隨著電動車在城市交通中的普及,騎行者的安全問題日益突出。為了提高交通安全管理水平,我們提出了一種電動車頭盔智能AI識別聯(lián)動系統(tǒng)解決方案。該方案利用先進的識別算法,對騎行者進行自動識別,一旦檢測到未佩戴安全頭盔的人員,系統(tǒng)將立即報警,并將報警信號同步推送至管理人員,以保障交通參與者的安全。智能預警平臺不但能統(tǒng)計戴頭盔數(shù)據(jù),還能展示各種AI算法的實時報警及各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
一、產(chǎn)品簡介
“Ai頭盔識別系統(tǒng)”是一種智能識別設備,能夠實時檢測電動車騎行者的頭盔佩戴情況。通過高靈敏度的傳感器和AI算法,系統(tǒng)可以精確識別頭盔的存在,并在頭盔未佩戴或佩戴不安全時及時發(fā)出警告。
整個解決方案的主要產(chǎn)品包括:智能電動車頭盔檢測(AI)攝像機、電動車頭盔檢測告警燈,警告圓形喇叭、電動車頭盔智能AI識別聯(lián)動算法等等設備。
二、系統(tǒng)組成
該系統(tǒng)主要由以下幾個部分組成:
- 智能識別攝像頭:用于捕捉道路上的騎行者圖像,并使用先進的圖像處理技術進行自動識別。
- AI算法:采用深度學習等技術,實現(xiàn)對騎行者的自動識別和頭盔佩戴狀態(tài)的檢測。
- 報警系統(tǒng):當檢測到未佩戴安全頭盔的人員時,系統(tǒng)將立即發(fā)出報警信號。
- 推送模塊:將報警信號同步推送至管理人員,以便及時采取措施。
三、識別算法原理
我們的識別算法主要基于以下步驟:
- 圖像預處理:對攝像頭捕捉到的圖像進行噪聲去除、亮度調整等處理,以提高識別精度。
- 特征提?。豪脠D像中的特征,如顏色、紋理等,對騎行者進行初步識別。
- 深度學習模型:使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)等深度學習模型,對頭盔佩戴狀態(tài)進行分類,識別出是否佩戴頭盔。
- 實時性優(yōu)化:通過優(yōu)化算法和計算資源,確保系統(tǒng)在實時性方面的表現(xiàn)。
四:處理流程
為了有效地檢測電動車騎手是否佩戴頭盔,我們采用先進的圖像識別和物體檢測技術,通過實時監(jiān)控攝像頭捕捉的畫面,利用算法自動識別騎手是否佩戴頭盔,一旦檢測到未佩戴頭盔的情況,將立即觸發(fā)后續(xù)的告警和警示流程。
五、應用場景
城市交通監(jiān)控:應用于城市的交通監(jiān)控攝像頭系統(tǒng)中,實時識別過往電動車和摩托車駕駛員是否佩戴頭盔,違規(guī)者可以被自動記錄并可能收到罰單。
工業(yè)安全管理:在工業(yè)區(qū)、建筑工地等需要佩戴安全頭盔的場所,用于確保員工遵守安全規(guī)定,實時監(jiān)測和提醒未佩戴安全頭盔的人員。
學校周邊安全提醒:在學校周邊區(qū)域安裝,用于提醒學生和家長在接送孩子時應佩戴頭盔,以此增強安全習慣。
交通卡口/公路監(jiān)控:在車流量較大的路口或高速公路的收費站等卡口設置,用以自動檢測過往騎行者是否佩戴頭盔。
共享單車/電動車服務:集成到共享單車或共享電動車服務中,通過應用程序提示用戶佩戴頭盔,并在啟動前進行頭盔佩戴檢測。
停車場出入口管理:在商場、辦公樓或公共停車場的出入口安裝,檢測騎行人員離開時是否佩戴頭盔,以提醒駕駛者確保安全。
智能交通系統(tǒng):作為智能交通系統(tǒng)的一部分,與其他傳感器和監(jiān)控設備集成,提供更全面的交通安全監(jiān)管。
六、實際應用案例解析
近日,電動車AI頭盔識別系統(tǒng)研究部署會在深圳市XX街道辦成功開啟。這是一次關于如何利用人工智能技術提升電動車騎行安全的會議,會議主要研究了頭盔識別系統(tǒng)得應用實例和應用前景。
該系統(tǒng)通過深度學習算法,能夠準確識別電動車騎行者的頭盔狀態(tài),從而判斷其是否佩戴頭盔,以此提高騎行安全。從發(fā)現(xiàn)問題,響應問題,處理問題,事件備案的整個流程,為此我們專門研發(fā)了電動車頭盔識別的智能預警平臺,通過平臺實時報警,抓取現(xiàn)場圖片,形成報警前10秒及報警后10秒組成報警錄像文件,并通過短信、自動撥打相關人員電話等移動通知方式及時通知,并在平臺及時按社區(qū)、按街道等方式統(tǒng)計戴頭盔人數(shù)和不戴頭盔人數(shù),第一時間形成各個監(jiān)管單位未戴頭盔占總數(shù)量的百分比,從而成為上級單位考核下屬監(jiān)管的重要依據(jù)。
電動車頭盔智能AI識別聯(lián)動系統(tǒng)解決方案具有廣泛的應用前景和實際效果。通過先進的圖像處理技術和深度學習算法,該系統(tǒng)能夠自動識別未佩戴頭盔的騎行者,并在檢測到異常情況時及時報警,將安全隱患降至最低。同時,該系統(tǒng)還具有實時性、兼容性和高效管理等特點,能夠為交通安全管理提供有力支持。我們相信,隨著該系統(tǒng)的推廣和應用,將為交通安全管理工作帶來更多便利和效益。
審核編輯 黃宇
-
電動車
+關注
關注
73文章
2955瀏覽量
113754 -
算法
+關注
關注
23文章
4575瀏覽量
92339 -
AI
+關注
關注
87文章
29359瀏覽量
267647 -
深度學習
+關注
關注
73文章
5431瀏覽量
120790
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
評論