數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當(dāng)時,面對不斷涌現(xiàn)的挑戰(zhàn),誰能為組織的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”出謀劃策,帶來轉(zhuǎn)型變革的創(chuàng)新活力?在ME-CN,有這樣一群人,他們親歷數(shù)字化浪潮變革的產(chǎn)業(yè)一線,通過激烈角逐,最終榮獲博世集團2023年度“數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒獎”,勇當(dāng)數(shù)字化變革的“弄潮兒”!
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒獎”旨在表彰在集團內(nèi)部引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先鋒項目,鼓勵員工積極運用數(shù)字化技術(shù)為業(yè)務(wù)注入新動力,加深員工對數(shù)字化的理解,推動數(shù)字化文化的深入轉(zhuǎn)型與落地。
ME-CN斬獲2023數(shù)字化先鋒獎大滿貫!不僅在分賽道獎項及復(fù)用性優(yōu)秀潛力獎項中榮獲佳績,更是榮獲MVP年度最佳項目!此次ME-CN共有四個項目獲獎,不僅展現(xiàn)了ME-CN的創(chuàng)新實力,也為博世的整體競爭力提供了強有力的支持。
這四個杰出團隊成為了引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳示范。
2023博世數(shù)字先鋒獎MVP年度最佳項目
智勝PECV—人工智能賦能同步工程與柔性生產(chǎn)
隨著新能源汽車市場快速崛起,電氣化和燃料電池的需求逐漸增長,商用車電力電驅(qū)(PECV)作為博世的核心產(chǎn)品之一,如何才能更好地滿足客戶需求,搶先占據(jù)市場?
來自技術(shù)部門的項目組持續(xù)探索創(chuàng)新,顛覆傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式,構(gòu)建了更具協(xié)作性的產(chǎn)品全生命周期平臺。該平臺通過數(shù)字化及AI技術(shù)構(gòu)建產(chǎn)品和產(chǎn)線的數(shù)字孿生模型,貫通研發(fā)、同步工程、產(chǎn)線規(guī)劃、制造運營等關(guān)鍵環(huán)節(jié),極大地縮短了工業(yè)化時間,為產(chǎn)品快速進(jìn)入市場贏得了時間。
該項目實現(xiàn)了產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)平臺的打通,將產(chǎn)品、工藝、設(shè)備、產(chǎn)線數(shù)據(jù)進(jìn)行了整合,并通過開發(fā)關(guān)鍵部件干涉檢查、研發(fā)與生產(chǎn)虛擬化校驗評審、多方信息同步更新等數(shù)字化工具,幫助產(chǎn)品研發(fā)與生產(chǎn)工藝工程師提升工作效率,促進(jìn)研發(fā)與生產(chǎn)緊密合作,使研討與實地驗證時間縮短50%,產(chǎn)品變更和新產(chǎn)品導(dǎo)入速度提高40%。
不僅如此,得益于卓有成效的產(chǎn)線和設(shè)備仿真,項目組最終確定了柔性線的生產(chǎn)方式,能夠有效降低投資,為贏取市場創(chuàng)造了強有力的成本優(yōu)勢。同時,項目成員利用AI、大數(shù)據(jù)和計算機視覺技術(shù)為生產(chǎn)管理人員提供了實時設(shè)備利用率和質(zhì)量數(shù)據(jù)分析,有效提升了產(chǎn)線爬坡速度,為產(chǎn)品贏得產(chǎn)能優(yōu)勢。
值得一提的是,這個跨兩大事業(yè)部、13個團隊、30余名同事的共同努力的項目,使ME-CN成為了PECV產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)工廠,將進(jìn)一步促進(jìn)博世更有力地贏取新產(chǎn)品市場。
分賽道獎項
生產(chǎn)制造BPS賽道
數(shù)字化業(yè)務(wù)增長獎:生產(chǎn)運營管理數(shù)字平臺
制動系統(tǒng)電控單元組裝部門的ECU生產(chǎn)面臨著復(fù)雜的運營模式,特別是需要與其他事業(yè)部保持每2小時一次的高頻取貨頻次,并且,伴隨著新工廠即將投產(chǎn),制動系統(tǒng)價值流將面臨跨工廠的生產(chǎn)運營問題。在這樣的挑戰(zhàn)下,如何才能更高效系統(tǒng)地提升生產(chǎn)效率,優(yōu)化現(xiàn)場管理以快速滿足客戶需求?生產(chǎn)運營管理數(shù)字平臺應(yīng)運而生。
數(shù)字化平臺實時連接超過10個生產(chǎn)管理系統(tǒng),并采用層級設(shè)計的概念,打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)實時的生產(chǎn)數(shù)據(jù)互聯(lián)和分析。這一舉措最小化了現(xiàn)場管理人員對信息獲取和分析的成本,通過提前預(yù)警和實時顯示,支持生產(chǎn)運營和日常管理過程中的快速決策,大幅提升了現(xiàn)場人員和工程師團隊之間的溝通效率,并進(jìn)一步縮短了團隊問題識別和分析的時間。
未來,項目團隊將會持續(xù)依托此數(shù)字化平臺進(jìn)行擴展和迭代升級,將平臺覆蓋到更多的業(yè)務(wù)場景和業(yè)務(wù)流程,逐步實現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)境下的數(shù)字孿生!
復(fù)用性優(yōu)秀潛力獎
工程&研發(fā)賽道
數(shù)字化流程轉(zhuǎn)型獎:用大數(shù)據(jù)驅(qū)動的四合一方案實現(xiàn)IDC成本降低
盡管SMT(表面貼裝)技術(shù)已經(jīng)十分成熟,但全球每年累積的內(nèi)部報廢成本總量仍然很高,有沒有可能降低已量產(chǎn)和未來新產(chǎn)品的IDC?項目團隊提出了四合一方案:預(yù)測、預(yù)防、降低、重工,并以大數(shù)據(jù)驅(qū)動整個流程。
團隊采用大數(shù)據(jù)工具預(yù)測失效模型,對PCBA板上的所有元器件進(jìn)行失效概率的深入分析,結(jié)合價值流的各個環(huán)節(jié),確立預(yù)防措施,定義優(yōu)化目標(biāo),最后將過程中的所有數(shù)據(jù)及改善行動反饋給設(shè)計研發(fā)端,作為進(jìn)一步優(yōu)化設(shè)計的方向。
這套成功方案的基石就是由ETE部門聯(lián)合CR和BD事業(yè)部在中國本土開發(fā)的IDC 知識圖譜。他們以打造“IDC的Google Search”為目標(biāo),打通數(shù)據(jù)孤島,并通過大數(shù)據(jù)的方式建立PCBA失效模式和電子元器件封裝和設(shè)計規(guī)格之間的關(guān)系。以往需要耗費3個月時間進(jìn)行的數(shù)據(jù)收集和分析工作,現(xiàn)在只要短短3分鐘,該方案有望每年為ME全球帶來可觀的IDC成本節(jié)約,通過研發(fā)端設(shè)計優(yōu)化,助力工廠實現(xiàn)降本目標(biāo)。
生產(chǎn)制造BPS賽道
數(shù)字化業(yè)務(wù)增長獎:生產(chǎn)運營管理數(shù)字平臺
在ME工廠,AI算法的應(yīng)用日益廣泛。有沒有可能在快速推進(jìn)算法研究實現(xiàn)技術(shù)突破的同時,又能推動項目成功落地?這對工廠而言是至關(guān)重要的。而落地需要一套非常完整的部署系統(tǒng),確保項目得以穩(wěn)定、可靠地部署。
為了實現(xiàn)算法的標(biāo)準(zhǔn)化,并充分利用AI技術(shù)為業(yè)務(wù)賦能,表面貼裝部門的項目團隊成功打造出了一套更為標(biāo)準(zhǔn)化、高效的AI部署系統(tǒng)。通過AI部署賦能系統(tǒng),全面提升AI@CV項目的部署效率,并構(gòu)建一個更為可靠、服務(wù)于生產(chǎn)的部署系統(tǒng)。
此外,他們持續(xù)利用部署系統(tǒng)為業(yè)務(wù)賦能,建立標(biāo)準(zhǔn)的圖片數(shù)據(jù)管理模式,并依托部署系統(tǒng)開發(fā)適用于汽車電子領(lǐng)域的智能質(zhì)量檢測設(shè)備,例如AOI自動光學(xué)檢測設(shè)備,該設(shè)備不僅節(jié)省了大量的人力和時間成本,同時可實現(xiàn)百分百探測,提高了檢測的準(zhǔn)確性和可靠性,讓AI真正融入生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)。
項目團隊在數(shù)字化領(lǐng)域的卓越成就,離不開工廠堅定不移的推行數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)。隨著數(shù)字化浪潮的不斷涌動,我們也將積極擁抱轉(zhuǎn)型,創(chuàng)新實踐,不斷深耕細(xì)作,持續(xù)增強核心競爭力,推進(jìn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化變革,為ME-CN高質(zhì)量發(fā)展注入數(shù)字新動能。
審核編輯:劉清
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原文標(biāo)題:為你們驕傲!ME-CN斬獲2023數(shù)字化先鋒獎大滿貫!
文章出處:【微信號:AE_China_10,微信公眾號:博世汽車電子事業(yè)部】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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