全球范圍內(nèi),人工智能技術(shù)的顯著進步正在重塑產(chǎn)業(yè)格局。從引領(lǐng)技術(shù)潮流的ChatGPT到大規(guī)模AI模型的廣泛應(yīng)用,算力需求的激增不僅推動了數(shù)據(jù)中心的變革性發(fā)展,更顯著促進了數(shù)據(jù)中心能源效率的提升。
在2024世界人工智能大會上, 施耐德電氣展示的SmartCool末端空調(diào)節(jié)能解決方案,以其在數(shù)據(jù)中心暖通系統(tǒng)能源優(yōu)化效果的卓越成效,彰顯AI技術(shù)在應(yīng)對能耗挑戰(zhàn)中提供的有效策略。
相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測
到2030年,全國數(shù)據(jù)中心耗電量將接近4000億千瓦時。在數(shù)據(jù)中心能耗分布中,制冷系統(tǒng)作為主要能耗來源,約占總能耗的40%。
面對當(dāng)下日趨嚴苛的可持續(xù)發(fā)展監(jiān)管政策,提高制冷系統(tǒng)效率無疑是新建和“老舊小散”存量改造項目實現(xiàn)低碳綠色目標的關(guān)鍵。
然而,提升制冷系統(tǒng)能效并非易事
傳統(tǒng)策略
以往,在數(shù)據(jù)中心末端空調(diào)側(cè),冷量多采用冗余設(shè)計,并且在上架運行階段,大多維持空調(diào)冷量滿負荷設(shè)定,用以規(guī)避IT峰值熱點。
受制于氣流組織復(fù)雜性,調(diào)整需高度依賴專業(yè)運維人員的經(jīng)驗,企業(yè)客戶難以實現(xiàn)人工干預(yù),不可避免地導(dǎo)致空調(diào)高能耗的困境。
施耐德電氣AI解決方案
依托數(shù)據(jù)實時監(jiān)控分析,AI能夠更精準、及時地優(yōu)化能源調(diào)度,正是提供最佳制冷策略,大幅提升能源利用效率的一大利器。
施耐德電氣SmartCool末端空調(diào)節(jié)能解決方案,基于AI的機器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)創(chuàng)新融合,可以讓空調(diào)末端基于IT負載實時需求進行動態(tài)制冷輸出,從而大幅提升數(shù)據(jù)中心制冷能效,實現(xiàn)節(jié)能降耗,減少對環(huán)境的影響。
得益于這一節(jié)能解決方案,大連銀行實現(xiàn)了末端空調(diào)系統(tǒng)31%的電力消耗節(jié)約,為企業(yè)達成可觀的節(jié)能收益,并且在改造部署實施方案過程中無需業(yè)務(wù)中斷,保障了制冷系統(tǒng)及業(yè)務(wù)連續(xù)性。
目前,SmartCool末端空調(diào)節(jié)能解決方案憑借“安全第一、無損改造、快速交付以及可量化的節(jié)能效果”,已成為越來越多數(shù)據(jù)中心的選擇,廣泛部署于金融、通信、Colo等多元化行業(yè)企業(yè),覆蓋中小型、大型及超大型數(shù)據(jù)中心,通過動態(tài)按需制冷,能夠在確保安全的前提下,實現(xiàn)較大幅度的能效提升。
在已成功部署的項目中,SmartCool末端空調(diào)節(jié)能解決方案可實現(xiàn)15%-40%末端空調(diào)直接節(jié)能,為行業(yè)客戶節(jié)能降耗的高效可持續(xù)發(fā)展目標提供強大助力。
隨著人工智能技術(shù)的不斷進步,以及在千行百業(yè)應(yīng)用場景的持續(xù)滲透,AI在推動能源變革中的確定性作用愈發(fā)顯著,而施家致力于AI技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用的深度融合,助力客戶實現(xiàn)節(jié)能減碳和智能化運營,共同推動產(chǎn)業(yè)邁向高效和可持續(xù)發(fā)展之路。
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原文標題:AI“智”冷,重塑數(shù)據(jù)中心暖通系統(tǒng)能源優(yōu)化方案
文章出處:【微信號:施耐德電氣,微信公眾號:施耐德電氣】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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