā)不僅基于諸如oneAPI等優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析庫和包括TensorFlow、PyTorch在內(nèi)的框架,且采用了OpenVINO等工具。在AI開發(fā)的過程中,此類常用的庫、框架以及工具能高效地生成針對(duì)英特爾至強(qiáng)處理器優(yōu)化的代碼?;谶@些優(yōu)化的AI模型,同時(shí)得益于英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器內(nèi)置的AI加速、遙測(cè)及電源管理功能,運(yùn)營商可以將“智能”融于網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)配置以大幅節(jié)省成本,從而最大限度地提高基礎(chǔ)設(shè)施的投資價(jià)值,并擴(kuò)大收入來源。

此外,英特爾vRAN AI開發(fā)套件亦包含訓(xùn)練代碼,幫助生態(tài)合作伙伴根據(jù)特定的網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景定制其AI解決方案。其中,該套件中涵蓋的端到端參考架構(gòu),展示了如何集成AI模型與諸如英特爾FlexRAN參考軟件和RAN智能控制器(RIC)在內(nèi)的其他RAN應(yīng)用及組件。

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開發(fā)套件中的AI模型推理代碼不僅可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商的具體架構(gòu),部署在網(wǎng)絡(luò)中的任意位置,同時(shí)亦可作為虛擬網(wǎng)絡(luò)功能部署在云中。其針對(duì)英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的性能進(jìn)行了優(yōu)化,并且能夠在多代至強(qiáng)平臺(tái)上進(jìn)行遷移,這種兼容性和可擴(kuò)展性,確保了為當(dāng)前至強(qiáng)處理器開發(fā)的軟件僅需簡(jiǎn)單的重新編譯,即可在下一代處理器上輕松運(yùn)行。

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英特爾vRAN AI開發(fā)套件的誕生離不開英特爾多年來的AI技術(shù)研發(fā),以及與廣泛生態(tài)伙伴的緊密合作。在早期版本中,該套件包括面向關(guān)鍵RAN用例的AI模型,譬如節(jié)能管理、流量控制和網(wǎng)絡(luò)切片無線資源管理(NSRRM)。未來,我們將繼續(xù)增加面向其他用例的AI模型。

為了向業(yè)界展示AI增強(qiáng)型無線網(wǎng)絡(luò)的未來,英特爾正在與AT&T、德國電信、SK電信和沃達(dá)豐合作,充分展示AI為vRAN帶來的優(yōu)勢(shì)。在與運(yùn)營商一起使用英特爾vRAN AI開發(fā)套件、全新vRAN處理器以及英特爾FlexRAN參考軟件進(jìn)行測(cè)試時(shí),我們已經(jīng)看到了眾多優(yōu)秀成果,包括提高能效、增強(qiáng)用戶體驗(yàn),以及滿足客戶服務(wù)水平協(xié)議(SLA)等。

與此同時(shí),行業(yè)反饋亦十分鼓舞人心:

AT&T

AT&T的RAN技術(shù)副總裁Adam Loddeke表示:“能源效率是AT&T以及廣大電信行業(yè)的高度優(yōu)先事項(xiàng),而AI有望顯著提高能源效率。我們與英特爾的聯(lián)合測(cè)試表明,當(dāng)部署在集成vRAN Boost的20核第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器上時(shí),F(xiàn)lexRAN分布式單元(DU)上具備AI輔助功能的CPU頻率擴(kuò)展可降低16%的服務(wù)器能耗,僅憑該技術(shù)即可顯著節(jié)省成本,試想一下,在擁有10萬臺(tái)分布式單元服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)中,每年節(jié)省的能源可高達(dá)450萬美元。我們非常高興能與英特爾在AI創(chuàng)新等方面進(jìn)行合作,并計(jì)劃將于2024年開始,部署集成vRAN Boost的第四代英特爾至強(qiáng)處理器?!?/p>

德國電信網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)與集成實(shí)驗(yàn)室

德國電信網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)與集成實(shí)驗(yàn)室副總裁兼接入分解項(xiàng)目首席架構(gòu)師Petr Ledl表示:“我們正在不斷探索新的技術(shù)和解決方案,以更好地為客戶提供卓越的用戶體驗(yàn)。在RAN中引入AI技術(shù)的發(fā)展尚處于早期階段,但我們與英特爾的測(cè)試合作表明,x86計(jì)算平臺(tái)上的AI與O-RAN(開放無線接入網(wǎng))架構(gòu)相結(jié)合,可有效改善蜂窩網(wǎng)絡(luò)邊緣的vO-DU波束選擇。非常開心英特爾正在幫助共同推動(dòng)這項(xiàng)基于通用處理器的新興技術(shù)發(fā)展?!?/p>

SK電信

SK電信副總裁兼基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)主管Takki Yu指出:“在與英特爾的合作中,我們已充分展示了如何使用基于英特爾x86架構(gòu)的推理算法來進(jìn)行更優(yōu)的C-state電源管理,從而有效降低網(wǎng)絡(luò)能耗。”

沃達(dá)豐Open RAN

沃達(dá)豐Open RAN負(fù)責(zé)人Paco Martin表示:“通過優(yōu)化軟件以充分利用芯片設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)所在,對(duì)于實(shí)現(xiàn)較低的開放式RAN總體擁有成本至關(guān)重要。基于英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器內(nèi)置的AI加速器,英特爾vRAN AI開發(fā)套件為開發(fā)用于硬件優(yōu)化的軟件提供了幫助。我們針對(duì)具備AI輔助功能的網(wǎng)絡(luò)切片無線資源管理(NSRRM)進(jìn)行了聯(lián)合測(cè)試,其結(jié)果顯示,與沒有AI進(jìn)行輔助相比,具備該輔助功能可幫助滿足SLA、優(yōu)化無線資源分配,并提高頻譜效率。”

除了運(yùn)營商之外,英特爾亦與廣泛的vRAN生態(tài)合作伙伴展開合作,旨在進(jìn)一步推動(dòng)在RAN中引入AI技術(shù),其中包括Aira、Capgemini、Deepsig、愛立信及愛立信與英特爾共同創(chuàng)建的技術(shù)中心(Ericsson-Intel Tech Hub)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、Mavenir、三星、Tech Mahindra等。

正如大家所見,開放式、虛擬化RAN的轉(zhuǎn)型正在持續(xù)、穩(wěn)步地推進(jìn)中。與此同時(shí),英特爾將繼續(xù)提供新的創(chuàng)新技術(shù)和解決方案,以期不斷提高通用vRAN硬件的性能、能效與價(jià)值。

說明

實(shí)際性能因用途、配置和其它因素而異。更多信息請(qǐng)參見Performance Index site。

英特爾不控制或?qū)徍说谌綌?shù)據(jù)。在評(píng)估數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性時(shí),請(qǐng)參考其他信息源。實(shí)際成本和結(jié)果可能不同。

英特爾技術(shù)可能需要硬件、軟件或服務(wù)激活。




審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:英特爾致力于以全新AI開發(fā)套件和下一代英特爾至強(qiáng)處理器,推動(dòng)vRAN創(chuàng)新

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