工業(yè)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)在預(yù)測(cè)性維護(hù)中的作用

在加工制造、鋼鐵冶金、石油化工等工業(yè)領(lǐng)域，各種生產(chǎn)設(shè)備是企業(yè)的重要戰(zhàn)略資產(chǎn)。當(dāng)前大多數(shù)企業(yè)的設(shè)備管理工作中，如何確保設(shè)備運(yùn)行安全穩(wěn)定是維護(hù)持續(xù)性生產(chǎn)秩序的重要前提。但設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜，維護(hù)工作往往費(fèi)時(shí)費(fèi)力，就需要企業(yè)準(zhǔn)確了解設(shè)備運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)追蹤、異常預(yù)警、預(yù)防維護(hù)等，避免大修和停機(jī)等，是企業(yè)關(guān)注的重要需求。

為實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)感知和預(yù)測(cè)性維護(hù)，數(shù)之能提供基于工業(yè)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的解決方案。通過實(shí)現(xiàn)PLC、儀器儀表、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、傳感器等設(shè)備數(shù)據(jù)采集，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、計(jì)算、變型等標(biāo)準(zhǔn)化處理，從而將數(shù)據(jù)快速對(duì)接到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，實(shí)現(xiàn)設(shè)備監(jiān)控、異常告警、運(yùn)維管理與數(shù)據(jù)分析等功能，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并選取時(shí)機(jī)進(jìn)行維護(hù)，能夠維護(hù)安全可靠的生產(chǎn)秩序，訂單能夠順利交付。

功能特點(diǎn)

1. 實(shí)時(shí)監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集：以對(duì)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行全面的實(shí)時(shí)監(jiān)控，捕捉每一個(gè)細(xì)微的變化為后續(xù)的分析提供了豐富的素材，使得我們能夠在第一時(shí)間掌握設(shè)備的狀態(tài)變化。

2. 大數(shù)據(jù)分析與智能診斷：通過對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的綜合分析，運(yùn)用先進(jìn)的算法模型，能夠識(shí)別出設(shè)備異常的早期信號(hào)，發(fā)現(xiàn)異常并快速“小修”，防范于未然。

3. 預(yù)警機(jī)制與決策支持：當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到可能的故障風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，會(huì)立即發(fā)出警報(bào)（微信、短信、郵件等），快速定位并查看告警信息，采取合適措施。

4. 優(yōu)化資源配置與成本控制：預(yù)測(cè)性維護(hù)不僅能減少設(shè)備故障的發(fā)生概率，還能幫助企業(yè)更加合理地安排維護(hù)計(jì)劃或巡檢計(jì)劃，避免不必要的資源浪費(fèi)。

審核編輯 黃宇