基于瑞薩電子Reality AI Tools工具的語音反欺騙應(yīng)用示例

欺騙性語音檢測(cè)（SSD）：這組措施用于識(shí)別和防止語音欺騙攻擊。例如，重放攻擊會(huì)產(chǎn)生某些信號(hào)偽影，這些偽影有時(shí)是人耳無法區(qū)分的，但高級(jí)算法會(huì)找到并識(shí)別這些偽影以準(zhǔn)確確定活度。

分類：提取特征后，使用分類器將語音分類為真實(shí)語音或錄制語音

通過使用這些技術(shù)，語音反欺騙系統(tǒng)可以有效地對(duì)抗不同類型的語音欺騙攻擊，并增強(qiáng)整體用戶體驗(yàn)......此外，它還能向各地的智能門鈴用戶保證，門外的人真的是您的鄰居。

瑞薩電子應(yīng)用實(shí)例

瑞薩電子的語音反欺騙技術(shù)專為速度和響應(yīng)能力而設(shè)計(jì)，同時(shí)保持高精度，并且完全在邊緣完成。我們將RA MCU系列（RA6、RA4、RA2系列）和RX MCU系列的硬件與Cyberon語音技術(shù)棧相結(jié)合，以識(shí)別觸發(fā)/喚醒詞，然后使用Reality AI生成的模型來檢查信號(hào)中的真實(shí)語音與錄制的語音。

瑞薩電子的Reality AI模型使用“Hi Renesas”作為喚醒詞。用戶可以使用任何常見的英語口音和自然的聲調(diào)質(zhì)量（男性或女性）來使用此解決方案。我們的測(cè)試結(jié)果表明，使用手機(jī)揚(yáng)聲器（iPhone或Android）播放的錄制語音時(shí)該模型的準(zhǔn)確率為96%，在訓(xùn)練K-Fold驗(yàn)證中準(zhǔn)確率為~99%。

圖2 e2 Studio解決方案工作流程

我們是如何創(chuàng)建應(yīng)用示例的？

利用瑞薩電子的IDE，e2 studio，用戶可以收集數(shù)據(jù)，集成Cyberon的語音技術(shù)棧進(jìn)行喚醒詞檢測(cè)（Hi Renesas），并最終集成使用Reality AI Tools模塊生成的任何AI模型。

圖3 e2 studio – Reality AI工具集成工作流程

我們收集了一小群人的真實(shí)數(shù)據(jù)（通過瑞薩電子硬件麥克風(fēng)錄制）和錄音數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被輸入到Reality AI的特征提取和訓(xùn)練引擎，以開發(fā)和輸出模型。我們實(shí)現(xiàn)了~99%的訓(xùn)練K-Fold準(zhǔn)確率，這促使我們選擇該模型進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試和基準(zhǔn)測(cè)試。

然后，該模型被集成到e2 studio項(xiàng)目，并在不包括在訓(xùn)練集中的人員的實(shí)際辦公室環(huán)境中進(jìn)行了廣泛測(cè)試，以進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試，準(zhǔn)確率達(dá)到96%。

圖4 Reality AI工具訓(xùn)練結(jié)果

在基于VUI的系統(tǒng)中整合此應(yīng)用示例，必將引發(fā)更多的適配需求。為了簡(jiǎn)化這一過程，我們可以借鑒“語音反欺騙應(yīng)用示例”作為參考。有關(guān)更多信息，您可以在Reality AI工具頁面上找到開發(fā)資源，或聯(lián)系您當(dāng)?shù)氐匿N售代表。

結(jié)論

瑞薩電子的反欺騙應(yīng)用示例展示了Reality AI工具應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界挑戰(zhàn)、改善用戶體驗(yàn)和增強(qiáng)語音用戶界面（VUI）系統(tǒng)的能力。我們的AI模型占用空間小，并且可以通過利用廣泛的數(shù)據(jù)收集來進(jìn)行靈活的擴(kuò)展。

瑞薩電子(TSE: 6723)

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