急！OpenAI再推王炸GPT-4o，算力跟得上嗎？

近期，OpenAI 舉辦春季發(fā)布會(huì)，正式發(fā)布了 GPT-4o，掀起了全球AI大模型領(lǐng)域的新熱潮。

僅相隔一天，谷歌在其I/O開發(fā)者大會(huì)上發(fā)布「AI 全家桶」反擊，展示了其AI助手Astra和旗艦大模型Gemini。

5月16日，小米公司宣布，小米大語言模型MiLM正式通過大模型備案，小米大模型將逐步應(yīng)用于小米汽車、手機(jī)、智能家居等產(chǎn)品中。

在大模型如火如荼之際，AI技術(shù)對(duì)服務(wù)器性能需求不斷上升，處理高強(qiáng)度計(jì)算任務(wù)需要更強(qiáng)大的硬件支持。而高強(qiáng)度計(jì)算往往帶來功耗瓶頸，此時(shí)散熱技術(shù)需要提供更優(yōu)秀的解決方案。

億萬克冷板式液冷技術(shù)，用液冷板取代傳統(tǒng)散熱片，為核心GPU部件散熱，并通過冷卻分配單元循環(huán)換熱實(shí)現(xiàn)更高效的散熱，為AI大模型的應(yīng)用提供了卓越的散熱環(huán)境。

解決方案介紹

采用風(fēng)冷的數(shù)據(jù)中心通?？梢越鉀Q12kW以內(nèi)的機(jī)柜制冷。隨著服務(wù)器芯片的迭代升級(jí)，單機(jī)柜功率密度已超過20kW，相較現(xiàn)有的風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心，這已經(jīng)到了空氣對(duì)流散熱能力的極限。而液冷技術(shù)作為一種散熱能力更強(qiáng)的技術(shù)，可滿足更高功率密度需求，助力數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)更優(yōu)TCO。

AI與液冷的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，有望為服務(wù)器打造更穩(wěn)定、高效的運(yùn)行環(huán)境，在AI任務(wù)執(zhí)行方面展現(xiàn)無與倫比的能力。

產(chǎn)品功能特性

高效可靠

通過液體直接冷卻設(shè)備，降低服務(wù)器的運(yùn)行溫度，延長服務(wù)器使用壽命

系統(tǒng)穩(wěn)定

壓力、溫度、漏液等保護(hù)功能，安全可靠

安裝簡易

進(jìn)出口采用快換接頭設(shè)計(jì)，方便安裝和維護(hù)

安全防護(hù)

漏液全檢測(cè)，保障零漏液事故

維護(hù)便捷

閥門組件等多采用分體式，便于拆卸和更換

節(jié)能環(huán)保

PUE＜1.25，可節(jié)約大量電力資源，減少碳排放

審核編輯 黃宇