蘋(píng)果揭示AI新動(dòng)向:Apple Intelligence模型在谷歌云端芯片上預(yù)訓(xùn)練

蘋(píng)果公司在最新的技術(shù)論文中披露了一項(xiàng)重要信息，其全新的人工智能系統(tǒng)Apple Intelligence所依賴(lài)的模型并非傳統(tǒng)上大型科技公司首選的NVIDIA GPU，而是選擇了在谷歌設(shè)計(jì)的云端芯片上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。這一決定不僅打破了行業(yè)常規(guī)，還預(yù)示著大型科技公司在AI基礎(chǔ)設(shè)施選擇上正朝著多樣化的方向邁進(jìn)。

NVIDIA的GPU因其高價(jià)位和高性能需求，長(zhǎng)期以來(lái)一直是AI訓(xùn)練領(lǐng)域的熱門(mén)選擇。然而，蘋(píng)果此次卻另辟蹊徑，采用了谷歌的張量處理單元（TPU）進(jìn)行模型訓(xùn)練。具體而言，蘋(píng)果的設(shè)備端AI模型是在2048個(gè)TPU v5p芯片上完成訓(xùn)練的，而針對(duì)服務(wù)器端的模型，則動(dòng)用了更為龐大的8192個(gè)TPU v4芯片集群。這一決策不僅展示了蘋(píng)果在AI訓(xùn)練技術(shù)上的創(chuàng)新策略，也彰顯了其對(duì)谷歌技術(shù)的信任與認(rèn)可。

盡管在初期階段，蘋(píng)果依賴(lài)了谷歌的硬件支持，但這并未影響其長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃的獨(dú)立性。蘋(píng)果已經(jīng)成功部署了基于自研Apple Silicon芯片的硬件，用于處理Apple Intelligence系統(tǒng)的日常查詢需求。同時(shí)，蘋(píng)果還啟動(dòng)了名為“Project ACDC”的項(xiàng)目，旨在進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)中心內(nèi)的AI應(yīng)用，提升整體運(yùn)行效率。

為了鞏固并提升在AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力，蘋(píng)果計(jì)劃在未來(lái)兩年內(nèi)斥資超過(guò)50億美元用于AI服務(wù)器的升級(jí)，并計(jì)劃購(gòu)買(mǎi)數(shù)萬(wàn)臺(tái)先進(jìn)的AI服務(wù)器。此外，蘋(píng)果還通過(guò)收購(gòu)專(zhuān)注于壓縮AI查詢數(shù)據(jù)的公司，來(lái)加速其在數(shù)據(jù)處理和傳輸方面的能力，從而為用戶提供更加高效、智能的服務(wù)體驗(yàn)。

這一系列舉措不僅體現(xiàn)了蘋(píng)果在AI技術(shù)上的持續(xù)投入和深度布局，也展示了其在面對(duì)行業(yè)變革時(shí)的敏銳洞察力和果斷決策力。隨著Apple Intelligence系統(tǒng)的不斷成熟和完善，我們有理由相信，蘋(píng)果將在未來(lái)的AI市場(chǎng)中占據(jù)更加重要的位置，為用戶帶來(lái)更多創(chuàng)新和驚喜。