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浪潮O(jiān)MEGA運維大腦:通信行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強力引擎

要長高 ? 2024-06-19 17:06 ? 次閱讀

在飛速發(fā)展的通信世界里,每一次技術(shù)的飛躍都如同一次浪潮,推動行業(yè)不斷向前。從2G到5G,我們見證了數(shù)據(jù)流量的快速增長、應(yīng)用需求的多樣化以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜多變。這些變革不僅為我們的生活帶來了前所未有的便利,也給運營商帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。

為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),浪潮通信信息憑借其深厚的行業(yè)積累和技術(shù)實力,精心打造了OMEGA運維大腦系列產(chǎn)品。這不僅僅是一系列的技術(shù)工具,更是運營商在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上的得力助手。

OMEGA運維大腦,包含Omni領(lǐng)域?qū)<摇atrix應(yīng)用服務(wù)平臺、Evolve通信大模型、Guide訓(xùn)推一體平臺和Alpha算力平臺五個子產(chǎn)品,它們各司其職,共同為運營商提供智能運維、專業(yè)知識問答、數(shù)據(jù)管理與維護(hù)、全能工作助手和數(shù)字員工等多種能力。

在智能運維方面,OMEGA運維大腦如同一位經(jīng)驗豐富的網(wǎng)絡(luò)專家,深入智能運維、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、資產(chǎn)管理等核心領(lǐng)域,能夠理解和拆分復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程,調(diào)用各類運維功能。無論是檢測網(wǎng)絡(luò)故障、預(yù)測潛在網(wǎng)絡(luò)隱患,還是進(jìn)行根因分析,它都能游刃有余,實現(xiàn)高效網(wǎng)絡(luò)運維。這不僅幫助運營商提升了運維效率,也極大地提升了用戶滿意度。

在專業(yè)知識問答方面,Evolve通信大模型更是展現(xiàn)了其強大的能力。它基于浪潮通信信息在行業(yè)內(nèi)豐富的經(jīng)驗和知識進(jìn)行訓(xùn)練,涵蓋了產(chǎn)品文檔、業(yè)務(wù)知識、經(jīng)驗教訓(xùn)、項目案例、建設(shè)方案、培訓(xùn)課程等多個方面。同時,通過外掛知識庫,它還能不斷提升問題回答的準(zhǔn)確性、嚴(yán)謹(jǐn)性以及知識更新頻率,成為員工日常工作中不可或缺的知識庫。

在數(shù)據(jù)管理與維護(hù)方面,OMEGA運維大腦同樣表現(xiàn)出色。它擁有強大的數(shù)據(jù)處理及分析能力,可以對數(shù)據(jù)共享平臺、數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢、分析,并生成報表。同時,它還能快速識別用戶數(shù)據(jù)查詢需求,提供多樣化數(shù)據(jù)反饋,并支持跨場景數(shù)據(jù)統(tǒng)一查詢。這為資源、網(wǎng)優(yōu)、故障等運維領(lǐng)域提供了可靠的數(shù)據(jù)支持。

在全能工作助手方面,OMEGA運維大腦更是展現(xiàn)了其智能化、高效化的特點。通過對大量公文、作業(yè)規(guī)范等知識庫的學(xué)習(xí),它可以自動生成各類公文,包括招投標(biāo)文件、匯報PPT、解決方案、業(yè)務(wù)報表等。此外,它還支持會議語音轉(zhuǎn)文字、總結(jié)撰寫、營銷文案收集和財務(wù)知識問答等功能,極大地提升了辦公效率。

在數(shù)字員工方面,OMEGA運維大腦更是將智能化應(yīng)用到了極致。它利用Agent技術(shù),為運營商提供數(shù)字員工隊伍的全生命周期管理,涵蓋了規(guī)劃、建設(shè)、運營、維護(hù)、優(yōu)化、資源管理六大領(lǐng)域的82個數(shù)字員工崗位。這些數(shù)字員工不僅能夠提供專業(yè)的問答服務(wù),還能作為全能秘書、研發(fā)輔助等多種角色,為運營商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支持。

目前,浪潮O(jiān)MEGA運維大腦已經(jīng)在多個運營商項目中得到了成功應(yīng)用。無論是在山東某項目中實現(xiàn)家集客業(yè)務(wù)領(lǐng)域指標(biāo)的精準(zhǔn)識別與查詢,還是在云南某項目中提升業(yè)務(wù)效率與智能化水平,它都展現(xiàn)出了卓越的性能和廣泛的應(yīng)用前景。

展望未來,浪潮通信信息將繼續(xù)深耕行業(yè),不斷探索新的業(yè)務(wù)模式和技術(shù)應(yīng)用。我們相信,在OMEGA運維大腦的助力下,運營商將能夠加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐,為行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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